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      원·달러 선물시장을 이용한 헤지효과성 = Hedge Effectiveness in Won-Dollar Futures Markets

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      https://www.riss.kr/link?id=A104135149

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      We examine hedge strategies that use Won-dollar futures to hedge the price risk of the Won-dollar exchange rate. We employ the naive hedge model, minimum variance hedge model and bivariate ECT-ARCH(1) model as hedge instruments, and analyze their hedge performances. The sample period covers from January 2, 2001 to December 31, 2002 with sub-samples such as daily, weekly, bi-weekly prices of the Won-dollar futures and cash.
      The important findings may be summarized as follows. First, there is no significant difference in hedge ratio between the risk minimum variance model and bivariate ECT- ARCH(1) model that controls for the cointegration relationship of the Won-dollar futures and cash.
      Second, hedge performance of the naive model and minimum variance model with constant hedge ratios is not far behind that of bivariate ECT-ARCH(1) model with time-varying hedge ratios. This results imply that investors are encouraged to use the minimum variance hedge model to hedge Won-dollar exchange rate with Won-dollar futures.
      Third, hedge performance and effectiveness of each model is also analyzed with respect to hedge period appear to be greater over long than over the short period. This evidence supports the hypothesis that futures prices would have more time to respond to the greater cash price changes over the longer holding period, leading to an improved hedge performance.
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      We examine hedge strategies that use Won-dollar futures to hedge the price risk of the Won-dollar exchange rate. We employ the naive hedge model, minimum variance hedge model and bivariate ECT-ARCH(1) model as hedge instruments, and analyze their hedg...

      We examine hedge strategies that use Won-dollar futures to hedge the price risk of the Won-dollar exchange rate. We employ the naive hedge model, minimum variance hedge model and bivariate ECT-ARCH(1) model as hedge instruments, and analyze their hedge performances. The sample period covers from January 2, 2001 to December 31, 2002 with sub-samples such as daily, weekly, bi-weekly prices of the Won-dollar futures and cash.
      The important findings may be summarized as follows. First, there is no significant difference in hedge ratio between the risk minimum variance model and bivariate ECT- ARCH(1) model that controls for the cointegration relationship of the Won-dollar futures and cash.
      Second, hedge performance of the naive model and minimum variance model with constant hedge ratios is not far behind that of bivariate ECT-ARCH(1) model with time-varying hedge ratios. This results imply that investors are encouraged to use the minimum variance hedge model to hedge Won-dollar exchange rate with Won-dollar futures.
      Third, hedge performance and effectiveness of each model is also analyzed with respect to hedge period appear to be greater over long than over the short period. This evidence supports the hypothesis that futures prices would have more time to respond to the greater cash price changes over the longer holding period, leading to an improved hedge performance.

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 원ㆍ달러현물포지션보유에 따른 현물변동의 위험을 헤지하기 위하여 원ㆍ달러선물시장(Futures Markets)을 이용한 헤지효과성을 분석하고자 하였다. 이를 위하여 동적헤지모형인, 이변량 ECT-ARCH(1)모형과 최소분산모형을 설정한 후, 2001년 1월 2일부터 2002년 12월 31일까지의 일별 단위로 추출된 원ㆍ달러현물환율자료와 원ㆍ달러선물자료를 사용하여 헤지비율을 추정하고 헤지성과를 분석하였다. 또한 헤지성과의 비교 및 분석 시에서는 단순헤지모형(naive hedging model)을 추가적으로 포함시켰으며, 전통적 헤지모형인 최소분산헤지모형과 이변량 ECT-ARCH(1)모형을 이용하여 추정한 헤지비율의 크기는 크게 다르지 않는 것으로 나타났다. 주요 실증분석결과는 다음과 같다.
      첫째, 전체분석기간과 분석기간을 세분화한 연도별 헤지비율 모두 최소분산헤지모형의 헤지비율이 시간이 경과함에 따라 헤지비율이 변동하는 것으로 가정하는 이변량 ECT-ARCH(1)모형의 헤지비율보다 상대적으로 나쁘지 않는 것으로 나타났다.
      둘째, 헤지효과성을 측정한 결과 내표본(within-sample) 및 외표본(out-of-sample)기간동안 단순헤지모형과 최소분산헤지모형(minimum variance hedging model)모두 헤지비율이 시간에 따라 변화하는 이변량 ECT-ARCH(1)모형의 헤지효과성보다 상대적으로 더 나은 것으로 나타났다. 따라서 투자자들이 원ㆍ달러현물환율 및 선물환율의 시계열 특성이나 헤지비율의 시간가변성 등을 고려하지 않고 단순한 최소분산모형을 헤지전략에 사용하여도 무방함을 의미한다.
      셋째, 헤지기간에 따른 헤지성과를 분석하기 위해 헤지기간을 1주일물과 2주일물 원ㆍ달러선물로 확대하였을 경우, 1일물을 이용한 경우보다 헤지성과가 내표본과 외표본에서 모두 상대적으로 더 나은 것으로 나타났다.
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      본 연구는 원ㆍ달러현물포지션보유에 따른 현물변동의 위험을 헤지하기 위하여 원ㆍ달러선물시장(Futures Markets)을 이용한 헤지효과성을 분석하고자 하였다. 이를 위하여 동적헤지모형인, 이...

