공간회귀모형을 활용한 빈집과 주거용표준지공시지가 간의 관계 분석: 전주시 사례를 중심으로 = The Relationship between Dilapidated Single-Family Houses and Officially Assessed Standard Residential Land Prices:A Spatial Regression Approach in Jeonju City

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 전주시의 2024년 1월 1일 기준 철거 대상 빈집 483호와 전주시 단독주택 표준지 1,041필지를 대상으로 빈집과 주거용 표준지공시지가 간의 관계를 일반회귀모형(OLS)과 공간회귀모형인 SAR, SDM 및 SDEM을 적용하여 분석하였다. OLS, SAR, SDM 및 SDEM의 모형 적합도를 비교한 결과, SDM이 가장 높은 모형 적합도를 보였으며 잔차의 공간자기상관도 효과적으로 제거하는 것으로 나타나 이 연구에 가장 적합한 모형으로 판단하였다.
SDM 분석 결과 핵심 설명변수인 반경 100m 이내 빈집 수는 주거용 표준지공시지가와 통계적으로 유의한 음(-)의 관계를 보였으며, 반경 100m 이내 빈집이 1호 증가할수록 주거용 표준지공시지가는 약 1.752% 낮아지는 것으로 나타났다. 또한 공간자기회귀계수(ρ)는 0.74960으로 나타나 인접 지역 간 주거용 표준지공시지가에 강한 공간자기상관이 존재함을 확인하였다.
이러한 결과는 빈집과 주거용 표준지공시지가 간의 관계를 분석할 때 공간적 상관구조를 고려할 필요가 있음을 보여주며, 표준지공시지가 조사ㆍ평가 과정에서 주변 빈집 현황을 고려하는 한편 빈집 밀집지역과 철거 대상 빈집을 중심으로 체계적인 관리정책을 마련할 필요가 있음을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study examines the relationship between dilapidated single-family houses and officially assessed standard residential land prices in Jeonju City, South Korea, using a spatial regression approach. The authors analyzed data on 483 dilapidated houses subject to demolition and 1,041 officially assessed standard residential land prices as of January 1, 2024. A comparison of model fit among Ordinary Least Squares (OLS), Spatial Autoregressive (SAR), Spatial Durbin (SDM), and Spatial Durbin Error (SDEM) models showed that the SDM provided the best fit and effectively eliminated residual spatial autocorrelation. The SDM results indicated that the number of dilapidated houses within a 100-meter radius buffer—a key explanatory variable—was significantly and negatively associated with land prices. Specifically, land prices decreased by approximately 1.752% for each additional dilapidated house within the 100-meter radius buffer. Furthermore, the spatial autoregressive coefficient (ρ = 0.7496) indicated strong spatial dependence in land prices among adjacent residential parcels. These findings demonstrate the significance of accounting for spatial autocorrelation when examining the relationship between dilapidated housing and land prices. Ultimately, official land price assessments should incorporate surrounding residential conditions, highlighting the need for systematic management strategies in areas with high concentrations of dilapidated houses.