GWR모형을 이용한 주거환경이 주택가격에 미치는 영향 분석 = The Effect of Residential Environment on Housing Price Using GWR Model

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 주거환경이 주택가격에 미치는 영향을 최소제곱법(OLS)과 공간계량경제모형인 공간자기회귀모형(SAR), 공간오차모형(SEM)과 비모수적 추정방법인 지리적 가중회귀모형(GWR)을 이용해 분석하였다. 본 연구의 공간적 범위는 서울시 25개구로 하였고 시간적 범위는 2018년으로 설정하였고 종속변수는 주택매매가격으로 독립변수는 물리적 주거환경 및 사회적, 경제적 주거환경을 반영할 수 있는 변수로 설정하였다. 분석결과, AIC 평가 기준으로 비교했을 때 네 개의 모형 중 GWR 모형이 성능이 가장 우수한 것으로 나타났고 자전거도로 길이, 의료기관 수, 체육기관 수, 지방세징수액, 공원면적, 유통업체 연면적은 주택매매가격에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타난 반면 기초생활수급자는 주택매매가격에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The study empirically analyzed the residential environment affects the housing price by using OLS, SAR, SEM and GWR Model. The spatial scope was 2018, and the spatial range was 25 areas in Seoul. The independent variable was a House Price index and the dependent variables were residential environment, social and economic living environment. As a result of empirical analysis, the GWR model performed the most out of the four models when compared with the AIC evaluation criteria. As a result, most of the variables, such as the length of bike path, the number of medical institutions, the number of sports facilities, the amount of local taxes, the area of ​​the park give a positive (+) effect on the House Price Index. On the other hand, the number of basic livelihood security recipient gives negative (-) effect on the House Price Index.

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