기구축 고해상도 위성 데이터를 이용한 정밀 시계열정사영상 자동 생성|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

최근 대형 및 중형 위성, 소형 군집위성 등 다양한 고해상도 위성 데이터의 공급이 급속히 증대될 것으로 예상된다. 지속적으로 획득되는 위성 데이터를 활용하면 시계열 변화에 기반한 신속한 변화 탐지, 지도 제작 갱신 등이 가능해지는데, 이때 가장 중요한 전처리 과정은 빠르고 정확한 정사보정이다. 기존 수작업에 의한 정밀정사보정은 효율성 등에 있어 적용에 한계가 존재하므로, 기구축 정밀 GCP Chip 등을 활용한 정밀 자동 정사보정에 대한 요구가 증대되고 있다. 그러나 항공사진 등 정밀하게 구축되는 GCP Chip의 경우 확보가 제한되는 경우가 많고, 또한 시간이 지남에 따라 지형 변화 등에 의해 노후화되는 등의 단점이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 우선 구축된 정밀 정사영상이 존재할 경우, 이를 이용하여 이후 취득되는 시계열 데이터를 자동으로 정사보정하기 위한 기법을 제안하였다. 즉, 기구축 정밀정사영상에서 매칭 후보지역을 추출하고, 신규취득되는 데이터와의 영상 매칭을 수행한 후, 시계열영상의 센서모델 보정을 수행하여 일치도를 향상시키고자 하였다. 실험 결과 기준점을 이용한 자동화된 기법에 비하여 높은 모델링 정밀도를 획득할 수 있었으며, 따라서 시계열 영상간의 기하학적 일치도를 향상시키는데 효과적임을 알 수 있었다. 또한 영상 매칭의 경우 에지 기반 매칭이 화소 기반 매칭에 비해 계절 차이에 따른 영상 차이 등을 극복하는데 효과적임을 알 수 있었다.

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최근 대형 및 중형 위성, 소형 군집위성 등 다양한 고해상도 위성 데이터의 공급이 급속히 증대될 것으로 예상된다. 지속적으로 획득되는 위성 데이터를 활용하면 시계열 변화에 기반한 신...

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