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    KCI등재

    활동기반 접근법에 의한 활동패턴의 맥락적 정보분석과 프로파일 = An Activity-Based Analysis of Contextual Information of Activity Patterns and Profiles

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    https://www.riss.kr/link?id=A104792582

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Urban transport demand is derived from activity participation. A variety of individual daily activities based on the decisions on activity participation result in collective spatial behavior. The travel derived from the effort to overcome the spatially distributed locations of adjacent activities represents the detailed structural relationships among activities. An activity-based approach provides an important framework of analyzing contemporary urban daily life in the sense that it studies the interaction between individuals' daily decision making and social practice in time and space, on the one hand, and socio-spatial environment on the other. The current study identifies representative patterns of urban daily activity implementations and analyzes the correlation between representative patterns and individuals' characteristics and contextual characteristics. The study shows that urban daily activity patterns can be grouped in a limited number of representative patterns, which are systematically correlated with socio-spatial characteristics. The results provide related transportation policy implications.
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    Urban transport demand is derived from activity participation. A variety of individual daily activities based on the decisions on activity participation result in collective spatial behavior. The travel derived from the effort to overcome the spatiall...

    Urban transport demand is derived from activity participation. A variety of individual daily activities based on the decisions on activity participation result in collective spatial behavior. The travel derived from the effort to overcome the spatially distributed locations of adjacent activities represents the detailed structural relationships among activities. An activity-based approach provides an important framework of analyzing contemporary urban daily life in the sense that it studies the interaction between individuals' daily decision making and social practice in time and space, on the one hand, and socio-spatial environment on the other. The current study identifies representative patterns of urban daily activity implementations and analyzes the correlation between representative patterns and individuals' characteristics and contextual characteristics. The study shows that urban daily activity patterns can be grouped in a limited number of representative patterns, which are systematically correlated with socio-spatial characteristics. The results provide related transportation policy implications.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    도시교통 수요는 활동 수행으로부터 유발된다. 개인의 활동 의사결정에 의한 일상활동의 개인 간 총합은 집합적 공간행동으로 관찰되며, 활동간 서로 다른 공간의 극복을 위해 유발된 통행은 활동 간의 구조적인 상호연쇄관계에 의해 그 구체적 형태를 부여받는다. 개인의 하루 일상을 통한 시공간적 의사결정 및 사회적 실행과 사회 공간적 환경간의 상호작용을 탐구하는 활동기반접근법은 도시민의 일상과 통행을 분석하는데 중요한 이론 틀을 제공한다. 이 연구는 도시민의 일상활동을 활동기반접근법에 근거하여 대표적인 유형으로 분류하고, 분류된 유형의 프로파일과 관련 있는 활동 주체 특성과 활동 당시의 상황 특성을 분석하였다. 분석 결과 도시민의 일상활동은 소수의 대표적 활동패턴 집단으로 분류 가능하며, 각 집단의 특성은 다차원 프로파일에 의해 유의하게 요약되었다. 또한 각각의 프로파일은 서로 다른 사회경제적, 상황적 특성과 상관되어 있음을 확인하였다. 연구는 도시민의 일상활동 원리를 밝힘으로써, 도시교통 정책수단에 대한 도시민의 개별 반응 양식과 그 집합적 행동을 예측하기 위한 이론적 기초를 제공한다.
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    도시교통 수요는 활동 수행으로부터 유발된다. 개인의 활동 의사결정에 의한 일상활동의 개인 간 총합은 집합적 공간행동으로 관찰되며, 활동간 서로 다른 공간의 극복을 위해 유발된 통행...

    도시교통 수요는 활동 수행으로부터 유발된다. 개인의 활동 의사결정에 의한 일상활동의 개인 간 총합은 집합적 공간행동으로 관찰되며, 활동간 서로 다른 공간의 극복을 위해 유발된 통행은 활동 간의 구조적인 상호연쇄관계에 의해 그 구체적 형태를 부여받는다. 개인의 하루 일상을 통한 시공간적 의사결정 및 사회적 실행과 사회 공간적 환경간의 상호작용을 탐구하는 활동기반접근법은 도시민의 일상과 통행을 분석하는데 중요한 이론 틀을 제공한다. 이 연구는 도시민의 일상활동을 활동기반접근법에 근거하여 대표적인 유형으로 분류하고, 분류된 유형의 프로파일과 관련 있는 활동 주체 특성과 활동 당시의 상황 특성을 분석하였다. 분석 결과 도시민의 일상활동은 소수의 대표적 활동패턴 집단으로 분류 가능하며, 각 집단의 특성은 다차원 프로파일에 의해 유의하게 요약되었다. 또한 각각의 프로파일은 서로 다른 사회경제적, 상황적 특성과 상관되어 있음을 확인하였다. 연구는 도시민의 일상활동 원리를 밝힘으로써, 도시교통 정책수단에 대한 도시민의 개별 반응 양식과 그 집합적 행동을 예측하기 위한 이론적 기초를 제공한다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 "활동 스케줄 분석을 통한 고령자의 통행특성과 통행행태에 관한 연구" 대한교통학회 24 (24): 89-108, 2006

