팬데믹 이후 영상 플랫폼의 사용자 수가 급증함에 따라, 불법으로 재배포되는 불법 영상물 또한 증가하고 있다. 본 논문에서는 캐시 파일이 쉽게 노출되는 캐시 관리 시스템의 취약점을 악...
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2023
Korean
004
KCI등재
학술저널
467-475(9쪽)
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팬데믹 이후 영상 플랫폼의 사용자 수가 급증함에 따라, 불법으로 재배포되는 불법 영상물 또한 증가하고 있다. 본 논문에서는 캐시 파일이 쉽게 노출되는 캐시 관리 시스템의 취약점을 악...
팬데믹 이후 영상 플랫폼의 사용자 수가 급증함에 따라, 불법으로 재배포되는 불법 영상물 또한 증가하고 있다. 본 논문에서는 캐시 파일이 쉽게 노출되는 캐시 관리 시스템의 취약점을 악용하여 파일을 복원하고 영상을 재배포할 수 있음을 확인한다. 실제로 운영 중인 국내외 23개의 영상 플랫폼을 대상으로 다양한 종류의 캐시 파일을 수정 및 조립하는 영상 복원 실험을 통해 캐시 파일을 이용한 영상 복원이 가능함을 검증한다. 또한, 해당 실험 결과를 바탕으로 영상 플랫폼의 보안성을 점검하기 위한 RED라는 새로운 보안 평가 모델을 제시하고 대상 영상 플랫폼을 평가한다. 평가 결과 15개의 플랫폼이 높은 위험도 평가를 받아 불법 영상 재배포 가능성을 내포하고 있음을 확인하였다. 이러한 취약점 악용을 통해 발생할 수 있는 개인정보 침해와 사회적 파장을 시사하고, 이를 해결할 수 있는 윤리적, 기술적 개선 방향을 논의한다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
As a result of the increased usage of video platforms after the pandemic, there has been a corresponding increase in the illegal redistribution of videos. This paper confirms the feasibility of video restoration and redistribution exploiting vulnerabi...
As a result of the increased usage of video platforms after the pandemic, there has been a corresponding increase in the illegal redistribution of videos. This paper confirms the feasibility of video restoration and redistribution exploiting vulnerabilities of the cache management system. We conduct real-world experiments on 23 domestic and international video platforms to verify that video restoration using stored cache files is possible by modifying and assembling the cache files. Additionally, based on the experimental results, we present a novel security assessment model for risk rating of the video platforms, called RED. The assessment results revealed that 15 platforms received high-risk ratings, which indicate the potential for illegal redistribution of videos. We highlight the personal information breaches and societal impacts caused by exploiting the vulnerabilities. We also discuss ethical and technical improvement directions for counteracting the threats predicted by the experimental results.
목차 (Table of Contents)
영상 내의 신체 핵심 좌표 데이터를 활용한 머신러닝 기반 수어 인식 연구
한국어 데이터를 활용한 data augmentation
AWGN 환경에서 다중 가중치를 사용한 영상 잡음 제거