“한국여성의 인권에 대해 알고 싶으면, 구글에서 ‘길거리’를 검색해 보라”: 알고리즘을 통해 ‘대중들’ 사이의 적대를 가시화하기

국문 초록 (Abstract)

‘길거리’와 같이 일상적인 단어들을 구글 이미지 검색에 입력했을 때, 그 사전적 의미와 무관한 사진들, 특히 여성의 몸을 관음증적 시선으로 대상화하는 사진들이 검색결과로 출력된다는 사실은 이미 널리 알려져 있다. 이 논문은 구글의 검색엔진이 어떻게 ‘길거리’를 여성의 몸이 남성의 관음증적 시선에 무차별적으로 노출되는 장소로, 혹은 그 장소에서 노출된 여성의 신체로 인지하게 되었는지, 그리고 이 검색결과가 여성에 대한 성적 대상화와 관음증적 쾌락의 공유가 이루어지는 남성 인터넷 문화를 문제화하는 사례로 정치화될 수 있었는지를 다룬다. 검색엔진의 알고리즘은 텍스트의 의미를 해석하는 대신, 웹에서 사용된 문자열의 빈도와 그들 사이의 근접성에 의해 그것이 사용자들에게 무엇을 뜻할지를 어림짐작하면서, 사용자들을 특정한 의미의 패턴을 공유하는 ‘계산된 대중’의 일원으로 호출한다. 검색결과가 자신이 원하는/예상하는 것과 불일치한다는 것은 ‘대중’ 내부의 분화, 혹은 적대를 드러낸다. 여성에 대한 성적 대상화와 관음증적 시선이 지배적인 남성문화, 특히 온라인 남성문화에 대해 비판적이었던 여성 사용자들은 ‘검색어 오염’을 검색엔진 알고리즘의 오작동이나 이미지 ‘규제’의 미비함의 문제로 보는 대신 알고리즘에 의해 ‘기억’되고 포착된 한국 남성인터넷 문화의 문제라고 지적했다. 이들의 문제제기는 알고리즘을 훈련시키는 것은 대중들이라는 ‘알고리즘적 상상’에 기대어 이를 논쟁의 주제로 만들어내고 그 알고리즘을 훈련시킨 대중의 책임성에 대해 질문하는 정치화된 대중의 행위자성에 주목하게 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

When one enters certain everyday words as a query, Google Images sometimes returns lots of images seemingly irrelevant to the literal meaning of the words. For instance, the query gilgeori, the Korean word for streets would mostly retrieve voyeuristic photos of women on the street. This paper starts with a simple question: how the search engine could recognize “streets” as a place where women’s body is exposed to the voyeuristic male gaze, or rather women’s body that is exposed there, and discuss how this incident, which could otherwise be seen as a glitch, could be politicized by female internet users as a case that exemplifies the problem of male internet culture in which users collectively indulge in sexual objectification of women and voyeuristic pleasure. A search engine algorithm does not interpret the meaning of each query: it rather “predicts” what the user might expect by calculating the frequency and proximity between texts, while positing the user as one among its “calculated public”. Rather than attributing this incident to a malfunction of algorithm or a lack of regulation, these women claimed that the search results have made visible the misogynist internet culture in Korea that is “remembered” and captured. Their claim draws attention to a way of doing politics within an algorithmic culture in which algorithm is imagined as something to be trained by people and the public is thought to be accountable to the algorithmically represented reality.

목차 (Table of Contents)

• 1. 들어가며
• 2. 검색엔진 알고리즘의 정치학
• 3. 알고리즘적 ‘연관성’이 인도하는 경로를 따라가기
• 4. 일상을 포르노로 만드는 관음증적 태그들과 알고리즘적 ‘연관성’의 생산
• 5. 기이한 검색결과와 해석의 방식들
• 6. 알고리즘이 정치화된 대중을 만날 때: ‘여혐 아카이브’와 ‘구글이 기억하는 한국남자’
• 7. 나가며
• 참고문헌
• Abstract

참고문헌 (Reference)

1 KBS뉴스, "한글 자모음 검색했더니 ‘음란사진’"

2 조선일보, "한글 ‘ㄱ’과 알파벳 ‘A’.. 구글 검색 결과는 딴판"

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4 김수아, "온라인 피해 경험을 통해 본 성적 대상화와 온라인 성폭력 문제" 한국여성커뮤니케이션학회 34 (34): 89-130, 2019

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6 김소라, "디지털 성폭력의 변화 양상과 ‘음란성’(obscenity)을 근거로 한 규제의 한계" 아시아여성연구원 57 (57): 163-199, 2018

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8 연합뉴스, "“레깅스는 일상복”…착용 여성 뒷모습 몰카 성폭력 무죄"

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10 미디어오늘, "‘길거리’로 검색하면 노출여성 뜨는 구글"

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