대수용가를 위한 자동검침 데이터를 이용한 반복적인 군집화 기법 = Repeated Clustering Method Using Automatic Meter Reading Data for Large Customer

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 자동검침 장비가 설치된 전력 고객의 15분 단위의 전력사용량 검침 데이터를 이용하여 고객들을 균집화하고 각 군집에 속한 고객들의 15분 단위의 전력사용량을 대표할 수 있는 대표 부하패턴을 생성하는 방법에 제안한다. 이 방법은 자동검침 장비가 설치되지 않은 고객의 15분 단위의 가상 전력사용량을 예측하는데 있어서 유용한 데이터를 제공해 준다. 군집화를 위해 일반적으로 사용하는 k-means 알고리즘은 대량의 데이터를 군집화할 경우에 데이터가 많이 편중된 지역이 중심이 되어 중심에서 먼 지역의 데이터들은 상대적으로 오류가 많이 발생하게 되어 대표성이 떨어지게 된다. 본 논문에서는 자동검침 고객의 부하곡선을 소규모의 군집들로 나누고, 각각의 군집들 중에서 오차율이 높은 군집을 선택하여 다시 소규모의 군집들로 나누는 과정을 반복적으로 수행하는 군집화 방법을 통해 지역편중 현상을 최소화하는 방법을 제안하고자 한다.