본 연구의 목적은 STEM(Science, Technology, Engineering, Mathematics) 분야의 리포지토리에서 확인되는 연구 소프트웨어의 공유, 인용, 공유별 인용, 저자, 고유 식별자 및 소프트웨어 유형의 현황을 분...

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2026
Korean
KCI우수등재
학술저널
373-397(25쪽)
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본 연구의 목적은 STEM(Science, Technology, Engineering, Mathematics) 분야의 리포지토리에서 확인되는 연구 소프트웨어의 공유, 인용, 공유별 인용, 저자, 고유 식별자 및 소프트웨어 유형의 현황을 분석하는 것이다. STEM의 개별 학문 분야와 STEM 분야 전체를 종합하여 살펴보았다. 분석된 STEM 분야는 천체물리학, 생명과학, 컴퓨팅, 지구과학, 수학, 기술이었다. 본 연구는 전세계 453개의 리포지토리에서 색인 및 추적되는 Data Citation Index(DCI)에 저장된 565,000개 이상의 연구 소프트웨어를 분석의 대상으로 하였다. 대부분의 STEM 분야는 소프트웨어 유형을 단순히 ‘software’로만 명시하고 있었으며, 이 경우 인용 역시 높았다. 예외적으로 컴퓨팅 분야와 기술 분야는 소프트웨어 유형을 상세히 명시하고 있었다. 컴퓨팅 분야는 다양한 소프트웨어 유형이 비교적 균등하게 인용을 받고 있었으나, 기술 분야는 단순히 ‘software’로 명시한 경우가 대부분의 인용을 받고 있었다. STEM 분야는 소프트웨어 유형을 명시하지 않고 비워 두는 경우도 있었다. STEM 분야에서 소프트웨어의 공유가 주로 이루어지는 상위 2위 리포지토리는 CRAN, Figshare였으나, 소프트웨어 인용이 높은 상위 2위 리포지토리는 CRAN, Bioconductor였다. 연구 소프트웨어는 필수 메타데이터를 대부분 제공하고 있었으나, 저자명과 출판년도 등의 매우 중요한 메타데이터가 누락된 경우도 있었다. 대부분의 소프트웨어는 기관 저자가 아닌 개별 연구자가 공동저자로 명시되어 있었다. 본 연구의 공헌은 전세계 453개의 리포지토리에서 색인되는 STEM 분야의 연구 소프트웨어의 공유 및 공식적인 인용 현황을 개별 STEM 학문 분야와 이를 종합하여 상세히 살펴보았다는 점이다.
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