데이터 분석과 인공지능 활용 : 예체능|RISS 상세보기

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목차 (Table of Contents)

목차
01 인공지능이란?
01 인공지능(AI) 시대에 요구되는 AI 리터러시 능력 = 12
02 인공지능 개념 = 13
03 인공지능 발전 과정 = 14

목차
01 인공지능이란?
01 인공지능(AI) 시대에 요구되는 AI 리터러시 능력 = 12
02 인공지능 개념 = 13
03 인공지능 발전 과정 = 14
04 우리 일상에서의 인공지능 활용 = 19
05 학습 준비 = 21
02 머신러닝 활용
01 인공지능ㆍ머신러닝ㆍ딥러닝 = 28
02 머신러닝 개요 = 30
03 머신러닝과 딥러닝의 차이 = 42
04 딥러닝 활용 사례 = 43
05 산업별 머신러닝 활용 사례 = 47
03 문제 해결을 위한 인공지능 활용 1 도입 및 전개
01 프로젝트 기반 학습(PBL) = 54
02 프로젝트 기반 학습(PBL) 단계 = 55
04 R 데이터 분석 환경 및 데이터 분석 기초
01 R 이란? = 70
02 R 설치와 시작 = 73
03 RStudio 설치와 시작 = 79
04 RStudio 다루기 = 87
05 데이터 분석 기초 = 91
05 데이터 구조의 이해
01 데이터 구조 간 관계 파악하기 = 106
02 벡터 = 108
03 리스트와 팩터 = 120
04 매트릭스 = 124
05 배열 = 130
06 데이터 프레임 = 131
06 데이터 종류와 데이터 파일 처리
01 데이터의 종류 = 144
02 데이터 파일 읽기 = 156
03 데이터 파일 쓰기 = 165
07 데이터 시각화
01 데이터 시각화 기법 = 170
02 기본 R그래프 = 179
03 ggplot2 패키지를 이용한 그래프 = 191
04 데이터 시각화 방법 정리 = 204
08 R 프로그래밍 기초
01 다양한 연산자 = 208
02 조건문 = 213
03 반복문 = 216
04 apply() 계열 함수 = 226
05 사용자 정의 함수 = 230
09 데이터 전처리
01 데이터 확인 = 238
02 데이터 형식 변경 = 239
03 결측값 = 239
04 특이값 = 244
05 데이터 정렬 = 247
06 데이터 분리와 선택 = 249
07 데이터 샘플링과 조합 = 252
08 데이터 집계와 병합 = 256
10 공공 데이터를 활용한 데이터 분석
01 분석 대상 공공 데이터 준비 = 264
02 데이터 탐색 = 267
03 데이터 분석 = 269
04 구글맵을 이용한 데이터 표현 = 274
11 머신러닝 활용 사례
01 KBO 타자 OPS 예측 = 293
02 영화 흥행 예측 = 312
03 히트송 예측 = 332
12 문제 해결을 위한 인공지능 활용 2 전개 및 마무리
01 프로젝트 기반 학습(PBL) 전개 = 354
02 프로젝트 기반 학습(PBL) 마무리 = 355

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책소개

자료제공 :

데이터 분석과 인공지능 활용: 예체능

포스트 코로나 시대에 세상은 빠르게 변하고 있습니다. 전례 없는 전염병의 유행은 기존의 사회, 경제의 질서를 완전히 뒤바꾸는 계기가 되었습니다. 포스트 코로나 시대 학생들은 인공지능 기반의 소프트웨어 교육을 어떻게 받아야 할까요? 먼저 교육의 특에 있어 인공지능 기반의 교육 플랫폼의 혁신으로 인한 교수-학습의 방법, 교수의 역할, 교육의 내용, 평가, 피드백의 측면에서 변화가 있을 것입니다. 인공지능의 도움을 받는 학생들은 디지털 정보 수준의 격차와 소프트웨어 역량의 격차가 줄어들 것입니다. 더불어 인공지능을 활용하여 일상생활과 전공 문제 해결에 적용할 수 있는 역량을 강화할 수 있습니다. 본 교재는 디자인 사로 기반의 창의적 사고(Design Thinking), 알고리즘 기반의 논리적 사고(Algorithm Thinking)를 학습하고 문제 해결을 경험한 학생들이 융합적 사고 기반의 인공지능(AI Thinking)을 학습하는데 그 목적이 있습니다. 본 교재의 구성은 다음과 같습니다. 먼저 1부에서는 4차산업혁명시대 인공지능의 활용과 머신러닝, 딥러닝 ...