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      그레이 레이블링 및 퍼지 추론 규칙을 이용한 흰색 자동차 번호판 추출 기법 = License Plate Extraction Using Gray Labeling and fuzzy Membership Function

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      https://www.riss.kr/link?id=A100828080

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      국문 초록 (Abstract)

      2007년부터 흰색 바탕의 자동차 번호판이 등록되어 사용되고 있다. 본 논문은 그레이 레이블링 기법과 퍼지 추론 방법을 이용하여 새롭게 사용되고 있는 흰색 번호판을 추출하기 위 한 방법을 제안한다. 먼저 비재귀 Flood-filling 알고리즘을 개선한 그레이 레이블링(labeling) 기법으로 번호판 후보 영역을 추출한다. 추출된 레이블에 대한 적합도를 퍼지 추론 시스템에 의해 산출한 후 후보 레이블 중에서 가장 적합도가 높은 레이블 영역을 최종 번호판 영역으로 추출한다. 실내외 주차장 및 거리에서 핸드폰 및 디지털 카메라로 획득한 다양한 자동차 번호판 영상을 대상으로 실험한 결과 94%의 추출 성공율을 나타내었다.
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      2007년부터 흰색 바탕의 자동차 번호판이 등록되어 사용되고 있다. 본 논문은 그레이 레이블링 기법과 퍼지 추론 방법을 이용하여 새롭게 사용되고 있는 흰색 번호판을 추출하기 위 한 방법...

      2007년부터 흰색 바탕의 자동차 번호판이 등록되어 사용되고 있다. 본 논문은 그레이 레이블링 기법과 퍼지 추론 방법을 이용하여 새롭게 사용되고 있는 흰색 번호판을 추출하기 위 한 방법을 제안한다. 먼저 비재귀 Flood-filling 알고리즘을 개선한 그레이 레이블링(labeling) 기법으로 번호판 후보 영역을 추출한다. 추출된 레이블에 대한 적합도를 퍼지 추론 시스템에 의해 산출한 후 후보 레이블 중에서 가장 적합도가 높은 레이블 영역을 최종 번호판 영역으로 추출한다. 실내외 주차장 및 거리에서 핸드폰 및 디지털 카메라로 획득한 다양한 자동차 번호판 영상을 대상으로 실험한 결과 94%의 추출 성공율을 나타내었다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      New license plates have been used since 2007. This paper proposes a new license plate extraction method using a gray labeling and a fuzzy reasoning method. First, the proposed method extracts the candidate plates by the gray labeling which is the enhanced version of a non-recursive flood-filling algorithm. By newly designed fuzzy inference system. fitness of each candidate plates are calculated. Finally, the area of the license plate in a image is extracted as a region of the candidate label which has the highest fitness. In the experiments, various license plate images took from indoor/outdoor parking lot, street, etc. by digital camera or cellular phone were used and the proposed extraction method was showed remarkable results of a 94 percent success.
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      New license plates have been used since 2007. This paper proposes a new license plate extraction method using a gray labeling and a fuzzy reasoning method. First, the proposed method extracts the candidate plates by the gray labeling which is the enha...

      New license plates have been used since 2007. This paper proposes a new license plate extraction method using a gray labeling and a fuzzy reasoning method. First, the proposed method extracts the candidate plates by the gray labeling which is the enhanced version of a non-recursive flood-filling algorithm. By newly designed fuzzy inference system. fitness of each candidate plates are calculated. Finally, the area of the license plate in a image is extracted as a region of the candidate label which has the highest fitness. In the experiments, various license plate images took from indoor/outdoor parking lot, street, etc. by digital camera or cellular phone were used and the proposed extraction method was showed remarkable results of a 94 percent success.

