인공지능(AI)의 윤리적 판단 주체성에 대한 신유학적 고찰 - 격물치지와 치양지의 통합적 적용을 중심으로 - = A Neo-Confucian Inquiry into the Moral Agency of Artificial Intelligence (AI) - Focusing on the Integrated Application of ‘Geomulchiji’ and ‘Chiyangji’-

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 인공지능(AI)의 윤리적 판단 문제를 신유학적 관점에서 고찰하며, AI를 윤리적 주체로 간주할 수 있는 가능성과 그 한계를 분석하는 것을 목표로 한다. 기존의 서양 윤리 철학은 AI 윤리 판단 체계 설계에 중요한 통찰을 제공하지만, AI의 본질적 한계와 인간적 가치의 복잡성을 완벽히 반영하지는 못한다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 본 연구는 신유학을 통해 AI 윤리 모델에 새로운 접근 방안을 제시하고, AI의 윤리적 판단 체계를 재구성하여 그 한계를 보완하고자 한다.
신유학은 학문 영역을 세분화하기보다는 인간의 심리, 도덕, 학습과 수양을 통합적으로 다루며, 윤리적 판단과 인간적 성숙을 중요한 요소로 삼는다. 특히 공부론, 심론(심리학), 인성론, 수양론 등을 포괄하며, 윤리적 판단을 인간의 전인적 성장 과정으로 바라본다. 이러한 관점은 AI 윤리 판단 체계가 단순히 기술적 문제를 넘어 인간과 AI 간의 조화로운 관계를 구축하는 데 중요한 통찰을 제공할 수 있다.
이론적 기반으로는 주희의 ‘격물치지(格物致知)’와 왕수인의 치양지(致良知) 개념을 중심으로 설정하였다. 격물치지는 외부 세계의 이치를 탐구함으로써 판단의 기반을 형성하는 과정을, 치양지는 내면적 도덕 직관을 실천하고 반복적으로 수양하는 구조를 각각 제시한다. 본 연구는 이 두 개념을 AI의 데이터 기반 판단 형성과 피드백 기반 판단 조정 구조에 대응시키며, AI의 윤리 판단을 연속적ㆍ순환적 구조로 해석한다.
이러한 논의를 통해 AI가 완전한 도덕적 주체는 아닐지라도, 학습과 판단 조정을 통해 ‘보조적 주체’ 또는 ‘준(準)주체’로서 윤리 판단에 기여할 수 있는 이론적 가능성을 탐색하고자 한다. 나아가 신유학의 철학적 자산이 현대 기술윤리 담론에서 지닐 수 있는 실천적 의의를 조명함으로써, AI와 인간이 조화롭게 윤리 판단 구조를 형성할 수 있도록 하는 철학적 기반을 마련하는 데 기여하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study examines the issue of ethical judgment in Artificial Intelligence (AI) from a Neo-Confucian perspective, analyzing both the possibilities and limitations of considering AI as an ethical agent. While Western moral philosophy has provided important insights for the design of AI ethical judgment frameworks, it falls short of fully capturing the intrinsic limitations of AI and the complexity of human values. In order to address these shortcomings, this study proposes a new philosophical approach to AI ethics by applying the principles of Neo- Confucianism, and seeks to reconstruct AI’s ethical judgment structure accordingly.
Neo-Confucianism addresses human psychology, morality, learning, and self-cultivation in an integrated manner, rather than dividing knowledge into separate disciplines. It regards ethical judgment as part of the holistic growth of human beings, encompassing theories of learning, the mind, moral character, and moral cultivation. Such a perspective provides meaningful insights for constructing an AI ethics model that goes beyond technical issues and fosters a more harmonious relationship between humans and AI.
The theoretical foundation of this study is grounded in Zhu Xi’s concept of 格物致知(Geomulchiji), and Wang Yangming’s 致良知(Chiyangji). Geomulchiji refers to the formation of judgment through external inquiry into the principles of governing things, while Chiyangji emphasizes the internal realization and continuous cultivation of moral intuition. This study maps these two concepts onto AI’s data-driven judgment formation and feedback-based judgment adjustment processes, interpreting AI’s ethical decision-making as a dynamic and cyclical structure.
Through this discussion, the study does not argue that AI is a fully autonomous moral agent, but rather explores the theoretical possibility that AI can function as a “supportive agent” or a “quasi-agent” in ethical decision-making through learning and iterative judgment correction. Furthermore, it highlights the practical significance of Neo-Confucian philosophy in contemporary technology ethics discourse, contributing to the establishment of a philosophical foundation for a cooperative ethical relationship between humans and AI.