안정적 보험경영을 위해서는 거대손해에 대한 발생빈도와 심도를 추정하고, 위험에 상응하는 보험가격을 적용하는 것은 무엇보다 중요하다. 하지만, 대상기간을 확장하는 경우에도 합리적 ...
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2016
Korean
KCI등재
학술저널
57-88(32쪽)
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안정적 보험경영을 위해서는 거대손해에 대한 발생빈도와 심도를 추정하고, 위험에 상응하는 보험가격을 적용하는 것은 무엇보다 중요하다. 하지만, 대상기간을 확장하는 경우에도 합리적 ...
안정적 보험경영을 위해서는 거대손해에 대한 발생빈도와 심도를 추정하고, 위험에 상응하는 보험가격을 적용하는 것은 무엇보다 중요하다. 하지만, 대상기간을 확장하는 경우에도 합리적 가격결정에 필요한 신뢰성 있는 관찰이 어려울 수 있으며, 또한 이는 최근의 경제적 가치가 집중되는 일반적 현상을 반영하는 데는 한계가 있다. 따라서 거대 손해 구간에 대하여 적정 보험가격을 결정하고, 해당 위험의 보유 또는 재보험 출재를 결정하기 위해서는 손해심도 분포를 이용하여야 한다. 이를 위해, 본 논문에서는 화재보험 손해액 자료를 가지고 분포의 꼬리 부분을 모형화하기 위해 극단치이론을 이용한다. 분석 결과에 의하면, 화재보험 손해액 자료는 독립적이고 동질적인 분포를 따르는 것으로 나타났고, 일반화된 파레토 분포가 가장 적합한 것으로 드러났다. 고액구간에 대한 재보험가격 추정결과, 임계치가 높을수록 순보험료가 하락하여, 보험실무와도 부합하는 것으로 나타난다. 본 논문의 결과와 분석기법을 활용하여 안정적이고 효율적인 재보험 전략을 수립할 수 있을 것으로 기대된다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
For the stable insurance business, insurance companies should focus on the frequency and severity of catastrophic event and set up the strategy for diversification of risk. However, even though the span of observation is extended, it is hard to obtain...
For the stable insurance business, insurance companies should focus on the frequency and severity of catastrophic event and set up the strategy for diversification of risk. However, even though the span of observation is extended, it is hard to obtain reliable observations necessary to compute the reasonable insurance premium. Moreover, it has limitation in reflecting the fact that economic values are recently concentrated. Therefore, an insurance company must use the severity distribution of loss to determine appropriate insurance price, the amount of risk retention and the risk transfer strategy. For this purpose, we adopt the extreme value theory to model the tail risk using fire insurance loss data. According to the result of the analysis, the dataset in question is independently and identically distributed and is fitted well with Generalized Pareto distribution. The result shows that the higher the threshold is, the lower the net premiums get. Using the resulting outcome and analytical tools employed in this paper, insurance companies are expected to employ its risk transferring strategy.
참고문헌 (Reference)
1 이근창, "환경책임보험의 Stop-Loss 재보험료 추정" 한국리스크관리학회 27 (27): 67-91, 2016
2 이광봉, "재보험 자율화에 따른 국내 손해보험업계의 전략적 대응방안" 3 : 91-110, 1999
3 여성칠, "극단치이론을 이용한 보험사 위험자본의 추정" 한국통계학회 20 (20): 291-311, 2007
4 Jondeau, E, "Testing for differences in the tails of stock-market returns" 10 (10): 559-581, 2003
5 Huisman, R, "Tail-index estimates in small samples" 19 : 208-216, 2001
6 Pickands, J., "Statistical inference using extreme values" 3 (3): 119-131, 1975
7 Reiss, R.D., "Statistical Analysis of Extreme Values" Birkhäuser 2012
8 Balkema, A., "Residual life time at great age" 2 (2): 792-804, 1974
9 Beirlant, J., "Practical analysis of extreme values" Leuven University Press 1996
10 Hosking, J., "Parameter and Quantile Estimation for the Generalized Pareto Distribution" 29 (29): 339-349, 1987
1 이근창, "환경책임보험의 Stop-Loss 재보험료 추정" 한국리스크관리학회 27 (27): 67-91, 2016
2 이광봉, "재보험 자율화에 따른 국내 손해보험업계의 전략적 대응방안" 3 : 91-110, 1999
3 여성칠, "극단치이론을 이용한 보험사 위험자본의 추정" 한국통계학회 20 (20): 291-311, 2007
4 Jondeau, E, "Testing for differences in the tails of stock-market returns" 10 (10): 559-581, 2003
5 Huisman, R, "Tail-index estimates in small samples" 19 : 208-216, 2001
6 Pickands, J., "Statistical inference using extreme values" 3 (3): 119-131, 1975
7 Reiss, R.D., "Statistical Analysis of Extreme Values" Birkhäuser 2012
8 Balkema, A., "Residual life time at great age" 2 (2): 792-804, 1974
9 Beirlant, J., "Practical analysis of extreme values" Leuven University Press 1996
10 Hosking, J., "Parameter and Quantile Estimation for the Generalized Pareto Distribution" 29 (29): 339-349, 1987
11 Mata, A., "Parameter Uncertainty for Extreme Value Distributions" 2000
12 Scollnik, D, "On composite lognormal-Pareto models" 1 : 20-33, 2007
13 Embrechts, P., "Modelling external events for insurance and finance" Springer 1997
14 Cooray, K, "Modeling actuarial data with a composite lognormal-Pareto model" 5 : 321-334, 2007
15 Hogg, R, "Loss Distribution" Wiley 1984
16 Charpentier, A, "Insuring risks when pure premium is infinite?" 13 : 67-82, 2007
17 Cebrian A.C., "Generalized Pareto Fit to the Society of Actuaries Large Claims Database" 7 (7): 18-36, 2003
18 Smith, R, "Extreme value analysis of environmental time series: an application to trend detection in ground-level ozone" 4 (4): 378-381, 1989
19 Rootzen, H., "Extreme Value Statistics and Wind Storm Losses: A Case Study" 1 : 70-94, 1997
20 McNeil, A.J, "Estimating the Tails of Loss Severity Distributions Using Extreme Value Theory" 27 (27): 117-137, 1997
21 Corrandin, S., "Economic Risk Capital and Reinsurance: an Extreme Value Theory’s Application to Fire Claims of an Insurance Company" 2002
22 Embrechts, P, "Derivatives Use" 6 (6): 449-456, 2000
23 Daníelsson, J, "Beyond the Sample: Extreme Quantile and Probability Estimation" Tinbergen Institute
24 Carreau, J, "A hybrid Pareto model for asymmetric fat-tailed data: the univariate case" 12 : 53-76, 2009
25 Frigessi, A, "A Dynamic Mixture Model for Unsupervised Tail Estimation without Threshold Selection" 5 : 219-235, 2002
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | ![]() |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | ![]() |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | ![]() |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
2007-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | ![]() |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
2002-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | ![]() |
2000-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.49 | 0.49 | 0.64 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.62 | 0.65 | 1.184 | 0.13 |