디지털 기술 수용의 결정요인에 관한 연구 : 공간컴퓨팅 사례를 통한 소비자의 혁신성과 기대-인식 적합성의 조절 및 매개효과를 중심으로 = Determinants of Digital Technology Acceptance : Moderating and Mediating Effects of Consumer Innovativeness and Expectation-Perception Fit in Spatial Computing

국문 초록 (Abstract)

공간컴퓨팅 기술은 몰입적 상호작용과 초실감형 콘텐츠를 통해 기존 디지털 환경을 혁신할 차세대 기술로 주목받고 있다. 그러나 제품의 상용화에도 불구하고 시장 반응은 기대에 미치지 못하고 있으며, 소비자 수용 역시 저조한 수준에 머물고 있다. 이러한 현상을 설명하고자 다양한 기술수용 연구들이 시도되어 왔으나, 대부분은 수용 결정요인과 수용의도 간의 선형적 인과관계에 중점을 두었으며, 개인의 특성과 기술에 대한 기대와 인식 간 상호작용은 상대적으로 간과되어 왔다. 본 논문은 이러한 한계를 보완하기 위해, 확장된 통합기술수용이론(UTAUT2)에 기대-인식 적합성 개념을 접목한 통합모형을 제시하였다. 구체적으로, 소비자 혁신성을 독립변수로, 수용 결정요인(성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 유희적 동기)을 매개변수로, 기대-인식 적합성(실감성, 상호작용성, 활용성)을 조절변수로 설정하여, 수용의도에 이르는 조절된 매개효과 구조를 설계하였다.
일반인 1,000명을 대상으로 실시한 온라인 설문조사 데이터를 바탕으로 부분최소자승 구조방정식모형(PLS-SEM)을 활용한 분석 결과, 첫째, 소비자 혁신성은 모든 수용 결정요인과 수용의도에 유의한 영향을 미쳤으며, 각 수용 결정요인 또한 수용의도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 노력기대, 사회적 영향, 유희적 동기는 소비자 혁신성과 수용의도 간 관계에서 유의한 매개효과를 형성하였다. 셋째, 기대-인식 적합성 중에서 실감성 요인은 유희적 동기 경로에서 유의한 조절된 매개효과를 보여주었으며, 이는 실감성에 대한 소비자의 기대와 인식 간 적합성이 수용의도에 영향을 줄 수 있음을 시사한다.
이러한 결과는 기술수용이 단선적인 경로가 아닌, 개인의 성향과 기술에 대한 기대-인식 적합성 간 상호작용을 포함하는 다층적 인과구조에 의해 형성된다는 점을 실증적으로 입증하였다. 이론적으로는 기존 기술수용 이론의 설명력을 확장하고, 기대-인식 적합성 개념을 구조모형에 통합함으로써 모형의 확장 가능성을 제시하였다. 실무적으로는 유희적 동기와 사회적 영향력을 활용한 초기 수용 전략이 효과적일 수 있으며, 실감형 기술의 구현과 함께 소비자의 기대와 인식 간 간극을 줄이는 접근도 수용의도 제고에 중요한 역할을 할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Spatial computing is gaining attention as a next-generation innovation that transforms the existing digital environment through immersive interactions and hyper-realistic content. Despite the commercial availability of such technologies, market responses have fallen short of expectations, and consumer acceptance remains limited. To explain this phenomenon, various studies on technology acceptance have been conducted; however, most have primarily focused on simple causal relationships between acceptance determinants and behavioral intention. Consequently, both individual characteristics and the fit between expectation and perception of technological attributes have been relatively overlooked. To address this limitation, we propose an integrated model that incorporates the concept of expectation–perception fit into the extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2). Specifically, consumer innovativeness is positioned as the independent variable; acceptance determinants (performance expectancy, effort expectancy, social influence, and hedonic motivation) serve as mediating variables; and expectation-perception fit (immersiveness, interactivity, and applicability) is introduced as a set of moderating variables. This framework establishes a moderated mediation structure to explain behavioral intention in the context of spatial computing technologies.
Based on an online survey of 1,000 respondents, we conducted a partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) analysis and found the following results. First, consumer innovativeness significantly influenced all acceptance determinants and behavioral intention, and each determinant also positively affected behavioral intention. Second, effort expectancy, social influence, and hedonic motivation mediated the relationship between consumer innovativeness and behavioral intention. Third, among the dimensions of expectation-perception fit, immersiveness exhibited a significant moderated mediation effect in the hedonic motivation pathway, suggesting that fit between the expected and perceived immersiveness may influence behavioral intention.
These results empirically demonstrate that technology acceptance is not a simple causal process, but rather emerges from a multi-dimensional causal structure involving the interaction between personal characteristics and the expectation–perception fit of the technology. Theoretically, we extend the explanatory scope of existing technology acceptance models by integrating the fit concept into the structural framework. The findings suggest that strategies emphasizing hedonic motivation and social influence could facilitate early acceptance of spatial computing technologies. Enhancing the fit between expectations and perceptions may constitute a mechanism that strengthens behavioral intention.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론
• Ⅱ. 이론적 배경 및 분석대상분야 특성 검토
• 1. 기술수용 관련 제 이론 검토
• 2. 분석대상분야 특성 검토 : 공간컴퓨팅
• Ⅲ. 연구방법
• 1. 연구모형
• 2. 연구설계
• 3. 변수선정
• 4. 자료수집 및 연구방법
• Ⅳ. 분석결과
• 1. 기초통계 분석
• 2. 모델검증 : 구조방정식모델(PLS-SEM) 분석결과
• Ⅴ. 결 론
• 1. 연구결과 요약
• 2. 연구 시사점
• 3. 연구의 한계점
• 4. 향후 연구방향
• 참고문헌