불확정성원리에 근거한 이산 정규형 자연관측변환의 해석 = Analysis of Natural Observation Transform of Discrete Normal Type Based on Uncertainty Principle

국문 초록 (Abstract)

파형의 이론적 해석은 주로 푸리에해석 방법에 의하여 이루어져왔다. 그러나, 푸리에해석 방법은 인식문제 등의 시시각각 변하는 파형의 형태에 관한 문제에 있어서는 불합리성을 가진다. 이러한 푸리에해석이 가지는 문제점을 개선하기 위한 방법으로 자연관측변환이 제안되었다. 본 논문에서는 이산신호에 대한 불확실성을 표현하였고, 이산형 자연관측변환에 대한 불확실성의 원리가 성립함을 입증하였으며, 이산 정규형자연관측변환의 해석이 푸리에변환에 의한 해석보다 분해능에 있어서 더 우수한 방법임을 보였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Theoretical analysis of waveform has been achieved by using Fourier analysis method. But Fourier analysis has irrational properties for the problems of time-varying waveform types in recognition problems. In order to improve the problems, Natural observation theory has been proposed. In this paper, the uncertainty principle in discrete signals is presented and the uncertainty principle of discrete natural observation transform is proved. Furthermore it is showed that the analysis of the natural observation transform of discrete normal type is minute method for the resolution than that using Fourier transform.