실시간 에볼라 바이러스 전염병 모형의 전염확률분포추정 = A transmission distribution estimation for real time Ebola virus disease epidemic model

국문 초록 (Abstract)

전염병은 기초 감염 재생산 수가 시간에 따라 달라져서 상황을 관리하기 어렵기 때문에 확산을 통제하기 어려울 뿐 아니라 정확한 예측은 더욱 어렵다고 알려져 있다. 최근에 많은 모형들이 새롭게 제시되고 있으며 그에 따라 현저하게 다른 결과가 도출되고 있다. 연속된 시간에서 기초 감염 재생산 수는 일반적으로 확률과정이론이 적용되고 있다. 본 논문에서는 에볼라 바이러스 전염병 모형에서 전염확률분포의 추정 방법을 제시하였다. 이 방법은 대규모 전염병 발생에서 실시간 추정을 가능하게 함으로 적절한 질병관리를 용이하게 한다. 기니에서 발생한 에볼라 바이러스 자료를 제시한 방법으로 분석하였다.

참고문헌 (Reference)

1 오창혁, "계수과정의 우도함수 유도" 한국데이터정보과학회 25 (25): 169-176, 2014

2 Chowell, G., "Transmission dynamics and control of Ebola virus disease(EVD) : A review" 12 : 196-, 2014

3 Chowell, G., "The basic reproductive number of Ebola and the effects of public health measures : The cases of Congo and Uganda" 229 : 119-126, 2004

4 Ball, F., "Strong approximations for epidemic models" 55 : 1-21, 1995

5 Becker, N., "Statistical studies of infectious disease incidence" 61 : 287-307, 1999

6 Mezbahur Rahman, "Likelihood ratio in estimating gamma distribution parameters" 한국데이터정보과학회 21 (21): 345-354, 2010

7 Althaus, C. L., "Estimating the reproduction number of Ebola virus (EBOV) during the 2014 outbreak in west Africa" 10 : 1-9, 2014

8 Minka, T. P., "Estimating a gamma distribution" Microsoft Research 2002

9 Nishiura, H., "Early transmission dynamics of Ebola virus disease(EVD), west Africa, March to August 2014" 19 : 5-10, 2014

10 Evans, R. J., "Dynamics of Ebola epidemics in west Africa 2014" 2014

11 Wallinga, J., "Different epidemic curves for severe acute respiratory syndrome reveal similar impacts of control measures" 160 : 509-516, 2004

12 White, L. F., "A likelihood-based method for real-time estimation of the serial interval and reproductive number of an epidemic" 27 : 2999-3016, 2008

13 황지현, "2010/2011년도 한국 발생 구제역 확산에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 25 (25): 271-280, 2014

14 나경아, "2006년-2008년 삼일열 말라리아환자의 잠복기 연구" 한국데이터정보과학회 21 (21): 1237-1242, 2010