RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    정신건강복지센터 이용 조현병 환자의 사회연결망 강도에 따른 사회적 상호작용 특성 분석: 혼합연구(Mixed Methods Study) = Social Interaction Characteristics According to Social Network Strength Among Schizophrenia Patients Utilizing Community Mental Health Welfare Centers: A Mixed Methods Study

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T17379854

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수

    부가정보

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study aimed to examine differences in social interaction characteristics according to the level of social network strength among individuals with schizophrenia who were using a Community Mental Health Welfare Center. The study was conducted with 19 individuals diagnosed with schizophrenia who were participating in the recovery support program at a Community Mental Health Welfare Center located in C City, Gangwon State. Over a four-week period, participants were assessed on their social network characteristics (e.g., centrality, network density), and data were concurrently collected using the Interpersonal Competence Questionnaire (ICQ) and the Korean version of the World Health Organization Quality of Life-BREF (WHOQOL-BREF). Subsequently, a mixed methods design integrating quantitative and qualitative approaches was employed.
    Quantitative analyses were performed using NetMiner 4.5 (Cyram Co., Korea) to calculate social network centrality indices and SPSS Statistics 31.0 to conduct descriptive statistics, correlation analyses, tertile-based group classification, and one-way ANOVA. Through this process, social interaction characteristics were compared across different levels of social network strength. In addition, the mixed methods research framework proposed by Creswell (2021) was applied, in which qualitative exploration was conducted sequentially based on the quantitative findings.
    The quantitative results revealed that the overall social network consisted of 19 nodes and 34 links, with a network density of 0.099, indicating a low level of cohesion. The network was divided into three independent components, and some participants displayed high in-degree centrality (0.22-0.28), suggesting that they occupied central positions within the relational structure. Centrality indices were log-transformed to correct for distributional skewness and the influence of extreme values. Based on tertile distributions of centrality, participants were categorized into high, mid, and low groups. One-way ANOVA showed significant group differences in interpersonal competence (F = 16.975, p < .001) and quality of life (F = 18.998, p < .001). However, no direct correlations were found between centrality indices and interpersonal competence or quality of life; only interpersonal competence and quality of life were positively associated (r = .516, p < .05). These findings suggest that the structural position of an individual within a network alone is insufficient to fully explain their social interaction characteristics.
    Qualitative findings showed that participants' relational experiences were summarized under the theme of "relationship-centered psychosocial recovery." Although many individuals perceived their social networks as limited, several meaningful relationships developed through engagement with the Community Mental Health Welfare Center were described as having a significant impact on their daily lives. Four subthemes emerged from the analysis. First, "positive relational experiences and perceptions" reflected how trust, support, and favorable evaluations from others functioned as psychological resources for sustaining relationships and enhancing interactions. Second, "formation of emotional stability" highlighted experiences wherein simple companionship or interaction alleviated anxiety and provided comfort and psychological safety. Third, "self-reflection and growth through others" showed that peers' maturity and approaches to life served as a mirror, fostering internal reflection and behavioral change. Fourth, "relationship-based positive life changes" demonstrated that supportive relationships encouraged participation in social activities and strengthened motivation to confront challenges, ultimately contributing to meaningful changes in daily life.
    Furthermore, participants with high network centrality were described as individuals who actively approached others, provided assistance, and created a comfortable interpersonal atmosphere, thereby contributing to relationship formation. In contrast, participants with low closeness centrality exhibited limited interaction frequency and restricted social accessibility, leading to difficulties in forming relationships and increased social withdrawal.
    These findings indicate that the relational experiences of individuals with schizophrenia are shaped not by the mere frequency of interactions or their structural position within the network, but rather by the quality of relationships and the experiential meaning derived from them, which play pivotal roles in recovery and positive life changes. This highlights the importance of relational mechanisms that are not fully captured in quantitative indicators.
    Therefore, to adequately explain the interpersonal functioning and quality of life of individuals with schizophrenia, a multilayered approach is required-one that considers not only the structural characteristics of their social networks but also the quality and contextual meaning of their relational experiences.
    번역하기

    This study aimed to examine differences in social interaction characteristics according to the level of social network strength among individuals with schizophrenia who were using a Community Mental Health Welfare Center. The study was conducted with ...

