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Directional splitting of Gaussian density in non-linear random variable transformation
Duník, Jindřich; Straka, Ondřej; Noack, Benjamin; Steinbring, Jannik; Hanebeck, Uwe D. IET 2018 p.1073-1081
Directional splitting of Gaussian density in non‐linear random variable transformation
Duník, Jindřich; Straka, Ondřej; Noack, Benjamin; Steinbring, Jannik; Hanebeck, Uwe D. IET 2018 p.1073-1081
Sparse representation via optimal matching convolution framelets
Wang, Zelong; Zhu, Jubo IET 2018 p.1082-1090
Sparse signal recovery via minimax-concave penalty and
Sun, Yuli; Chen, Hao; Tao, Jinxu IET 2018 p.1091-1098
Sparse signal recovery via minimax‐concave penalty and ℓ1 ‐norm loss function
Sun, Yuli; Chen, Hao; Tao, Jinxu IET 2018 p.1091-1098
Homotopy optimisation based NMF for audio source separation
Koundinya, Sriharsha; Karmakar, Abhijit IET 2018 p.1099-1106
Design of nearly linear-phase double notch digital filters with close notch frequencies
Nikolić, Saša V.; Stančić, Goran Z.; Cvetković, Stevica IET 2018 p.1107-1114
Design of nearly linear‐phase double notch digital filters with close notch frequencies
Nikolić, Saša V.; Stančić, Goran Z.; Cvetković, Stevica IET 2018 p.1107-1114
Cholnam, Om; Chongil, Gwak; Kyong Chol, Rim IET 2018 p.1115-1122
Mixing matrix estimation in UBSS based on homogeneous polynomials
Nong, Bin; Fu, Weihong IET 2018 p.1123-1130
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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