커널 함수를 이용한 힐베르트 공간에서의 움직이는 동적 3D 산점도

국문 초록 (Abstract)

시각은 인간이 가진 가장 강력한 계산 시스템으로 다변량 데이터의 3차원 시각화는 연구자의 심도 있는 자료 파악에 도움을 준다. 뿐만 아니라 정보 소비자들의 흥미 유발과 자료이해를 돕는다. 이에 본 연구는 다변량 자료의 집단별 또는 개 군집의 중심을 따라 움직이는 데이터 그림을 제안한다. 또한 자료의 크기가 큰 경우 분석 및 계산시간의 단축을 위한 자료 선택법을 제안한다. 유연하고 실용적인 연구 및 활용을 위해 개 관측 개체들을 비선형 feature space인 힐베르트 공간에 사상(mapping)하였다.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 제 2 장 방법론 검토와 제안 2
• 2.1 힐베르트 공간의 가우시안 커널과 주성분 분석 2
• 2.2 동적 산점도 6
• 2.3 제안 방법론 8
• 제 3 장 응용사례 12
• 3.1 Olives 자료 12
• 3.2 Spam 자료 15
• 제 4 장 결론 24
• 참고 문헌 25