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    FMS의 유연성 제고를 위한 기계버퍼 및 AGV 구성결정에 관한 알고리듬 개발 = An Algorithm on the Machine Buffer and AGV for FMS

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    https://www.riss.kr/link?id=A3091267

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    기존의 FMS 성능 분석 방법은 시스템의 중요한 두 가지 요소인 기계와 자재운반시스템(Material Handling System, MHS)을 분리하여 생각하였고 버퍼에 대한 충분한 고려가 이루어지지 않았다.
    본 연구에서는 유한 버퍼를 가지는 기계와 MLAGV(Multiple Loading Capacity Automated Guided Vehicle)를 동시에 서버로 고려하는 대기 네트워크 문제를 해결하여 FMS의 설계를 최적화 한다.
    확산근사법(Diffusion Approximation)을 이용하여 각 기계의 Blocking 확률의 제약을 만족시키는 버퍼의 수와 MLAGV 대수, MLAGV의 운반 처리능력(Loading Capacity)을 결정하는 알고리듬을 제시한다.
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    기존의 FMS 성능 분석 방법은 시스템의 중요한 두 가지 요소인 기계와 자재운반시스템(Material Handling System, MHS)을 분리하여 생각하였고 버퍼에 대한 충분한 고려가 이루어지지 않았다. 본 연...

    기존의 FMS 성능 분석 방법은 시스템의 중요한 두 가지 요소인 기계와 자재운반시스템(Material Handling System, MHS)을 분리하여 생각하였고 버퍼에 대한 충분한 고려가 이루어지지 않았다.
    본 연구에서는 유한 버퍼를 가지는 기계와 MLAGV(Multiple Loading Capacity Automated Guided Vehicle)를 동시에 서버로 고려하는 대기 네트워크 문제를 해결하여 FMS의 설계를 최적화 한다.
    확산근사법(Diffusion Approximation)을 이용하여 각 기계의 Blocking 확률의 제약을 만족시키는 버퍼의 수와 MLAGV 대수, MLAGV의 운반 처리능력(Loading Capacity)을 결정하는 알고리듬을 제시한다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 1.서론
    • 2.기본 가정
    • 3.알고리듬 설명
    • 4.수치예제
    • 5.결론
    • 1.서론
    • 2.기본 가정
    • 3.알고리듬 설명
    • 4.수치예제
    • 5.결론
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