본 논문에서는 OpenCV 에서 제공하는 라이브러리 중 K-Nearest Neighbor 알고리즘을 이용하여 검침기 안에 문자들을 인식하는 방법을 제안하였다. 텍스트 이미지에서 인식률은 정확하였으나, 실제 ...
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2017
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학술저널
1189-1190(2쪽)
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본 논문에서는 OpenCV 에서 제공하는 라이브러리 중 K-Nearest Neighbor 알고리즘을 이용하여 검침기 안에 문자들을 인식하는 방법을 제안하였다. 텍스트 이미지에서 인식률은 정확하였으나, 실제 ...
본 논문에서는 OpenCV 에서 제공하는 라이브러리 중 K-Nearest Neighbor 알고리즘을 이용하여 검침기 안에 문자들을 인식하는 방법을 제안하였다. 텍스트 이미지에서 인식률은 정확하였으나, 실제 검침기 사진에서 취약한 인식률을 보였다. 그러나 기계 학습을 통한 영상처리가 가능하다는 점과 정확성 있는 학습 데이터들만 확보가 된다면 매우 전망이 높은 분야일 것으로 판단된다.
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