    This study aimed to examine differences in social interaction characteristics according to the level of social network strength among individuals with schizophrenia who were using a Community Mental Health Welfare Center. The study was conducted with 19 individuals diagnosed with schizophrenia who were participating in the recovery support program at a Community Mental Health Welfare Center located in C City, Gangwon State. Over a four-week period, participants were assessed on their social network characteristics (e.g., centrality, network density), and data were concurrently collected using the Interpersonal Competence Questionnaire (ICQ) and the Korean version of the World Health Organization Quality of Life-BREF (WHOQOL-BREF). Subsequently, a mixed methods design integrating quantitative and qualitative approaches was employed.
    Quantitative analyses were performed using NetMiner 4.5 (Cyram Co., Korea) to calculate social network centrality indices and SPSS Statistics 31.0 to conduct descriptive statistics, correlation analyses, tertile-based group classification, and one-way ANOVA. Through this process, social interaction characteristics were compared across different levels of social network strength. In addition, the mixed methods research framework proposed by Creswell (2021) was applied, in which qualitative exploration was conducted sequentially based on the quantitative findings.
    The quantitative results revealed that the overall social network consisted of 19 nodes and 34 links, with a network density of 0.099, indicating a low level of cohesion. The network was divided into three independent components, and some participants displayed high in-degree centrality (0.22-0.28), suggesting that they occupied central positions within the relational structure. Centrality indices were log-transformed to correct for distributional skewness and the influence of extreme values. Based on tertile distributions of centrality, participants were categorized into high, mid, and low groups. One-way ANOVA showed significant group differences in interpersonal competence (F = 16.975, p < .001) and quality of life (F = 18.998, p < .001). However, no direct correlations were found between centrality indices and interpersonal competence or quality of life; only interpersonal competence and quality of life were positively associated (r = .516, p < .05). These findings suggest that the structural position of an individual within a network alone is insufficient to fully explain their social interaction characteristics.
    Qualitative findings showed that participants' relational experiences were summarized under the theme of "relationship-centered psychosocial recovery." Although many individuals perceived their social networks as limited, several meaningful relationships developed through engagement with the Community Mental Health Welfare Center were described as having a significant impact on their daily lives. Four subthemes emerged from the analysis. First, "positive relational experiences and perceptions" reflected how trust, support, and favorable evaluations from others functioned as psychological resources for sustaining relationships and enhancing interactions. Second, "formation of emotional stability" highlighted experiences wherein simple companionship or interaction alleviated anxiety and provided comfort and psychological safety. Third, "self-reflection and growth through others" showed that peers' maturity and approaches to life served as a mirror, fostering internal reflection and behavioral change. Fourth, "relationship-based positive life changes" demonstrated that supportive relationships encouraged participation in social activities and strengthened motivation to confront challenges, ultimately contributing to meaningful changes in daily life.
    Furthermore, participants with high network centrality were described as individuals who actively approached others, provided assistance, and created a comfortable interpersonal atmosphere, thereby contributing to relationship formation. In contrast, participants with low closeness centrality exhibited limited interaction frequency and restricted social accessibility, leading to difficulties in forming relationships and increased social withdrawal.
    These findings indicate that the relational experiences of individuals with schizophrenia are shaped not by the mere frequency of interactions or their structural position within the network, but rather by the quality of relationships and the experiential meaning derived from them, which play pivotal roles in recovery and positive life changes. This highlights the importance of relational mechanisms that are not fully captured in quantitative indicators.
    Therefore, to adequately explain the interpersonal functioning and quality of life of individuals with schizophrenia, a multilayered approach is required-one that considers not only the structural characteristics of their social networks but also the quality and contextual meaning of their relational experiences.

