RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      가산기와 MIPS CPU 사례를 이용한 현대 FPGA의 특성연구

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A106200676

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The FPGA-based emulation is an essential step in ASIC design for validation. For emulation with maximal frequency, it is crucial to understand the FPGA characteristics. This paper attempts to analyze the performance characteristics of the modern FPGAs...

      The FPGA-based emulation is an essential step in ASIC design for validation. For emulation with maximal frequency, it is crucial to understand the FPGA characteristics. This paper attempts to analyze the performance characteristics of the modern FPGAs from renowned vendors, Xilinx and Altera, with a case study utilizing various adders and MIPS CPU. Unlike the common wisdom, ripple-carry adder (RCA) does not utilize the inherent carry-chain inside FPGAs when structurally designed based on 1-bit adders. Thus, the RCA shows the inferior performance to the other types of adders in FPGAs. Our study also reveals that FPGAs from Xilinx exhibit different characteristics from the ones from Altera. That is, the prefix adder, which is optimized for speed in ASIC design, shows the poor performance on Xilinx devices, whereas it provides a comparable speed to the IP core on Altera devices. It suggests that error-prone manual change of the original design can be avoided on Altera devices if area is permitted. Experiments with MIPS CPU confirm the arguments.

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