와인 페어링 인식에 대한 텍스트 마이닝 분석 = A Text Mining Analysis on the Perception of Wine Pairing

국문 초록 (Abstract)

연구목적:본 연구는 텍스트 마이닝 분석을 통해 와인 페어링에 대한 소비자 인식과 트렌드를 탐구하는 것을 목표로 하고, 와인 페어링 관련 키워드를 분석하여 소비자 취향과 트렌드 변화를 파악한다. 연구방법:본 연구는 텍스톰을 활용하여 온라인 포털 사이트에서 2021년 11월부터 2024년 10월까지 와인 페어링 관련 데이터를 수집하였고, 연결정도 중심성 분석, 위세 중심성 분석, CONCOR 분석을 시행하였다. 연구결과:연결정도 중심성 분석 결과는 ‘추천’, ‘음식’, ‘맛’, ‘메뉴’, ‘화이트와인’ 등이 높은 중심성을 보였고, 위세 중심성 분석은 ‘추천’, ‘음식’, ‘화이트와인’, ‘맛’ 등이 주요한 영향력이 나타났다. CONCOR 분석 결과는 와인 페어링 인식이 ‘미각 경험’, ‘다양한 메뉴와 모임’, ‘외식문화’, ‘체험 마케팅’, ‘구매와 선물문화’, ‘고급 디너코스’, ‘일상적 공유’, ‘페어링 푸드의 조화’ 등 8개의 군집으로 분류되었다. 시사점:본 연구는 와인산업 및 외식업계의 실무적 활용 방안을 제시하는 데 기여하고자 한다. 또한 와인산업과 외식산업의 마케팅 전략 수립에 유용한 기초 자료를 제공하며, 소비자 맞춤형 경험을 강화하는 데 기여할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Objective:This study aims to explore consumer perceptions and trends in wine pairing through text mining analysis. This study analyzed key words related to wine pairing to identify consumer preferences and changes in trends. Methodology:This study used Textom to collect wine pairing-related data from online portal sites between November 2021 and October 2024. Then, this study conducted degree centrality analysis, eigenvector centrality analysis, and CONCOR analysis. Findings:The degree centrality analysis showed that key words such as ‘recommendation,’ ‘food,’ ‘taste,’ ‘menu,’ and ‘white wine’ had high centrality. The eigenvector centrality analysis identified ‘recommendation,’ ‘food,’ ‘white wine,’ and ‘taste’ as having significant influence. The CONCOR analysis categorized wine pairing perceptions into eight clusters:‘sensory experience.’ ‘diverse menus and gatherings.’ ‘dining culture.’ ‘experiential marketing.’ ‘purchasing and gift culture.’ ‘luxury dining courses.’ ‘everyday sharing.’ and ‘harmony of pairing food.’ Implications:This study aims to contribute to presenting practical applications for the wine and dining industries. This study also provides valuable foundational data for establishing marketing strategies in the wine and dining industries and contributes to enhancing consumer-tailored experiences.