빅데이터 텍스트 분석을 통한 브랜드 특징 연구 - 국내외 커피전문점 브랜드를 중심으로 -

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 인터넷상의 다양한 정보 교류가 활성화되는 환 경에서 온라인상 빅데이터 텍스트 분석을 통해 커피 전문점 브랜드 특징을 파악함으로서 향후 브랜드 지향점을 제언하는 데 그 의의가 있다. 연구 방법은 2019년 한국기업평판연구소 평판 순위를 바탕으로 커피 전문점 브랜드 1, 2위를 선정하고, 빈도 분석, 중심성 분석, 네트워크 시각화에 의한 군집 분석 을 바탕으로 결론을 도출하였다. 연구 결과, S 커피 전문점 브랜드 특징은 가치 추구, 차별화 추구, 편의성 추구의 특징 을 갖으며, 차원 높은 브랜드 경험을 할 수 있는 가치 중심 체 험 마케팅과 매장의 높은 경험적 가치를 녹인 다양한 굿즈 개 발은 브랜드 가치 경험적 지속을 추구하는 소비자의 만족도 를 충족시킬 수 있을 것이다. 더불어 커스터마이징 서비스·디 자인을 제공하고, 수준 높은 톤앤매너을 활용한다면 차별화 된 브랜드 가치와 소비자 가치를 동시에 충족할 수 있을 것이 다. 반면, E 커피 전문점 브랜드 특징은 감각 추구, 다양성 추 구, 합리성 추구의 특징을 갖으며, 합리적 가격 마케팅과 동 시에 오감을 활용한 브랜드 체험 마케팅, 시즌별 신 메뉴 개 발 시스템 구축을 통해 감각적 소비자의 다양성을 충족시킬 수 있을 것이다. 디자인에 있어서 새로움을 지향하며 콜라보 레이션을 통한 창의적 스타일의 매장 디자인 및 패키지 디자 인은 감각과 새로움을 추구하는 소비자 층의 욕구를 만족시 킬 수 있을 것이다. 본 연구는 커피 전문점 브랜드 소비자 태도 및 인식을 파악함으로서 향후 이루어질 연구와 산업의 자료로 활용성을 가지며 빅데이터와 브랜드 분석의 융합을 통한 디자인 방향성을 위한 기초 자료를 제시하고자 하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The significance of this study is that it examined the cu rrent value of the coffee shop brands and their brand goal s through the characteristics of coffee shop brands and c onsumers based on the analysis of online big data text w hile a variety of information exchanges have been increas ing on the internet. As for the subject and method of rese arch, the first and second ranking domestic and foreign coffee shop brands were selected based on the ranks in the reputation analysis conducted by Korea Institute of C orporate Reputation in 2019 followed by frequency analys is, centrality analysis, and group analysis based on netwo rk visualization. The following summarizes the result of analyses. The coffee shop brand ‘S’ had four characteristi cs, such as Value centered consumption which prefers br and goods based on the shop experience, Full exploratio n of alternative brand and purchase options, Exploration of the bakery menus added to coffee, and Purchase conve nience. On the other hand, the coffee shop brand ‘E’ had four characteristics, such as Pursuit of differentiation thr ough the exploration of new menus and beverages, Pursu it of various alternative brands, Positive shop experience, and Rational consumption based on full exploration of pur chase options. This study is available to use as base data for further study and industry by understanding coffee br and consumer's consumption attitude and perception.

목차 (Table of Contents)

• 초록
• Abstract
• 1. 서론
• 1.1. 연구 배경 및 목적
• 1.2. 연구 대상 및 연구 방법
• 2. 이론적 배경
• 2.1. 커피전문점 브랜드의 이론적 배경
• 2.2. 브랜드 마케팅 분야의 빅데이터 텍스트 분석 연구
• 3. 분석 결과
• 3.1. S커피전문점브랜드 분석 결과
• 3.2. E커피전문점브랜드 분석 결과
• 4. 브랜드 특징 결과 및 인식 활용 논의
• 5. 결론
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 "한국평판리포트"

2 양지윤, "텍스트마이닝을 통한 웨일즈 밀레니엄 센터 건축의 대중적 인식에 관한 연구" 한국공간디자인학회 12 (12): 193-201, 2017

3 우승균, "텍스트 마이닝을 활용한 항공사 브랜드 개성 측정" 관광경영학회 24 (24): 27-46, 2020

4 김재환, "텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝 분석을 활용한국내외 스포츠용품 브랜드 비교ㆍ분석 연구" 한국콘텐츠학회 18 (18): 217-234, 2018

5 서대호, "텍스트 마이닝 기법 기반 국내 홈 퍼니싱 브랜드의 소비자 인식 및 동향 비교⦁분석 : IKEA와 한샘을 중심으로" 디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회) 17 (17): 229-243, 2018

6 "텍스톰"

7 김수정, "빅데이터 어휘 분석을 통한 브랜드 특징 연구 - 국내 생리대 브랜드를 중심으로 -" 한국디자인학회 32 (32): 113-127, 2019

8 강은미, "빅데이터 분석을 활용한 SPA브랜드 인식변화에 관한 연구" 한국디자인문화학회 25 (25): 1-16, 2019

9 한국데이터베이스진흥원, "데이터 분석 전문가 가이드"

10 Silge, J., "Text Mining with R: A Tidy Approach. O'Reilly Media" Sebastopol 2017

11 Tehrani, A, "Supply Management Research" Springer Gabler 2016

12 Wasserman, W., "Social network analysis: Methods and applications" Cambridge University Press 1994

13 Phili,. K, "Marketin 4.0: Moving from traditional to digital" Gilbut 2017

14 "KB금융지주 경영 연구소"