본 논문은 학습 속도가 계층별 학습처럼 빠르며, 일반화 성능이 우수한 학습 방법을 제안한다. 제안한 방법은 최소 제곱법을 통해 구한 은닉층의 목표값을 이용하여 은닉층의 가중치를 조정...
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2001
Korean
569
구)KCI등재(통합)
학술저널
603-611(9쪽)
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본 논문은 학습 속도가 계층별 학습처럼 빠르며, 일반화 성능이 우수한 학습 방법을 제안한다. 제안한 방법은 최소 제곱법을 통해 구한 은닉층의 목표값을 이용하여 은닉층의 가중치를 조정...
본 논문은 학습 속도가 계층별 학습처럼 빠르며, 일반화 성능이 우수한 학습 방법을 제안한다. 제안한 방법은 최소 제곱법을 통해 구한 은닉층의 목표값을 이용하여 은닉층의 가중치를 조정하는 방법으로, 은닉층 경사 벡터의 크기가 작아 학습이 지연되는 것을 막을 수 있다. 필기체 숫자인식 문제를 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법의 학습 속도는 오류역전파 학습과 수정된 오차 함수의 학습보다 빠르고, Ooyen의 방법과 계층별 학습과는 비슷했다. 또한, 일반화 성능은 은닉노드의 수에 관련없이 가장 좋은 결과를 얻었다. 결국, 제안한 방법은 계층별 학습의 학습 속도와 오류역전파 학습과 수정된 오차 함수의 일반화 성능을 장점으로 가지고 있음을 확인하였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This paper proposes a novel fast layer-by-layer algorithm that has better generalization capability. In the proposed algorithm, the weights of the hidden layer are updated by the target vector of the hidden layer obtained by least squares method. The ...
This paper proposes a novel fast layer-by-layer algorithm that has better generalization capability. In the proposed algorithm, the weights of the hidden layer are updated by the target vector of the hidden layer obtained by least squares method. The proposed algorithm improves the learning speed that can occur due to the small magnitude of the gradient vector in the hidden layer. This algorithm was tested in a handwritten digits recognition problem. The learning speed of the proposed algorithm was faster than those of error back propagation algorithm and modified error function algorithm, and similar to those of Ooyen's method and layer-by-layer algorithm. Moreover, the simulation results showed that the proposed algorithm had the best generalization capability among them regardless of the number of hidden nodes. The proposed algorithm has the advantages of the learning speed of layer-by-layer algorithm and the generalization capability of error back propagation algorithm and modified error function algorithm.
목차 (Table of Contents)
복합 유전자 알고리즘에서의 국부 탐색을 위한 셀룰러 학습 전략
베이스 에러율의 상위 경계 최소화에 기반한 고차 곱 근사 방법과 숫자 인식기 결합에의 적용
사전의 뜻풀이말에서 추출한 의미정보에 기반한 동형이의어 중의성 해결 시스템
절차지향 소프트웨어로부터 클래스와 상속성 추출 (pp.612-628)