무인 잠수정의 심도 제어를 위한 T-S 퍼지 모델 기반 제어기 설계|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 무인 잠수정(Autonomous underwater vehicles: AUVs)의 심도 제어를 위한 타카키-수게노 (Takagi-Sugeno: T-S) 퍼지 모델 기반 제어기를 제안한다. Sector nonlinearity 기법을 통해 주어진 비선형 무인 잠수정은 T-S 퍼지 모델로 표현된다. 리아푸노프(Lyapunov) 함수를 이용하여 무인 잠수정의 심도 제어 성능을 보장하는 선형 행렬 부등식(Linear matrix inequality: LMI) 형태의 제어기 설계 조건을 유도한다. 모의 실험을 통해 제안된 기법의 심도 제어 성능을 검증한다.

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본 논문은 무인 잠수정(Autonomous underwater vehicles: AUVs)의 심도 제어를 위한 타카키-수게노 (Takagi-Sugeno: T-S) 퍼지 모델 기반 제어기를 제안한다. Sector nonlinearity 기법을 통해 주어진 비선형 무인 ...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper presents Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy-model-based controller for depth control of autonomous underwater vehicles(AUVs). Through sector nonlinearity methodology, The nonlinear AUV is represented by T-S fuzzy model. By using the Lyapunov function, the design condition of controller is derived to guarantee the performance of depth control in the format of linear matrix inequality (LMI). An example is provided to illustrate the effectiveness of the proposed methodology.

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목차 (Table of Contents)

요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템
3. 주요 결과

요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템
3. 주요 결과
4. 모의 실험
참고문헌
저자소개

참고문헌 (Reference)

1 T. Prestero, "Verification of a six-degree of freedom simulation model for the REMUS autonomous underwater vehicle" MIT 2001

2 D. W. Kim, "Theoretical justification of approximate norm minimization method for intelligent digital redesign" 44 (44): 851-856, 2008

3 D. W. Kim, "Stability connection between sampled-data fuzzy control systems with quantization and their approximate discrete-time model" PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD 45 (45): 1518-1523, 2009

4 L. Lapierre, "Robust diving control of an AUV" 36 (36): 92-104, 2005

5 A. J. Healey, "Multivariable sliding mode control for autonomous diving and stee- ring of unmanned underwater vehicles" 18 (18): 327-339,

6 T. I. Fossen, "Guidance and Control of Ocean Vehicles" Wiley 1994

7 "Fuzzy Stabilization of Nonlinear Systems under Sampled-Data Feedback: An Exact Discrete-Time Model Approach" 18 (18): 251-260, 201004

8 K. Tanaka, "Fuzzy Control Systems Design and Analysis: A Linear Matrix Inequality Approach" Wiley 2001

9 D. W. Kim, "Effective digital implementation of fuzzy control systems based on approximate discrete-time models" 43 (43): 1671-1683, 2007

10 J. H. Li, "Design of adaptive nonlinear controller for depth control of an autonomous underwater vehicle" 32 (32): 2165-2181, 2005