소지역 추정에서 선형혼합모형의 응용에 대한 비교연구 = Study on application of linear mixed effects models for small area estimation

국문 초록 (Abstract)

표본조사(sample survey)는 전수조사(census)와 대비되는 방법으로서 전수조사에 비해 경제적이고 신속하여 보다 효율적으로 정보 및 자료를 얻을 수 있다는 장점이 있다. 현재 21세기의 사회구조가 다양화 되어감에 따라 전체 또는 규모가 큰 지역에 대한 표본조사 뿐만 아니라 소규모 지역(small area)에 대한 표본조사 수요가 늘어가고 있다.
본 논문에서는 소지역 추정에서 선형혼합모형을 이용하는 통계적 방법을 고찰하고 실제자료에 적용하여 그 유용성을 확인하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Sample survey is powerful tool for estimating unknown parameters in many scientific researches and it is more efficient and practically preferable to census. Recently, need of estimation for small areas is increasing so that many statistical methods have been proposed for small area estimation.
This paper reviews application of linear mixed effects models to small area estimation and performs simulation studies with real data to show usefulness of linear mixed effects models.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 제 2 장 소지역 추정 2
• 제 1 절 소지역 추정법(Small Area Estimation) 2
• 1.1 직접 추정법(Direct Estimation) 2
• 1.2 간접 추정법(Indirect Estimation) 3
• 1.3 모형기반 추정법(Model-Based Estimation) 4
• 제 2 절 소지역 추정 모형 5
• 2.1 지역수준 모형(Area-level model) 5
• 2.2 단위수준 모형(Unit-level model) 6
• 제 3 절 모형선택 14
• 3.1 편향(Bias) 14
• 3.2 평균제곱오차(Mean Square Error) 15
• 제 3 장 자료분석 16
• 제 1 절 자료설명 16
• 제 2 절 모의실험 17
• 제 3 절 결과 비교 20
• 제 4 장 결론 26
• 참고 문헌 27
• 영문초록 28