    더보기

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 정신건강복지센터 이용 조현병 환자를 대상으로 사회연결망 강도에 따른 사회적 상호작용 특성 분석을 통해 그 차이를 규명하고자 하였다. 연구 대상은 강원특별자치도 C시에 위치한 C정신건강복지센터에서 회복지원사업을 이용 중인 조현병 환자 19명을 대상으로 진행하였다. 참여자는 4주간 사회연결망 특성(중심성, 관계 밀도 등)을 평가받았으며, 동시에 대인관계능력척도(Interpersonal Competence Questionnaire, ICQ)와 한국판 세계보건기구 삶의 질 간편형 척도(Korean version of the World Health Organization Quality of Life-BREF, WHOQOL-BREF)의 지표를 활영하여 자료를 수집하였다. 이후 양적 연구와 질적 연구를 동시에 수행한 혼합연구를 실시하였다.
    수집된 자료의 분석은 NetMiner 4.5(Cyram Co., Korea)를 활용하여 사회연결망 중심성 지표를 산출하고, SPSS Statistics 31.0을 이용하여 기술통계 및 상관분석, 3분위 수 기반 그룹화, 일원분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 이를 통해 사회연결망 강도 수준에 따른 사회적 상호작용의 특성을 분석하였다. 또한, Creswell(2021)이 제시한 혼합연구방법(Mixed Methods Research)을 적용하여 양적 결과를 기반으로 질적 탐색을 단계적으로 분석하였다.
    양적 연구 결과, 전체 사회연결망은 19개의 노드와 34개의 링크로 구성되었으며, 밀도는 0.099로 낮은 응집도를 보였다. 네트워크는 세 개의 독립된 컴포넌트로 분리되었고, 일부 참여자는 높은 내향 연결 중심성(0.22~0.28)을 보여 네트워크 내 관계의 중심에 위치한 것으로 확인되었다. 중심성 지표는 분포의 왜도와 극단값의 영향을 보정하기 위해 로그 변환 후 분석하였다. 사회연결망 강도 수준은 중심성 값의 3분위수를 기준으로 높음・중간・낮음 집단으로 구분하였으며, 일원분산분석 결과 대인관계능력(F=16.975, p<.001)과 삶의 질(F=18.998, p<.001)에서 유의한 집단 차이가 나타났다. 그러나 중심성 지표와 대인관계 및 삶의 질 간 직접적인 상관관계는 확인되지 않았으며, 대인관계와 삶의 질 간(r=.516, p<.05)에서만 유의한 정적 상관이 관찰되었다. 이는 사회연결망의 구조적 위치만으로는 개인의 사회적 상호작용 특성을 일률적으로 설명하기 어렵다는 점을 시사한다.
    질적 연구 결과, 조현병 환자들의 사회적 관계 경험은 「관계 중심의 심리・사회적 회복」으로 요약되었다. 참여자들은 대체로 사회적 관계망을 제한적으로 인식하고 있었으나, 정신건강복지센터 이용을 통해 형성된 몇몇 의미 있는 관계가 개인의 삶 전반에 중요한 영향을 미친다고 진술하였다. 분석 결과는 네 가지 하위 주제로 구조화되었다. 첫째, ‘긍정적 관계 경험 및 인식’은 타인에 대한 신뢰・지지・호의적 평가가 관계 유지와 상호작용을 강화하는 심리적 자원으로 작용함을 보여주었다. 둘째, ‘정서적 안정감 형성’은 단순한 동반이나 상호작용만으로도 불안 완화, 편안함, 심리적 안전감이 제공되는 경험을 반영하였다. 셋째, ‘타인을 통한 자기 성찰과 성장’은 동료의 성숙한 태도와 생활 방식 등이 마치 거울처럼 작용하여 내적 성찰과 행동 변화를 촉진하는 과정으로 나타났다. 넷째, ‘관계 기반의 긍정적 삶의 변화’는 지지적 관계가 사회적 활동 참여 확대 및 도전에 대한 동기를 강화하며 일상 속 변화를 이끌어내는 양상을 보여주었다.
    또한 네트워크 내에서 중심성이 높은 참여자는 타인에게 먼저 다가가고 도움을 제공하며 편안한 상호작용 분위기를 만들어 관계 형성에 기여하는 인물로 평가되었다. 반면, 근접 중심성이 낮은 참여자는 상호작용 빈도가 낮고 사회적 접근성이 제한되어 관계 형성의 어려움과 사회적 위축이 동반되는 것으로 나타났다.
    이러한 결과는 조현병 환자의 관계 경험이 단순한 상호작용 빈도나 네트워크 구조적 위치보다 ‘관계의 질’과 ‘경험적 의미’에 의해 회복과 삶의 긍정적 변화가 촉진된다는 점을 보여주며, 양적 분석에서는 포함되지 않는 관계적 기제가 중요하게 작동하고 있음을 시사한다.
    따라서, 조현병 환자의 대인관계 및 삶의 질을 설명하기 위해서는 사회연결망의 구조적 특성뿐 아니라 관계 경험의 질과 맥락을 함께 고려한 다층적 접근이 필요하다.
    번역하기

    본 연구는 정신건강복지센터 이용 조현병 환자를 대상으로 사회연결망 강도에 따른 사회적 상호작용 특성 분석을 통해 그 차이를 규명하고자 하였다. 연구 대상은 강원특별자치도 C시에 위...

