일반화 정준상관 행렬도와 프로크러스티즈 분석을 응용한 대한테니스협회 등록 선수의 체격요인, 체력요인 및 기초기술요인에 대한 분석연구 = A Study on the Relationship between Physique, Physical Fitness and Basic Skill Factors of Tennis Players in the Korea Tennis Association Using the Generalized Canonical Correlation Biplot and Procrustes Analysis

국문 초록 (Abstract)

일반적으로 정준상관 행렬도(canonical correlation biplot)는 정준상관분석에서 두 변수집단에 의해서 측정된 다변량 자료에서 변수 집단 간의 관계와 개체들의 관계를 탐색하기 위한 2차원 그림이다. 최근에 이를 활용하여 최태훈과 최용석 (2008)은 2006년도 한국여자골프협회(KLPGA) 선수에 대한 기술요인 변수군과 경기성적요인 변수군간의 관련성을 살펴보았고 최태훈 등 (2009)은 테니스 그랜드 슬램대회 선수특성요인과 경기요인에 대한 분석을 하였다. 더군다나 세 변수군 이상의 정준상관분석을 일반화 정준상관분석(generalized canonical correlation analysis)이라 하며 이와 관련하여 허명회 (1999, 6장)는 수량화 플롯을 제안하고있다. 이를 행렬도의 의미에서 일반화 정준상관 행렬도(generalized canonical correlation biplot)라하자. 본 연구에서는 대한 테니스협회(KTA)에 등록된 남자선수들 중 상위50명의 체격요인, 체력요인 및 기초기술요인에 대한 분석을 일반화 정준상관 행렬도를 적용하여 살펴보고 프로크러스티즈 분석을 통하여 전체선수, 상위랭킹과 하위랭킹 선수간의 행렬도 형상비교를 시도 하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The canonical correlation biplot is a 2-dimensional plot for graphically investigating the relationship between two sets of variables and the relationship between observations and variables in the canonical correlation analysis. Recently, Choi and Choi (2008) suggested a method for investigating the relationship between skill and competition score factors of KLPGA players using this biplot. Choi et al. (2010) used this biplot to analyze the player characteristic factors and competitive factors of tennis Grand Slam competition. Moreover, Huh (1999) provided a generalized canonical correlation analysis and biplot for more than three sets of variables. A Procrustes analysis is a useful tool for comparing shapes between configurations. This study will provide a method to investigate the relationship between physique, physical fitness and basic skill factors of tennis players in the Korea Tennis Association using a generalized canonical correlation biplot and Procrustes analysis.

참고문헌 (Reference)

1 최용석, "프로크러스티즈 분석의 저항성 버전 연구 및개발. in: 통계적 형상분석의 이해와 응용" 자유아카데미 2006

2 최태훈, "테니스선수의체격,체력,기초기술과랭킹간의관계" 국민대학교 2004

3 최태훈, "테니스 그랜드슬램대회의 선수특성요인과 경기요인에 대한 분석연구 -정준상관 행렬도와 프로크러스티즈 분석의 응용-" 한국통계학회 22 (22): 855-864, 2009

4 최태훈, "정준상관 행렬도와 군집분석을 응용한 KLPGA 선수의 기술과 경기성적요인에 대한 연관성 분석" 한국통계학회 21 (21): 429-439, 2008

5 최용석, "명목형 다항반응 로지스틱회귀모형의 행렬도 분석" 한국자료분석학회 7 (7): 839-849, 2005

6 허명회, "다변량수량화" 자유아카데미 1999

7 최용석, "다변량 분산분석에서 추정된 모수행렬의 행렬도" 한국자료분석학회 7 (7): 851-858, 2005

8 허명회, "統計相談의이해" 자유아카데미 1993

9 Gabriel, K. R., "The biplot graphics display of matrices with applications to principal component analysis" 58 : 453-467, 1971

10 Choi, Y. S., "Resistant Principal Component Analysis, Biplot and Correspondence Analysis" Korea University 1991

11 Park, M., "Quantification plots for several sets of variables" 25 : 599-601, 1996

12 최용석, "MANCOVA Biplot" 한국통계학회 12 (12): 705-712, 2005b

13 Park, M., "Canonical correlation biplot" 3 (3): 11-19, 1996

14 최용석, "Biplots' Variability based on the Procrustes Analysis" 한국자료분석학회 7 (7): 1925-1933, 2005b

15 최용석, "Applications of Cluster Analysis in Biplots" 한국통계학회 15 (15): 65-76, 2008

16 최용석, "A Numerical Comparison of Map Variability in SCA Using the Procrustes Analysis" 한국자료분석학회 7 (7): 1531-1538, 2005a