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      ILP 프로세서의 혼합형 데이터 값 예측기 모델 = A Model for Hybrid Data Value Predictor in ILP Processors

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      https://www.riss.kr/link?id=A82311528

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      국문 초록 (Abstract)

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      본 연구에서는 한 클럭 사이클에서 명령들이 다중 이슈되어 명령어 수준에서 병렬처리(ILP, Instruction Level Parallelism)되는 고성능 프로세서에서 각 명령들 간의 데이터 종속관계(data dependences)를 제거하는 새로운 혼합형 데이터 값 예측기(hybrid value predictor)를 제안한다. 제안되는 데이터 값 예측기는 여러 종류의 개별 예측기들을 결합한 혼합형 데이터 값 예측기로써, 각 명령어 스트림이 입력으로 들어오면 이들 데이터 값을 각 개별 예측기로 분류한 후 예측함으로써 하드웨어 경비를 줄이고 예측정확도를 향상시킨다.
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      본 연구에서는 한 클럭 사이클에서 명령들이 다중 이슈되어 명령어 수준에서 병렬처리(ILP, Instruction Level Parallelism)되는 고성능 프로세서에서 각 명령들 간의 데이터 종속관계(data dependences)를...

      본 연구에서는 한 클럭 사이클에서 명령들이 다중 이슈되어 명령어 수준에서 병렬처리(ILP, Instruction Level Parallelism)되는 고성능 프로세서에서 각 명령들 간의 데이터 종속관계(data dependences)를 제거하는 새로운 혼합형 데이터 값 예측기(hybrid value predictor)를 제안한다. 제안되는 데이터 값 예측기는 여러 종류의 개별 예측기들을 결합한 혼합형 데이터 값 예측기로써, 각 명령어 스트림이 입력으로 들어오면 이들 데이터 값을 각 개별 예측기로 분류한 후 예측함으로써 하드웨어 경비를 줄이고 예측정확도를 향상시킨다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 연구배경
      • 3. 혼합형 데이터 값 예측기 모델
      • 4. 결론 및 향후 과제
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 연구배경
      • 3. 혼합형 데이터 값 예측기 모델
      • 4. 결론 및 향후 과제
      • 참고문헌
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