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      참고문헌 (Reference)

      1 권성진, "퍼지원리에 기반한 차량 번호판 추출 방법", 한국정보과학회" 850-852, 2005

      2 이인, "컬러 결 분할을 사용한 자동차 번호판 영역 추출" 24 (24): 459-462, 1997

      3 장언동, "칼라 정보와 선형 회귀 방정식을 이용한 차량 번호판 추출" 1 (1): 218-222, 2003

      4 이정란, "칼라 정보를 이용한 자동차 번호판 추출에 관한 연구" 5 (5): 1349-1352, 1999

      5 조보호, "칼라 명암도 변화를 이용한 차량 번호판 추출" 25 (25): 625-627, 1998

      6 김홍수, "제한된 환경에서 색상 정보를 이용한 차량 번호판 추출" 26 (26): 567-569, 1999

      7 이윤희, "자동차 정면의 구조적 특징을 이용한 번호판 영역 추출 방법" 30 (30): 601-603, 2003

      8 이현창, "자동차 번호판 영상에서 효율적인 번호판 영역 검출 시스템의 설계 및 개발" 한국컴퓨터정보학회 10 (10): 87-94, 2005

      9 김갑기, "신경망을 이용한 자동차 번호판 추출" 26 (26): 476-478, 1999

      10 김숙, "숫자영역 명암벡터를 이용한 차량번호판 추출 알고리즘" 2 : 111-117, 1996

      1 권성진, "퍼지원리에 기반한 차량 번호판 추출 방법", 한국정보과학회" 850-852, 2005

      2 이인, "컬러 결 분할을 사용한 자동차 번호판 영역 추출" 24 (24): 459-462, 1997

      3 장언동, "칼라 정보와 선형 회귀 방정식을 이용한 차량 번호판 추출" 1 (1): 218-222, 2003

      4 이정란, "칼라 정보를 이용한 자동차 번호판 추출에 관한 연구" 5 (5): 1349-1352, 1999

      5 조보호, "칼라 명암도 변화를 이용한 차량 번호판 추출" 25 (25): 625-627, 1998

      6 김홍수, "제한된 환경에서 색상 정보를 이용한 차량 번호판 추출" 26 (26): 567-569, 1999

      7 이윤희, "자동차 정면의 구조적 특징을 이용한 번호판 영역 추출 방법" 30 (30): 601-603, 2003

      8 이현창, "자동차 번호판 영상에서 효율적인 번호판 영역 검출 시스템의 설계 및 개발" 한국컴퓨터정보학회 10 (10): 87-94, 2005

      9 김갑기, "신경망을 이용한 자동차 번호판 추출" 26 (26): 476-478, 1999

      10 김숙, "숫자영역 명암벡터를 이용한 차량번호판 추출 알고리즘" 2 : 111-117, 1996

      11 이득용, "숫자 인식에 기반한 자동차 번호판 추출" 34 (34): 407-411, 2007

      12 권숙연, "색상 정보와 명암 벡터를 이용한 차량 번호판 추출" 28 (28): 415-417, 2001

      13 김도현, "비재귀 Flood-Fill 알고리즘을 이용한 적응적 이미지 Labeling 알고리즘" 9-B (9-B): 337-342, 2002

      14 이운석, "HSI 컬러 모델에 기반한 자동차 번호판 영역 추출" 26 (26): 524-526, 1999

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      2018-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2017-12-01 평가 등재후보로 하락 (계속평가) KCI등재후보
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-11-23 학술지명변경 외국어명 : THE JOURNAL OF The KOREAN Institute Of Maritime information & Communication Science -> Journal of the Korea Institute Of Information and Communication Engineering KCI등재
      2011-11-16 학회명변경 영문명 : International Journal of Information and Communication Engineering(IJICE) -> The Korea Institute of Information and Communication Engineering KCI등재
      2011-11-14 학회명변경 한글명 : 한국해양정보통신학회 -> 한국정보통신학회
      영문명 : 미등록 -> International Journal of Information and Communication Engineering(IJICE)
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      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2002-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.23 0.23 0.27
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.24 0.22 0.424 0.11
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