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    소비심리와 주택매매가격이 경매낙찰가율에 미치는 영향 = The Effect of Consumer Sentiment and Housing Sales Price on the Housing Auction Price Ratio

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    https://www.riss.kr/link?id=A105925317

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this study is to analyze the effect of consumer sentiment and housing sales price on the housing auction price ratio. This study was analyzed using panel vector error correction model(VECM). The independent variable is the housing auction price ratio and the dependent variables are the housing consumer sentiment index and housing sales price. The temporal range is from July 2011 to May 2017, and the spatial ranges are Seoul, Gyeonggi-do and Incheon.
    As a result of variance decomposition analysis, the explanatory power of the housing auction price ratio was the largest, and the housing consumer sentiment index and the housing sales price showed the highest explanatory power. As a result of impulse response analysis, the housing auction price ratio showed a positive (+) response to the housing consumer sentiment index. The housing auction price ratio showed a positive (+) response to the housing sales price, and the housing sales price showed a positive (+) response to the housing auction price ratio. Housing sales price and consumer sentiment index showed a positive(+) response on each other. The housing sales market and the auction market were found to be coupled. Especially, it was found that consumer sentiment had a great influence on the housing market and aution market.
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    The purpose of this study is to analyze the effect of consumer sentiment and housing sales price on the housing auction price ratio. This study was analyzed using panel vector error correction model(VECM). The independent variable is the housing aucti...

    The purpose of this study is to analyze the effect of consumer sentiment and housing sales price on the housing auction price ratio. This study was analyzed using panel vector error correction model(VECM). The independent variable is the housing auction price ratio and the dependent variables are the housing consumer sentiment index and housing sales price. The temporal range is from July 2011 to May 2017, and the spatial ranges are Seoul, Gyeonggi-do and Incheon.
    As a result of variance decomposition analysis, the explanatory power of the housing auction price ratio was the largest, and the housing consumer sentiment index and the housing sales price showed the highest explanatory power. As a result of impulse response analysis, the housing auction price ratio showed a positive (+) response to the housing consumer sentiment index. The housing auction price ratio showed a positive (+) response to the housing sales price, and the housing sales price showed a positive (+) response to the housing auction price ratio. Housing sales price and consumer sentiment index showed a positive(+) response on each other. The housing sales market and the auction market were found to be coupled. Especially, it was found that consumer sentiment had a great influence on the housing market and aution market.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 소비심리와 주택매매가격이 주택경매낙찰가율에 미치는 영향을 패널 VECM을 이용해 분석하였다. 독립변수는 주택경매낙찰가율로, 종속변수는 주택소비심리지수와 주택매매가격지수로 설정하였다. 시간적 범위는 2011년 7월부터 2017년 5월까지로, 공간적 범위는 서울시, 경기도, 인천시의 3개 지역으로 설정하였다. 분산분해 분석결과, 주택경매낙찰가율 모형에 주택경매낙찰가율 자신의 설명력이 가장 크게 나타났고 주택소비심리지수와 주택매매가격지수의 순으로 설명력이 높은 것으로 나타났다. 충격반응 분석결과, 주택소비심리지수 충격에 주택경매낙찰가율은 지속적인 양(+)의 반응을 보였다. 주택매매가격 충격에 주택경매낙찰가율은 양(+)의 반응을 주택경매낙찰가율 충격에 주택매매가격은 양(+)의 반응을 나타내 주택매매시장과 경매시장은 동조화 현상을 보인다는 것을 알 수가 있었다. 주택매매가격과 소비심리는 서로 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 소비심리가 주택매매시장과 경매시장에 많은 영향을 준다는 것을 실증적으로 알 수가 있었다.
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    본 연구는 소비심리와 주택매매가격이 주택경매낙찰가율에 미치는 영향을 패널 VECM을 이용해 분석하였다. 독립변수는 주택경매낙찰가율로, 종속변수는 주택소비심리지수와 주택매매가격...

