RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI우수등재

      데이터 센터의 공냉식 프리쿨링 냉동기 에너지 효율 분석 = Energy Efficiency Analysis of Air Cooled Free-Cooling Chillers in Data Center

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A108366475

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The number of data centers and the amount of data processed worldwide has exploded. However, the growth rate of energy consumption in data centers has shown a different pattern (from 194 TWh in 2010 to 205 TWh in 2018) which is attributed the spread of uninterruptible power supply (UPS) and increase in cooling efficiency.(1) The decrease in electric power consumption due to the increase of such high-efficiency data centers can be confirmed through previous studies.(2) There are various cooling methods that benefit from the increase in semiconductor performance in data centers.(3) Recently, domestic data centers have also introduced systems that employ free cooling. In this study, the energy performance of an air-cooled free-cooling chiller and a general air-cooled chiller, in which water-side economizer (WSE) and a chiller are integrated, was compared based on historical data in Seoul, Korea. In addition, the power consumption and the cold water conditions of the data center were compared between the chillers. Finally, the energy efficiency was analyzed accordingly.
      번역하기

      The number of data centers and the amount of data processed worldwide has exploded. However, the growth rate of energy consumption in data centers has shown a different pattern (from 194 TWh in 2010 to 205 TWh in 2018) which is attributed the spread o...

      The number of data centers and the amount of data processed worldwide has exploded. However, the growth rate of energy consumption in data centers has shown a different pattern (from 194 TWh in 2010 to 205 TWh in 2018) which is attributed the spread of uninterruptible power supply (UPS) and increase in cooling efficiency.(1) The decrease in electric power consumption due to the increase of such high-efficiency data centers can be confirmed through previous studies.(2) There are various cooling methods that benefit from the increase in semiconductor performance in data centers.(3) Recently, domestic data centers have also introduced systems that employ free cooling. In this study, the energy performance of an air-cooled free-cooling chiller and a general air-cooled chiller, in which water-side economizer (WSE) and a chiller are integrated, was compared based on historical data in Seoul, Korea. In addition, the power consumption and the cold water conditions of the data center were compared between the chillers. Finally, the energy efficiency was analyzed accordingly.

      더보기

      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구에서는 서울 지역의 기후 데이터와 냉동기 운전 데이터로 일반 공냉식 냉동기와 공냉식 프리쿨링 시스템의 효율 분석을 실시하였다. 이를 통해 프리쿨링코일의 LMTD을 도출하여 프리쿨링 Capacity와의 연관성을 검증하였다. 본 연구의 결론은 다음과 같다.
      (1) 서울 지역 온도데이터와 공냉식 프리쿨링 냉동기를 적용시, 49%의 에너지 절감을 확인하였다.
      (2) 제한된 코일 면적을 갖는 프리쿨링 냉동기의 100% 외기 프리쿨링 조건에서는 외기 온도에 따라 Cooling capacity의 증가가 관측되고 LMTD도 증가됨을 확인하였다.


      본 연구는 Energy Plus나 E20-ii와 같은 범용 에너지 모델링 소프트웨어를 사용하지 않고 각 온도별 운전 데이터를 제공받아 분석되었다. 따라서 타 소프크웨어에서 분석하기 혼합 온도에서의 세밀한 분석이 가능했다. 추후 연구에서는 본 연구에서의 공냉식 프리쿨링 냉동기와 기존의 수냉식 터보 WSE를 이용하는 방식과의 종합적인 경제성 분석을 진행하려고 한다.
      번역하기

      본 연구에서는 서울 지역의 기후 데이터와 냉동기 운전 데이터로 일반 공냉식 냉동기와 공냉식 프리쿨링 시스템의 효율 분석을 실시하였다. 이를 통해 프리쿨링코일의 LMTD을 도출하여 프리...

      본 연구에서는 서울 지역의 기후 데이터와 냉동기 운전 데이터로 일반 공냉식 냉동기와 공냉식 프리쿨링 시스템의 효율 분석을 실시하였다. 이를 통해 프리쿨링코일의 LMTD을 도출하여 프리쿨링 Capacity와의 연관성을 검증하였다. 본 연구의 결론은 다음과 같다.
      (1) 서울 지역 온도데이터와 공냉식 프리쿨링 냉동기를 적용시, 49%의 에너지 절감을 확인하였다.
      (2) 제한된 코일 면적을 갖는 프리쿨링 냉동기의 100% 외기 프리쿨링 조건에서는 외기 온도에 따라 Cooling capacity의 증가가 관측되고 LMTD도 증가됨을 확인하였다.


      본 연구는 Energy Plus나 E20-ii와 같은 범용 에너지 모델링 소프트웨어를 사용하지 않고 각 온도별 운전 데이터를 제공받아 분석되었다. 따라서 타 소프크웨어에서 분석하기 혼합 온도에서의 세밀한 분석이 가능했다. 추후 연구에서는 본 연구에서의 공냉식 프리쿨링 냉동기와 기존의 수냉식 터보 WSE를 이용하는 방식과의 종합적인 경제성 분석을 진행하려고 한다.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 Lu, H, "Numerical and Experimental Investigations on the Thermal Performance of a Data Center" 180 : 115759-, 2020

      2 Steinbrecher, R, "Data Center Environments" 53-, 2011

      3 Song, Z, "Data Center Energy and Cost Saving Evaluation" 75 : 1255-1260, 2015

      4 Li, Z, "Current Status and Future Trends in Data-center Cooling Technologies" 36 : 523-538, 2015

      1 Lu, H, "Numerical and Experimental Investigations on the Thermal Performance of a Data Center" 180 : 115759-, 2020

      2 Steinbrecher, R, "Data Center Environments" 53-, 2011

      3 Song, Z, "Data Center Energy and Cost Saving Evaluation" 75 : 1255-1260, 2015

      4 Li, Z, "Current Status and Future Trends in Data-center Cooling Technologies" 36 : 523-538, 2015

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