BERT 모델을 활용한 그룹웨어의 사용법 질의응답 챗봇 구현 = Implementing a Customer Q&A Chatbot for Groupware Using the BERT Model

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper presents a study on the development of a question-answering chatbot for groupware usage using BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). The primary objective of this research is to reduce the workload of customer support teams, provide 24/7 real-time assistance, and ensure consistent and accurate responses to user queries. Additionally, this study emphasizes the effectiveness of specialized models such as KLUE BERT for question-answering tasks related to groupware usage. Experimental results demonstrate that the KLUE BERT-based model exhibits high accuracy and consistent performance in Korean question-answering tasks, confirming its potential to significantly enhance the efficiency of customer support. keyword : Chatbot, BERT, Multilingual BERT, KLUE BERT, Natural Language Processing * A thesis for the degree of Master in February 2025

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 1
• 1.1. 연구의 배경 및 목적 1
• 1.2. 연구의 범위 및 방법 3
• Ⅱ. 자연어 처리 BERT 모델 연구 6
• 2.1. 자연어 처리의 발전과 트렌드 6
• 2.2. BERT를 활용한 응용 사례 9
• 2.3. BERT 모델 유형별 특징과 기술 분석 13
• 2.3.1. BERT 모델 13
• 2.3.2. 다국어 BERT 모델 21
• 2.3.3. 한국어 BERT 모델 23
• Ⅲ. 그룹웨어 질의응답 생성 실험 및 검증 26
• 3.1. 질의응답용 표준 데이터 세트 26
• 3.2. 그룹웨어(핸디소프트) 데이터 수집 및 전처리 28
• 3.3. 그룹웨어 질의응답 실험 환경 및 방법 34
• 3.4. 그룹웨어 질의응답 모델 학습 및 검증 36
• 3.4.1. 다국어 BERT 모델의 질의응답 학습 및 분석 41
• 3.4.2. 한국어 BERT 모델의 질의응답 학습 및 분석 44
• Ⅳ. 질의응답 모델의 성능 평가 및 결과 분석 47
• 4.1. 질의응답 성능 평가 지표 및 측정 방법 47
• 4.2. 질의응답 결과 분석 및 다국어와 한국어 비교 48
• Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제 53
• 참고문헌 55