    본 연구는 정신건강복지센터 이용 조현병 환자를 대상으로 사회연결망 강도에 따른 사회적 상호작용 특성 분석을 통해 그 차이를 규명하고자 하였다. 연구 대상은 강원특별자치도 C시에 위치한 C정신건강복지센터에서 회복지원사업을 이용 중인 조현병 환자 19명을 대상으로 진행하였다. 참여자는 4주간 사회연결망 특성(중심성, 관계 밀도 등)을 평가받았으며, 동시에 대인관계능력척도(Interpersonal Competence Questionnaire, ICQ)와 한국판 세계보건기구 삶의 질 간편형 척도(Korean version of the World Health Organization Quality of Life-BREF, WHOQOL-BREF)의 지표를 활영하여 자료를 수집하였다. 이후 양적 연구와 질적 연구를 동시에 수행한 혼합연구를 실시하였다.
    수집된 자료의 분석은 NetMiner 4.5(Cyram Co., Korea)를 활용하여 사회연결망 중심성 지표를 산출하고, SPSS Statistics 31.0을 이용하여 기술통계 및 상관분석, 3분위 수 기반 그룹화, 일원분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 이를 통해 사회연결망 강도 수준에 따른 사회적 상호작용의 특성을 분석하였다. 또한, Creswell(2021)이 제시한 혼합연구방법(Mixed Methods Research)을 적용하여 양적 결과를 기반으로 질적 탐색을 단계적으로 분석하였다.
    양적 연구 결과, 전체 사회연결망은 19개의 노드와 34개의 링크로 구성되었으며, 밀도는 0.099로 낮은 응집도를 보였다. 네트워크는 세 개의 독립된 컴포넌트로 분리되었고, 일부 참여자는 높은 내향 연결 중심성(0.22~0.28)을 보여 네트워크 내 관계의 중심에 위치한 것으로 확인되었다. 중심성 지표는 분포의 왜도와 극단값의 영향을 보정하기 위해 로그 변환 후 분석하였다. 사회연결망 강도 수준은 중심성 값의 3분위수를 기준으로 높음・중간・낮음 집단으로 구분하였으며, 일원분산분석 결과 대인관계능력(F=16.975, p<.001)과 삶의 질(F=18.998, p<.001)에서 유의한 집단 차이가 나타났다. 그러나 중심성 지표와 대인관계 및 삶의 질 간 직접적인 상관관계는 확인되지 않았으며, 대인관계와 삶의 질 간(r=.516, p<.05)에서만 유의한 정적 상관이 관찰되었다. 이는 사회연결망의 구조적 위치만으로는 개인의 사회적 상호작용 특성을 일률적으로 설명하기 어렵다는 점을 시사한다.
    질적 연구 결과, 조현병 환자들의 사회적 관계 경험은 「관계 중심의 심리・사회적 회복」으로 요약되었다. 참여자들은 대체로 사회적 관계망을 제한적으로 인식하고 있었으나, 정신건강복지센터 이용을 통해 형성된 몇몇 의미 있는 관계가 개인의 삶 전반에 중요한 영향을 미친다고 진술하였다. 분석 결과는 네 가지 하위 주제로 구조화되었다. 첫째, ‘긍정적 관계 경험 및 인식’은 타인에 대한 신뢰・지지・호의적 평가가 관계 유지와 상호작용을 강화하는 심리적 자원으로 작용함을 보여주었다. 둘째, ‘정서적 안정감 형성’은 단순한 동반이나 상호작용만으로도 불안 완화, 편안함, 심리적 안전감이 제공되는 경험을 반영하였다. 셋째, ‘타인을 통한 자기 성찰과 성장’은 동료의 성숙한 태도와 생활 방식 등이 마치 거울처럼 작용하여 내적 성찰과 행동 변화를 촉진하는 과정으로 나타났다. 넷째, ‘관계 기반의 긍정적 삶의 변화’는 지지적 관계가 사회적 활동 참여 확대 및 도전에 대한 동기를 강화하며 일상 속 변화를 이끌어내는 양상을 보여주었다.
    또한 네트워크 내에서 중심성이 높은 참여자는 타인에게 먼저 다가가고 도움을 제공하며 편안한 상호작용 분위기를 만들어 관계 형성에 기여하는 인물로 평가되었다. 반면, 근접 중심성이 낮은 참여자는 상호작용 빈도가 낮고 사회적 접근성이 제한되어 관계 형성의 어려움과 사회적 위축이 동반되는 것으로 나타났다.
