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      KCI등재

      빅 데이터 가시화 기술을 적용한 공공데이터 콘텐츠 구현 – Map가시화 기법 = Implementation of public data contents using Big data Visualization technology - Map visualization technique

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      https://www.riss.kr/link?id=A104301655

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Due to the acceleration of the 4th industrialization, the data around us rapidly increased. Therefore, it is necessary to be able to more easily grasp the nature and meaning of data obtained through data analysis than to collect data, and apply it flexibly to the value judgment of data. Visualization technology is now attracting attention in many fields. Visualization allows the user to more easily grasp the information of the data with graphs, charts, etc. so that the data analysis result can be understood more easily, so that the user can make an immediate judgment and make a quick decision. Among them, there is a high degree of interest in visualization using public data, which is highly useful to users. In this paper, we implemented R - library and R Studio to visualize public data at the installation sites of bicycle storage sites among various software that can express visualization.
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      Due to the acceleration of the 4th industrialization, the data around us rapidly increased. Therefore, it is necessary to be able to more easily grasp the nature and meaning of data obtained through data analysis than to collect data, and apply it fle...

      Due to the acceleration of the 4th industrialization, the data around us rapidly increased. Therefore, it is necessary to be able to more easily grasp the nature and meaning of data obtained through data analysis than to collect data, and apply it flexibly to the value judgment of data. Visualization technology is now attracting attention in many fields. Visualization allows the user to more easily grasp the information of the data with graphs, charts, etc. so that the data analysis result can be understood more easily, so that the user can make an immediate judgment and make a quick decision. Among them, there is a high degree of interest in visualization using public data, which is highly useful to users. In this paper, we implemented R - library and R Studio to visualize public data at the installation sites of bicycle storage sites among various software that can express visualization.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김상철, "마이리틀 텔레비전 시청률에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: SNS 빅데이터 중심으로" 한국디지털콘텐츠학회 17 (17): 1-10, 2016

      2 방승열, "공공개방 데이터 활용을 위한 빅데이터 기반의 소프트웨어 아키텍처 설계에 관한 연구" 한국정보기술학회 13 (13): 99-107, 2015

      3 Villanova University., "What is Big Data"

      4 Nathan Yau, "Visualize this : the FlowingData guide to design, visualization, and statistics" JohnWiley & SonsInc 120-403, 2011

      5 Jung-Woo Ryu, "Visualization for Big Data" 12 (12): 21-26, 2014

      6 ATUSERVICIO, "Uruguay Health Authority Healthcare Management Platform"

      7 Opower, "US Opower's National Home Energy Utilization Comparison Platform"

      8 Deok-Young Jeong, "Technology Trend Analysis Using Word Cloud" 26 (26): 17-18, 2016

      9 Hee-won Jeon, "R visualization of data: Visualizing data to convince customers Practical know-how" Hanley Media 9-15, 2013

      10 Seon-Hui Bak, "Implementation Of Public Data contents Using Big Data Visualization Technology – Focusing on Utilization of Map visualization Technique" 143-144, 2017

      1 김상철, "마이리틀 텔레비전 시청률에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: SNS 빅데이터 중심으로" 한국디지털콘텐츠학회 17 (17): 1-10, 2016

      2 방승열, "공공개방 데이터 활용을 위한 빅데이터 기반의 소프트웨어 아키텍처 설계에 관한 연구" 한국정보기술학회 13 (13): 99-107, 2015

      3 Villanova University., "What is Big Data"

      4 Nathan Yau, "Visualize this : the FlowingData guide to design, visualization, and statistics" JohnWiley & SonsInc 120-403, 2011

      5 Jung-Woo Ryu, "Visualization for Big Data" 12 (12): 21-26, 2014

      6 ATUSERVICIO, "Uruguay Health Authority Healthcare Management Platform"

      7 Opower, "US Opower's National Home Energy Utilization Comparison Platform"

      8 Deok-Young Jeong, "Technology Trend Analysis Using Word Cloud" 26 (26): 17-18, 2016

      9 Hee-won Jeon, "R visualization of data: Visualizing data to convince customers Practical know-how" Hanley Media 9-15, 2013

      10 Seon-Hui Bak, "Implementation Of Public Data contents Using Big Data Visualization Technology – Focusing on Utilization of Map visualization Technique" 143-144, 2017

      11 John Gantz, "Extracting Value from Chaos" 6-, 2011

      12 James Manyika, "Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity" McKinsey Global Institute 1-, 2011

      13 Boris Evelson, "Big Data Enlarges Digital Horizons"

      14 Mun-Doo Hwan, "Big Data" 18 (18): 26-29, 2012

      15 Laney, Douglas, "3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety"

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      2010-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2009-01-01 평가 등재후보 1차 FAIL (등재후보2차) KCI등재후보
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      2006-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.35 0.35 0.38
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.39 0.37 0.636 0.12
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