주거불안정지수 개발과 영향요인 분석 = Anaysis on the Development and Determinants of Housing Precarity Index

국문 초록 (Abstract)

최근 몇 년간 주택가격 상승에 따라 주거비 부담이 증가하며 주거불안정이 커지고 있다. 또한 주거는 건강과 삶의 질에 큰 영향을 미치므로 주택의 품질과 주거환경도 중요한 요인이 되고 있다. 본 연구에서는 차가가구의 주거불안정을 객관적으로 파악할 수 있는 주거불안정지수(Housing Precarity Index, HPI)를 개발했다. 주거불안정지수는 경제적 측면인 주거비부담 뿐 아니라 점유안정성, 주택시설의 적절성, 주거필수서비스에 대한 접근용이성 등의 요인들도 통합했다. 또한 주거불안정지수(HPI)에 영향을 미치는 가구주 특성, 주택 특성별 요인들을 다중회귀분석과 t-test를 통해 파악하고자 했다. 분석결과 연령, 성별, 가구원수, 교육수준, 근로 정규직 유무, 부채, 소득, 거주지역, 주택유형, 점유형태, 주택만족도에 대한 만족도, 주거환경에 대한 전반적 만족도 등이 주거불안정지수에 유의미한 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Housing Precarity has been increasing in recent years as housing prices have risen, increasing the burden of housing costs. In addition, since housing has a great influence on health and quality of life, the quality of housing and the residential environment are also important factors. In this study, the Housing Precarity Index (HPI) was developed that can objectively grasp the housing precarity of tenant households. This incorporates factors such as occupancy stability, the appropriateness of housing facilities, and accessibility to essential housing services, as well as the economic aspect of housing cost burden. In addition, it was intended to identify the characteristics of householder and factors by housing characteristics that affect the Housing Precarity Index (HPI) through multiple regression analysis and t-test. As a result of the analysis, it was found that age, gender, the number of household members, education level, presence or absence of working full-time workers, debt, income, residential area, housing type, occupancy type, satisfaction with housing satisfaction, and overall satisfaction with the residential environment, etc. have a significant positive impact on the HPI.

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