인공지능 가상인체 기술을 이용한 약물의 효능 및 부작용 분석 = Using virtual human system technologies to understand efficacy and side effects of pharmaceutical compounds

국문 초록 (Abstract)

1. 연구(기획)의 목적 및 내용
○ 본 협력연구의 목적은 한국 과학 기술원 (KAIST)과 영국 Cambridge University(이하 Cambridge Univ.)의 과학자들이 인공지능 가상인체 기술을 활용한 약물 효능 및 부작용 분석에 대한 공동 연구 프로젝트를 개발하고 이를 기반으로 연구자간 네트워크 구축 및 상호보완적 유망기술 발굴을 위함이다.
2. 연구(기획) 성과
○ 온라인 협력 논의
-이메일을 통해서 BSRC의 기술력(CODA, COCONUT)을 활용하여 MTI에서 진행할 수 있는 연구 아이디어 및 협력 연구 방안을 논의하였다.
○ 국가 간 방문
-Cambridge 연구진인 Tony 교수님과 한남식 박사님이 한국의 서울을 방문하여, KAIST 연구진인 이도헌 교수님 등과 회의를 하였다.
-KAIST 연구원들이 Cambrigde에서 개최된 워크샵에 참석하여 CODA와 COCONUT을 소개하였다. Cambridge와 교류하는 다른 여러 기관들과도 교류하였다.
○ 온라인 회의
-Cambridge 연구진과 KAIST를 비롯한 협력기관들이 온라인 화상회의를 하였다.
○ 협력의 문서화
-Milner Consorsium에 KAIST의 BSRC가 참여하였다. CDA (confidential disclosure agreement)를 작성하였다.
3. 연구(기획) 성과의 활용계획 (기대효과)
○ KAIST는 인공지능 가상인체 기술, 약물 효능 및 부작용 분석, 환자 위험 관리 및 신약 개발 등의 생물 정보학 분야의 전문 지식을 보유하고 있다. 캠브리지 대학교는 Wellcome Trust Sanger Institute의 제약 회사 및 게놈 데이터를 활용할 수 있는 직접적인 네크워크를 갖고 있다. 이와 같은 첨단 기술과 고품질 데이터를 융합하여 진행되는 KAIST와 Cambridge의 공동협력 연구는 약물 효능 및 부작용의 분석, 신약 개발을 위한 상호 보완적 전문 지식 공유를 가속화 시킬 수 있다. 본 공동 협력연구가 지속 된다면 약물 개발에 필요한 다양한 방법론이 개발 될 것이며, 뿐만 아니라 실질적인 약물 효능과 부작용에 대한 생명과학법칙을 발견하고 이해하는데 기여할 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

1. Purpose&Contents
○ The purpose of this collaborative research is to develop a joint research project on the analysis of drug efficacy and side effect using artificial intelligence virtual human technology by KAIST and Cambridge University (Cambridge Univ.). And to discover mutually complementary promising technologies.
2. Results
○ Discussion of how to collaborate
- Discussed research ideas and collaborative research methods that could be conducted at MTI by utilizing BSRC's technology (CODA, COCONUT) through e-mail.
○ Visits between countries
- The researchers in Cambridge, Tony and Dr. Han NamSik, visited Seoul, Korea, and met the researcher in KAIST, professor Lee Doheon and Shin Moonshik.
- The researchers in KAIST attended a symposium held at Cambridge to introduce CODA and COCONUT technique. They also interacted with other institutions that interacted with Cambridge.
○ Online meeting
-Cambride researchers and collaborating organizations including KAIST held online video conferences.
○ Documentation of cooperation
The BSRC in KAIST participated in the Milner Consortium. CDA (confidential disclosure agreement) was made.
3. Expected Contribution
○ KAIST has expertise in bioinformatics such as virtual human technologies. The University of Cambridge has a direct link to the Wellcome Trust Sanger Institute's pharmaceutical companies and genomic data. Collaborative research between KAIST and Cambridge can accelerate the analysis of drug efficacy and side effects, and the sharing of complementary expertise for the development of new drugs. If this collaborative research continues, a variety of methodologies for drug development will be developed, as well as contributing to the discovery and understanding of the laws of life science on practical drug efficacy and side effects.