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    데이터 생산 구축 현황 분석 및 정책 개선방안 연구

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

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    - 데이터 생산을 생산 범위에 따라 신규생산, 원천DB 정제 가공, 데이터 결합 및 재가공 등 3가지 유형으로 정의
    - 국내 데이터 생산을 지원하는 정부 주요 사업과 관련 법, 제도 및 전략에 대한 문헌조사와 다양한 관계자 대상 설문, 인터뷰 실시를 통해 정부 주요 사업 현황을 분석한 결과 , 국가차원의 거시적 수요조사체계 부재, 수요조사 응답의 효용성 부족, 원천DB 등 데이터 전면개방 부족, 공공/민간 데이터를 연계한 데이터 생산 부족, 데이터의 지속적 고도화 및 검층 체계 부족, 공공데이터 보유 기관의 협조, 타국으로 데이터 유출 가능성 등이 한계점으로 도출
    - 이러한 한계점을 극복하고 국내 데이터 생산을 개선하기 위해 수요발굴 측면, 데이터 생산 측면, 법제도 등 기타 측면으로 구분하여 데이터 생산 구축 관련 6개의 신규 과제를 제안
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    - 데이터 생산을 생산 범위에 따라 신규생산, 원천DB 정제 가공, 데이터 결합 및 재가공 등 3가지 유형으로 정의 - 국내 데이터 생산을 지원하는 정부 주요 사업과 관련 법, 제도 및 전략에 대...

    - 데이터 생산을 생산 범위에 따라 신규생산, 원천DB 정제 가공, 데이터 결합 및 재가공 등 3가지 유형으로 정의
    - 국내 데이터 생산을 지원하는 정부 주요 사업과 관련 법, 제도 및 전략에 대한 문헌조사와 다양한 관계자 대상 설문, 인터뷰 실시를 통해 정부 주요 사업 현황을 분석한 결과 , 국가차원의 거시적 수요조사체계 부재, 수요조사 응답의 효용성 부족, 원천DB 등 데이터 전면개방 부족, 공공/민간 데이터를 연계한 데이터 생산 부족, 데이터의 지속적 고도화 및 검층 체계 부족, 공공데이터 보유 기관의 협조, 타국으로 데이터 유출 가능성 등이 한계점으로 도출
    - 이러한 한계점을 극복하고 국내 데이터 생산을 개선하기 위해 수요발굴 측면, 데이터 생산 측면, 법제도 등 기타 측면으로 구분하여 데이터 생산 구축 관련 6개의 신규 과제를 제안

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    목차 (Table of Contents)

    • 1. 연구개요
    • 2. 데이터 생산 체계 및 역할
    • 3. 데이터 생산 구축 현황 분석
    • 4. 데이터 생산 한계점 및 개선방안
    • 1. 연구개요
    • 2. 데이터 생산 체계 및 역할
    • 3. 데이터 생산 구축 현황 분석
    • 4. 데이터 생산 한계점 및 개선방안
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