삼각형 메시의 과장된 표현을 위한 새로운 GPU 프레임워크 = Novel GPU Framework for Representing Exaggeration of Triangular Mesh with Boost Filtering

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 삼각형 메쉬의 형태를 부스트 필터(Boost filter)를 사용하여 안정적으로 과장하기위한 GPU 기반 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 디지털 신호 처리의 하이 부스트 필터(High-boost mesh filter)를 기반으로 하며, 삼각형 메쉬의 법선 벡터에 영향을 미치고 메쉬의 정점위치를 갱신하여 과장된 법선 벡터에 적응되도록 변형한다. 그러나 이로 인해 정점에 노이즈가나타나며, 이전 기법에서는 평균 필터를 사용하여 이 노이즈를 최소화하려고 했다. 이러한 문제를해결하기 위해, 본 논문에서는 하이 부스트 필터링 알고리즘에 양방향 필터(Bilateral filter)를 적용하여 노이즈를 제거하고 GPU 기반으로 고속화하며 평균 0.0006~00008초 만에 결과를 만들어 낸다. 이를 통해 다양한 실험을 통해 3D 메쉬의 형상 과정에 효과적인 기술임을 보여준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper proposes a GPU-based framework for stably exaggerating the shape of triangular meshes using a boost filter. The framework is based on the high-boost mesh filter from digital signal processing, which influences the normal vectors of the triangular mesh and updates the vertex positions to adapt to the exaggerated normal vectors. However, this process introduces noise in the vertices, which previous methods attempted to minimize using an averaging filter. To address this issue, this paper applies a bilateral filter to the high-boost filtering algorithm to remove noise and accelerate the process using a GPU, generating results in an average of 0.0006 to 0.0008 seconds. Through various experiments, the proposed method demonstrates its effectiveness in the shape exaggeration process of 3D meshes.