      본 연구는 원ㆍ달러현물포지션보유에 따른 현물변동의 위험을 헤지하기 위하여 원ㆍ달러선물시장(Futures Markets)을 이용한 헤지효과성을 분석하고자 하였다. 이를 위하여 동적헤지모형인, 이변량 ECT-ARCH(1)모형과 최소분산모형을 설정한 후, 2001년 1월 2일부터 2002년 12월 31일까지의 일별 단위로 추출된 원ㆍ달러현물환율자료와 원ㆍ달러선물자료를 사용하여 헤지비율을 추정하고 헤지성과를 분석하였다. 또한 헤지성과의 비교 및 분석 시에서는 단순헤지모형(naive hedging model)을 추가적으로 포함시켰으며, 전통적 헤지모형인 최소분산헤지모형과 이변량 ECT-ARCH(1)모형을 이용하여 추정한 헤지비율의 크기는 크게 다르지 않는 것으로 나타났다. 주요 실증분석결과는 다음과 같다.
      첫째, 전체분석기간과 분석기간을 세분화한 연도별 헤지비율 모두 최소분산헤지모형의 헤지비율이 시간이 경과함에 따라 헤지비율이 변동하는 것으로 가정하는 이변량 ECT-ARCH(1)모형의 헤지비율보다 상대적으로 나쁘지 않는 것으로 나타났다.
      둘째, 헤지효과성을 측정한 결과 내표본(within-sample) 및 외표본(out-of-sample)기간동안 단순헤지모형과 최소분산헤지모형(minimum variance hedging model)모두 헤지비율이 시간에 따라 변화하는 이변량 ECT-ARCH(1)모형의 헤지효과성보다 상대적으로 더 나은 것으로 나타났다. 따라서 투자자들이 원ㆍ달러현물환율 및 선물환율의 시계열 특성이나 헤지비율의 시간가변성 등을 고려하지 않고 단순한 최소분산모형을 헤지전략에 사용하여도 무방함을 의미한다.
      셋째, 헤지기간에 따른 헤지성과를 분석하기 위해 헤지기간을 1주일물과 2주일물 원ㆍ달러선물로 확대하였을 경우, 1일물을 이용한 경우보다 헤지성과가 내표본과 외표본에서 모두 상대적으로 더 나은 것으로 나타났다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 "한국증권시장에서 주가지수선물의 헤징효과에 관한 의태분석" 1990.

      2 "한국증권시장에서 주가지수선물을 이용한 헤지 가능성 분석" 한국과학기술원 1989.

      3 "금융시계열분석" 경문사 164-, 1998

      4 "국채선물을 이용한 헤지전략" (2) : 25-56, 2002

      5 "국채선물을 이용한 적정 헤지비율 추정에 관한 연구" 30집 : 163-188, 2002

      6 "Unit Roots, Cointegration, and Structural Change" Cambridge, U. K., Cambridge Univ. Press 1998.

      7 "Treatise on Money" 1930.

