RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI우수등재

      RFMP를 이용한 부동산 회원 분류에 관한 연구 = A study on the segmentation of real estate customer using RFMP

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A104378027

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Most companies make efforts to maximize their profitability by improving loyalty to existing customers through customer relationship management (CRM). According to the Wikipedia, CRM is a widely implemented strategy for managing a company's interactions with customers, clients and sales prospects. And RFM is a method used for analyzing customer behavior and defining market segments. It is commonly used in database marketing and direct marketing and has received particular attention in retail. In general, one considers recency, frequency, and monetary for customer segmentation in RFM method. In this paper, we apply RFMP method added to the purchase period of advertising items in the traditional RFM model for real estate customer segmentation. We will be able to establish the differentiated marketing strategy by RFMP method.
      번역하기

      Most companies make efforts to maximize their profitability by improving loyalty to existing customers through customer relationship management (CRM). According to the Wikipedia, CRM is a widely implemented strategy for managing a company's interactio...

      Most companies make efforts to maximize their profitability by improving loyalty to existing customers through customer relationship management (CRM). According to the Wikipedia, CRM is a widely implemented strategy for managing a company's interactions with customers, clients and sales prospects. And RFM is a method used for analyzing customer behavior and defining market segments. It is commonly used in database marketing and direct marketing and has received particular attention in retail. In general, one considers recency, frequency, and monetary for customer segmentation in RFM method. In this paper, we apply RFMP method added to the purchase period of advertising items in the traditional RFM model for real estate customer segmentation. We will be able to establish the differentiated marketing strategy by RFMP method.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 박희창, "항목 알에프엠 점수를 고려한 가중 연관성 규칙" 한국데이터정보과학회 21 (21): 1147-1154, 2010

      2 조광현, "연관성규칙에서 의미 없는 규칙의 발견에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 22 (22): 81-88, 2011

      3 조광현, "매개 변수를 이용한 의사결정나무 생성에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 22 (22): 671-678, 2011

      4 조광현, "다중외적연관성규칙을 이용한 불필요한 입력변수 제거에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 22 (22): 877-884, 2011

      5 이소영, "고객 세분화를 위한 최적 RFM 모형 구축에 관한 연구" 한국자료분석학회 (6) : 1829-1840, 2004

      6 이강태, "eCRM 환경에서 LTV극대화를 위한 고객세분화 기법에 관한 연구" 전주대학교 대학원 2003

      7 MacQueen, J., "Some methods for classification and analysis of multivariate observations" 1 : 281-297, 1967

      8 이영진, "CRFM 모형을 이용한 고객세분화와 모형평가" 한국자료분석학회 12 (12): 3283-3293, 2010

      1 박희창, "항목 알에프엠 점수를 고려한 가중 연관성 규칙" 한국데이터정보과학회 21 (21): 1147-1154, 2010

      2 조광현, "연관성규칙에서 의미 없는 규칙의 발견에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 22 (22): 81-88, 2011

      3 조광현, "매개 변수를 이용한 의사결정나무 생성에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 22 (22): 671-678, 2011

      4 조광현, "다중외적연관성규칙을 이용한 불필요한 입력변수 제거에 관한 연구" 한국데이터정보과학회 22 (22): 877-884, 2011

      5 이소영, "고객 세분화를 위한 최적 RFM 모형 구축에 관한 연구" 한국자료분석학회 (6) : 1829-1840, 2004

      6 이강태, "eCRM 환경에서 LTV극대화를 위한 고객세분화 기법에 관한 연구" 전주대학교 대학원 2003

      7 MacQueen, J., "Some methods for classification and analysis of multivariate observations" 1 : 281-297, 1967

      8 이영진, "CRFM 모형을 이용한 고객세분화와 모형평가" 한국자료분석학회 12 (12): 3283-3293, 2010

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2022 평가예정 계속평가 신청대상 (등재유지)
      2017-01-01 평가 우수등재학술지 선정 (계속평가)
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) KCI등재후보
      2002-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2001-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.18 1.18 1.07
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.01 0.91 0.911 0.35
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