농산물 가격 조기예비시스템의 정확도 향상을 위한 농산물 가격 불확정성 계측 = Estimating the Indeterminacy of Agricultural Prices for Evolving EWS

국문 초록 (Abstract)

농산물은 생산부터 출하까지 일정한 기간이 필요하기에 수요에 맞는 공급예측이 어려워 과잉ㆍ과소 공급이 발생하기 쉬우며, 대외적으로 농산물 개방으로 인해 농산물 가격은 폭락ㆍ폭등이 빈번하다. 이에 농가소득은 불안정하고, 농가의 평균 소득이 도시민 평균소득의 약 50% 정도로 작아지고 있다. 이에 농산물 가격을 포함한 금융, 상품가격 등의 불확실성을 제거할 필요가 제기되었다. 가격에 대한 조기예보시스템은 미래에 대한 불확실성을 줄여 과거 남미와 아시아에서 발생했던 금융 위기가 다시 발생하는 것을 사전에 예방하기 위해 개발되었다. 현재 이 시스템은 농업에도 적용되어 농산물 가격의 불확실성을 줄이고 농가소득을 안정화하기 위해 이용되고 있다.
가격에 대한 조기예보시스템을 만드는 방법은 종속변수모형이나 국면전환모델 등 모수적 방법과 신호접근법 등 비모수적 방법이 대표적이다. 모수적 방법은 통계적 검증이 가능하나 예측 가능 지표수가 작으면 결과가 왜곡될 수 있고, 예측기간에 따라 결과 값의 변화가 심하다. 따라서 단기예측은 가능하나, 농산물과 같이 생산부터 출하까지 기간이 긴 경우에는 적용이 어렵다. 비모수적 방법은 모수적 방법에 비해 예측기간에 영향을 받지 않으나, 통계적 검증이 불가능하다. 그렇기에 이 두 방법 모두 농산물 가격에 대한 조기예보시스템의 정확도를 높이는 데 한계가 있다.
정확도를 높이기 위해서는 농산물 가격을 형성하는 제반요소들의 불확실성 정도를 측정할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 통계 열역학의 볼츠만-깁슨 법칙에 자본과 경제효율성을 적용한 모델(Statistical mechanics of money)과 정보의 불확실성을 계측하는 엔트로피를 통해 농산물 가격을 형성하고 있는 불확실한 정보량을 계측하려 한다. 계측한 농산물 가격의 불확실한 정보량과 농산물 가격과의 관계를 분석하고, 이를 농산물 가격에 대한 조기예보시스템에 적용하여 시스템의 정확도를 높인다.