사회과학에서 측정지표의 가중치 산정방법에 관한 연구 = A Study on Computing the Weight of Measures for Social Science

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 사회과학 분야의 다양한 가중치 산정방법을 이론적 그리고 실증적으로 비교 및 분석함으로써 최적의 측정지표 가중치 산정방법을 제시한다. 이를 위해 본 연구에서 가중치 산정방법을 지수산정기관 또는 연구자가 임의로 가중치를 산정하는 주관적 방법과 전문가들의 의사결정에서의 불확실성을 적절하게 고려할 수 있는 사회적 판단방법으로 구분하고, 이 방법들의 논리적 타당성, 측정의 용이성, 가중치 산정 결과의 유사성 등을 비교 분석하였다. 본 연구의 분석결과는 측정지표간의 상대적 중요도를 가중치로 반영하는 방법 중에서 가중치 산정이 객관적이고 체계적이라고 판단되는 계층적 분석과정 또는 퍼지집합이론이 우수한 것으로 나타났다. 그러나 계층적 분석과정의 경우 측정지표의 수가 많아지면 단순화된 계량방법을 사용한다고 하더라도 설문항목이 많아지는 경향이 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해 다수의 측정지표를 단순화하는 방법을 병행하여 가중치 산정과정을 진행하는 것이 바람직하다고 판단된다. 다수의 측정지표를 소수의 유사지표군으로 단순화시키는 과정에서는 연구자 또는 전문가의 주관적 판단을 적용하고, 소수의 유사지표군에 대해서는 계층적 분석과정이나 퍼지집합이론을 적용하여 측정지표의 가중치를 산정할 것을 제안한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study proposes an optimal measure weight computation method for social science. Three most widely used weight calculation methods, say, subjective method, analytic hierarchy process, and fuzzy set theory are analyzed. The analyses show that expert judgement method is better than others since its weight computation process is most objective and systematic although it becomes very complex and cumbersome to calculate the weights when there are a large number of measures. Thus, This study suggests a two stage weight computation scheme; first, apply factor analysis to reduce a large number of measures into several groups of measures, and thereafter, use AHP or fuzzy set theory to calculate the measure weights for a small number of groups of measures.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 가중치 산정방법에 관한 문헌적 고찰
• Ⅲ. 가중치 산정방법에 대한 실증적 분석방법
• Ⅳ. 가중치 산정방법에 대한 분석결과
• Ⅴ. 가중치 산정방법에 관한 비교 분석 및 논의
• Ⅵ. 결론 및 제언
• 참고문헌
• Abstract