    본 연구는 소비심리와 주택매매가격이 주택경매낙찰가율에 미치는 영향을 패널 VECM을 이용해 분석하였다. 독립변수는 주택경매낙찰가율로, 종속변수는 주택소비심리지수와 주택매매가격지수로 설정하였다. 시간적 범위는 2011년 7월부터 2017년 5월까지로, 공간적 범위는 서울시, 경기도, 인천시의 3개 지역으로 설정하였다. 분산분해 분석결과, 주택경매낙찰가율 모형에 주택경매낙찰가율 자신의 설명력이 가장 크게 나타났고 주택소비심리지수와 주택매매가격지수의 순으로 설명력이 높은 것으로 나타났다. 충격반응 분석결과, 주택소비심리지수 충격에 주택경매낙찰가율은 지속적인 양(+)의 반응을 보였다. 주택매매가격 충격에 주택경매낙찰가율은 양(+)의 반응을 주택경매낙찰가율 충격에 주택매매가격은 양(+)의 반응을 나타내 주택매매시장과 경매시장은 동조화 현상을 보인다는 것을 알 수가 있었다. 주택매매가격과 소비심리는 서로 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 소비심리가 주택매매시장과 경매시장에 많은 영향을 준다는 것을 실증적으로 알 수가 있었다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 "한국감정원"

    2 "지지옥션"

    3 김문성, "주택정책에 대한 서울 아파트 시장의 반응 분석에 관한 연구" 한국부동산연구원 23 (23): 41-65, 2013

    4 유한수, "주택시장에서의 매매가격지수와 소비심리지수의 관계" 한국부동산연구원 25 (25): 49-61, 2015

    5 박천규, "주택시장 소비심리지수를 활용한 시장 진단 및 활용 방안" 53-66, 2015

    6 장문덕, "주택매매시장과 경매시장간 가격 및 변동성 상호작용에 관한 동태적 분석" 한국부동산연구원 26 (26): 83-96, 2016

    7 김정윤, "주택경매시장의 낙찰가율 변동요인에 관한 연구 : 인천광역시 아파트를 중심으로" 건국대학교 행정대학원 2012

    8 김대원, "주택가격에 대한 심리적 태도가 주택 매매 거래량에 미치는 영향 분석" 한국주택학회 21 (21): 73-92, 2013

    9 정병섭, "주택 소비자 심리지수와 아파트 경매 낙찰가율과의 실증분석" 109-123, 2017

    10 서성수, "아파트 매매시장과 경매시장의 상호관계에 관한 실증 연구" 한국주택학회 21 (21): 37-57, 2013

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    6 장문덕, "주택매매시장과 경매시장간 가격 및 변동성 상호작용에 관한 동태적 분석" 한국부동산연구원 26 (26): 83-96, 2016

    7 김정윤, "주택경매시장의 낙찰가율 변동요인에 관한 연구 : 인천광역시 아파트를 중심으로" 건국대학교 행정대학원 2012

    8 김대원, "주택가격에 대한 심리적 태도가 주택 매매 거래량에 미치는 영향 분석" 한국주택학회 21 (21): 73-92, 2013

    9 정병섭, "주택 소비자 심리지수와 아파트 경매 낙찰가율과의 실증분석" 109-123, 2017

    10 서성수, "아파트 매매시장과 경매시장의 상호관계에 관한 실증 연구" 한국주택학회 21 (21): 37-57, 2013

    11 조준혁, "심리요인이 주택가격 변동에 미치는 영향" 대한국토·도시계획학회 45 (45): 45-58, 2010

    12 전해정, "수도권 아파트 경매 낙찰가율 결정요인에 관한 연구" 한국부동산학회 (72) : 32-43, 2018

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    14 전해정, "소비자 심리가 부동산가격에 미치는 영향에 관한 실증연구" 대한건축학회 30 (30): 83-90, 2014

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    17 "국토연구원"

    18 이재욱, "경매특성 및 거시경제변수가 낙찰가율에 미치는 영향분석" 한국부동산연구원 25 (25): 71-84, 2015

    19 이해경, "경매시장의 진정한 낙찰가율 추정에 관한 연구 - 강남3구의 아파트를 중심으로 -" 한국주택학회 17 (17): 233-258, 2009

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    22 Hendershott, P., "Explaining Real Commercial Rents using an Error Correction Model with Panel Data" 24 : 59-87, 2002

    23 Ritter, Jay R., "Behavioral Finance" 11 (11): 429-437, 2003

    24 Mullainathan, Sendhil, "Behavioral Economics" 2000

    25 Manuel Arellano, "Another look at the instrumental variable estimation of error-components models" 68 (68): 29-51, 1995

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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.8 0.8 0.83
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.87 0.86 0.868 0.25
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