퍼지 LMS 알고리즘을 이용한 덕트의 능동소음제어|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

LMS 알고리즘은 계산량이 필터 차수에 비례하고 수렴특성이 보장되는 장점이 있으나 최소 자승법에 근거한 순환 최소 자승 알고리즘 등에 비해 수렴 속도가 늦어 결과적으로 제어 특성이 우수하지 못한 약점이 있다. LMS 알고리즘의 수렴 속도는 수렴 계수에 의해 결정적인 영향을 받는데, 최적의 성능을 보장하는 수렴 계수를 선정하기는 매우 어렵다. 따라서 본 논문에서는 수렴 계수를 퍼지 논리를 이용하여 적절하게 갱신하는 퍼지 LMS 알고리즘을 제안하였는데, 추정 오차의 크기뿐 아니라 추정 오차의 변화율, 즉 오적응도를 고려함으로써 기존의 알고리즘보다 수렴특성과 안정도를 향상시켰다. 공조용 덕트를 위한 능동 소음 제어계를 제안한 퍼지 LMS 알고리즘으로 구현하였으며 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안한 알고리즘의 유용성을 보였다.

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LMS 알고리즘은 계산량이 필터 차수에 비례하고 수렴특성이 보장되는 장점이 있으나 최소 자승법에 근거한 순환 최소 자승 알고리즘 등에 비해 수렴 속도가 늦어 결과적으로 제어 특성이 우...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, the fuzzy LMS algorithm where the convergence coefficient is computed by a fuzzy logic controller was proposed. The proposed fuzzy LMS algorithm showed bet ter convergence property and stability than conventional LMS algorithms. The estimation error and misadaptation degree were used for input of the fuzzy logic controller.
In a airconditioning duct case, various conditions were investigated to design active noise controllers. A case with acoustic feedback, the proposed algorithm showed good performances through computer simulations.

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