    2 "시간지리학 응용을 위한 시공간데이터베이스 기반의 GIS 컴퓨팅 연구" 14 : 221-237, 2005

    3 "Travel-activity behavior in time and space Methods for representation and analysis" 587627-, 1985

    4 "The scheduling agent using seSAM to implement a generator of activity programs" 115-137, 2005

    5 "The analysis of travel as an example of complex human behavior in spatially-constrained situations" 87102-, 1982

    6 "SMASH(Simulation Model of Activity Scheduling Heuristics): Empirical tests and simulation issues" Paper presented at the Conference on Activity-Based Approaches: Activity Scheduling and the Analysis of Activity Patterns" Eindhoven, The Netherlands 1995

    7 "Pattern recognition in complex activity-travel patterns: A comparison of Euclidean distance, signal processing theoretical, and multidimensional sequence alignment methods" 1752 : 16-22, 2001b

    8 "Paths in space-time environment A time geographic study of possibilities of individuals Lund Studies in Geography Department of Geography The Royal University of Lund." 1976

    9 "Multidimensional sequence alignment methods for activity-travel pattern analysis: A comparison of dynamic programming and genetic algorithms" 247-270, 2001a

    10 "Multidimensional Sequence Alignment Methods: Discovering navigation patterns on web sites presenting page-and time information" 57-63, 2002

    1 "활동 스케줄 분석을 통한 고령자의 통행특성과 통행행태에 관한 연구" 대한교통학회 24 (24): 89-108, 2006

    2 "시간지리학 응용을 위한 시공간데이터베이스 기반의 GIS 컴퓨팅 연구" 14 : 221-237, 2005

    3 "Travel-activity behavior in time and space Methods for representation and analysis" 587627-, 1985

    4 "The scheduling agent using seSAM to implement a generator of activity programs" 115-137, 2005

    5 "The analysis of travel as an example of complex human behavior in spatially-constrained situations" 87102-, 1982

    6 "SMASH(Simulation Model of Activity Scheduling Heuristics): Empirical tests and simulation issues" Paper presented at the Conference on Activity-Based Approaches: Activity Scheduling and the Analysis of Activity Patterns" Eindhoven, The Netherlands 1995

    7 "Pattern recognition in complex activity-travel patterns: A comparison of Euclidean distance, signal processing theoretical, and multidimensional sequence alignment methods" 1752 : 16-22, 2001b

    8 "Paths in space-time environment A time geographic study of possibilities of individuals Lund Studies in Geography Department of Geography The Royal University of Lund." 1976

    9 "Multidimensional sequence alignment methods for activity-travel pattern analysis: A comparison of dynamic programming and genetic algorithms" 247-270, 2001a

    10 "Multidimensional Sequence Alignment Methods: Discovering navigation patterns on web sites presenting page-and time information" 57-63, 2002

    11 "Modeling individuals activity-travel rescheduling heuristics: Theory and numerical experiments" 1807 : 16-25, 2002b

    12 "Interdependent activity and travel choices: Behavioral principles of integration of choice outcomes"" Pergamon, Oxford 135-149, 1997

    13 "Individual action space in the city" Oxford, Pergamon Press 73-88, 1997

    14 "Identifying skeletal information of activity patterns using multi- dimensional sequence alignment" 2007

    15 "GISICAS: An activity- based travel decision support system using a GIS interfaced computational-process model" Oxford, Pergamon Press 263-282, 1997

    16 "Discretionary activity time allocation of individuals between in-home and out-of-home and between weekdays and weekends" 193-209, 1999

    17 "Development of a one-day travel-activity scheduling model for workers Developments in Dynamic and Activity-Based Approaches to Travel Analysis" 1990pp.184~205.

    18 "Demonstration of an activity-based model system for Portland" Antwerp, Belgium. 1998

    19 "Comparing first-time and repeat visitors activity patterns" 8 : 159-164, 2004

    20 "Characterizing global activity schedule adjustment behavior by using a sequence alignment method" 1926 : 26-32, 2006

    21 "Application of an activity- based travel demand model incorporating a rule-based algorithm" 25 : 753-772, 1998

    22 "Analyzing space-time behavior: New approaches to old problems" 26 : 175-190, 2002

    23 "Activity-travel pattern similarity: A multidimensional alignment method" 36 : 385-403, 2002a

    24 "Activity-travel pattern analysis by means of sequence alignment methods" 30 : 1017-1038, 1998

    25 "Activities in space and time" 647-660, 2004

    26 "ALBATROSS" 2000

    27 "A theory and simulation model of activity-travel rescheduling behavior" 2001

    28 "A model of complex travel behavior" 307318-, 1986

    29 "A learning-based transportation oriented simulation system" 38 : 613-633, 2004

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    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2006-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2004-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2001-07-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    1999-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.43 0.43 0.46
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.46 0.43 0.762 0.2
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