페이딩 채널에서 터보 등화기의 성능 분석 = Performance Analysis of Turbo Equalizer in Fading Channel

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper investigates the performance of Turbo equalization in wireless multipath fading channels. Turbo equalization mainly consists of a SISO(soft-in soft-out) equalizer and a SISO decoder. Iterative channel estimators can improve the accuracy of channel estimates by soft information fed back from the SISO decoder. Comparing iterative channel estimators with LMS(least mean square) and RLS(recursive least squares) algorithms, which are the most common algorithms to estimate and track a time-varying channel impulse response, the iterative channel estimator with RLS converges more faster than the one with LMS. However, the difference of BER(bit error rate) performances gradually decreases as the number of iterations for Turbo equalization increases.

국문 초록 (Abstract)

무선 통신시스템에서 널리 사용되는 적응 등화기(adaptive equalizer) 등은 통신 채널에서 ISI영향을 줄이기 위해서는 반드시 필요하다. 따라서 본 논문에서는 무선 다중경로 페이딩 채널에서 터보 등화기(turbo equalizer)를 사용한 시스템의 성능을 분석하였다. 터보 등화기는 크게 SISO(soft-in soft-out) 등화기와 SISO 복호기로 구성이 되는데, 반복 채널 추정기(channel estimator)는 SISO 복호기로부터 얻은 소프트 정보를 사용함으로써 채널 추정치의 정확도를 향상시킬 수 있다. 시변 채널 임펄스 응답을 추정하고 추적하는 대표적인 알고리듬인 LMS(least mean square)와 RLS(recursive least square)를 반복 채널 추정기에 적용하여 성능을 해석한 결과, RLS 알고리즘을 이용하는 터보 등화기가 LMS 알고리즘을 이용하는 터보 등화기 보다 성능이 우수하지만 반복회수가 증가함에 따라 BER(bite error rate) 성능 차이는 감소함을 알 수 있었다.

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