      8 "Time-Varying Distributions and Dynamic Hedging with Foreign Currency Futures Journal of Financial and Quantitative Analysis" 535-551, 1993

      9 "The Theory of Hedging and Speculation in Commodity Futures Review of Economic Studies" 139-151, 1960

      10 "The Simultaneous Determination of Spot and Futures Prices" 1012-1025, 1961

      1 "한국증권시장에서 주가지수선물의 헤징효과에 관한 의태분석" 1990.

      2 "한국증권시장에서 주가지수선물을 이용한 헤지 가능성 분석" 한국과학기술원 1989.

      3 "금융시계열분석" 경문사 164-, 1998

      4 "국채선물을 이용한 헤지전략" (2) : 25-56, 2002

      5 "국채선물을 이용한 적정 헤지비율 추정에 관한 연구" 30집 : 163-188, 2002

      6 "Unit Roots, Cointegration, and Structural Change" Cambridge, U. K., Cambridge Univ. Press 1998.

      7 "Treatise on Money" 1930.

      8 "Time-Varying Distributions and Dynamic Hedging with Foreign Currency Futures Journal of Financial and Quantitative Analysis" 535-551, 1993

      9 "The Theory of Hedging and Speculation in Commodity Futures Review of Economic Studies" 139-151, 1960

      10 "The Simultaneous Determination of Spot and Futures Prices" 1012-1025, 1961

      11 "The Journal of Futures Markets" 619-635, 1994

      12 "The Hedging Performance of the New Futures Markets The Journal of Finance" 157-170, 1979

      13 "Testing for a Unit Root in Time Series Regression" 335-346, 1988

      14 "Optimum futures hedges with jump risk and stochastic basis" 16 : 441-458, 1996

      15 "On Jump Processes in the Foreign Exchange and Stock Markets Review of Financial Studies" 427-445, 1993

      16 "Nikkei 225 선물과 최적헤지" (15) : 101-122, 1998

      17 "Multiperiod hedging using futures:A risk minimization approach in the presence of autocorrelation The Journal of Futures Markets" 697-710, 1991

      18 "Modelling the Coherence in Short-Run Nominal Exchange Rates:A Mulivariate Generalized ARCH Approach Review of Economics and Statistics" 498-505, 1990

      19 "KOSPI200 현/선물간 최적 헤지비율의 추정" 16집 : 223-243, 1999

      20 "KOSPI 200 선물의 최적헤지비율 및 헤지효과 분석" (5) : 1-30, 1997

      21 "KOSPI 200 선물을 이용한 헤지전략" 28집 : 379-417, 2001

      22 "Hedging with stock index futures:Estimation and forecasting with error correction model The Journal of Futures Markets" 743-752, 1993

      23 "Hedging with International Stock Index Futures:An Intertemporal Error Correction Model" 19 : 477-492, 1996

      24 "Hedging short-term interest risk under time-varying distributions" 15 : 767-783, 1995

      25 "Estimation of the Optimal Futures Hedges Review of Economics and Statistics" 623-630, 1988

      26 "Estimation and Inference in Nonlinear Structural Models Journal of Economic and Social Measurement" 653-665, 1974

      27 "Estimating Time-Varying Optimal Hedge Ratios on Futures Markets  The Journal of Futures Markets" 39-54, 1991

      28 "Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root Journal of American Statistical Association" 1979

      29 "Critical Value for Cointegration Tests for in R.F. Engle and C.W.J. Granger" Oxford University Press long-run eco (long-run eco): 1991.

      30 "Conditional heteroskedasticity in asset returns:a new approach" eco (eco): 347-370, 1991

      31 "Bivariate GARCH estimation of the optimal commodity futures hedge Journal of Applied Econometrics" 109-124, 1991

      32 "Bivariate GARCH estimation of optimal hedge ratios for stock index futures:A note" 15 : 61-67, 1995

      33 "Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of U. K. Inflation" eco (eco): 987-1008, 1982

      34 "A Capital Asset Pricing Model with Time-Varying Covariances" 116-131, 1998

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      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.5 0.5 0.63
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.71 0.72 1.145 0.08
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