    이러한 결과는 조현병 환자의 관계 경험이 단순한 상호작용 빈도나 네트워크 구조적 위치보다 ‘관계의 질’과 ‘경험적 의미’에 의해 회복과 삶의 긍정적 변화가 촉진된다는 점을 보여주며, 양적 분석에서는 포함되지 않는 관계적 기제가 중요하게 작동하고 있음을 시사한다.
    따라서, 조현병 환자의 대인관계 및 삶의 질을 설명하기 위해서는 사회연결망의 구조적 특성뿐 아니라 관계 경험의 질과 맥락을 함께 고려한 다층적 접근이 필요하다.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 필요성 1
    • 2. 연구의 목적 5
    • Ⅱ. 이론적 배경 6
    • 1. 용어정리 6
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 필요성 1
    • 2. 연구의 목적 5
    • Ⅱ. 이론적 배경 6
    • 1. 용어정리 6
    • 1) 조현병 6
    • 2) 사회연결망 8
    • 3) 사회연결망 분석 10
    • 4) 대인관계 12
    • 5) 삶의 질 13
    • 2. 이론적 근거 14
    • 1) 조현병 환자의 사회연결망 특성 14
    • 2) 조현병 환자의 사회연결망 강도와 대인관계 16
    • 3) 조현병 환자의 사회연결망 강도와 삶의 질 18
    • 3. 연구 가설 및 질문 20
    • 1) 양적 연구 가설 20
    • 2) 질적 연구 질문 20
    • Ⅲ. 연구 방법 21
    • 1. 연구참여자 및 기준 21
    • 1) 연구대상 선정 기준 21
    • 2) 연구대상 제외 기준 21
    • 2. 윤리적 고려 22
    • 3. 연구 절차 23
    • 4. 연구 도구 25
    • 1) 반구조화된 질문지 25
    • 2) 대인관계능력척도 25
    • 3) 한국판 세계보건기구 삶의 질 간편형 척도 26
    • 5. 자료분석 27
    • 1) 양적 자료 분석 27
    • 2) 질적 자료 분석 28
    • Ⅳ. 연구 결과 29
    • 1. 양적 연구 결과 29
    • 가. 참여자의 일반적 특성 29
    • 나. 사회연결망 분석 결과 30
    • 1) 사회연결망 특성 30
    • 2) 사회연결망에 따른 컴포넌트 유형 및 특성 31
    • 3) 사회연결망 중심성 32
    • (1) 연결 중심성 33
    • 4) 사회연결망 집단별 대인관계능력 및 삶의 질에 대한 평균차이 검증 34
    • (1) 사회연결망 강도 분류에 따른 대인관계능력 간 평균차이 검증 34
    • (2) 사회연결망 강도 분류에 따른 삶의 질 간 평균차이 검증 35
    • (3) 사회연결망 컴포넌트 분류에 따른 평균차이 검증 36
    • (4) 사회연결망 강도 분류에 따른 상관분석 결과 37
    • 2. 질적 연구 결과 38
    • 가. 관계 중심의 심리・사회적 회복 40
    • 1) 긍정적 관계 경험 및 인식 40
    • 2) 정서적 안정감 41
    • 3) 타인을 통한 자기 성찰과 성장 42
    • 4) 관계 기반의 긍정적 삶의 전환 42
    • 나. 연결 중심성이 높은 참여자의 특성 43
    • 1) 능동적으로 타인에게 도움을 제공하는 행동 43
    • 2) 활발하고 높은 사회성 44
    • 3) 친근하고 편안한 의사소통 방식 44
    • 4) 성숙하고 긍정적인 태도 45
    • 5) 정돈된 모습에서 비롯된 신뢰감 형성 45
    • 다. 연결 중심성이 낮은 참여자의 특성 45
    • 1) 제한된 상호작용 46
    • 2) 사회적 위축 46
    • 3) 관계 형성의 어려움 47
    • Ⅴ. 고찰 49
    • Ⅵ. 결론 56
    • ▢ Reference 57
    • ▢ Appendix 79
    • ▢ Abstract 86
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