목적: 전국 및 지역별로 우리나라 청소년 인구를 중심으로 소득과 관련된 건강불균등의 크기를 추정하는 것을 목적으로 한다. 방법: 건강수준에 대한 종합적 자료인 한국 국민건강영양조...
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2010년
Korean
한국연구재단(NRF)
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목적: 전국 및 지역별로 우리나라 청소년 인구를 중심으로 소득과 관련된 건강불균등의 크기를 추정하는 것을 목적으로 한다. 방법: 건강수준에 대한 종합적 자료인 한국 국민건강영양조...
목적:
전국 및 지역별로 우리나라 청소년 인구를 중심으로 소득과 관련된 건강불균등의 크기를 추정하는 것을 목적으로 한다.
방법:
건강수준에 대한 종합적 자료인 한국 국민건강영양조사 자료(1998년, 2001년, 2005년, 2007년)에서 8456명에 대한 자료를 추출하여 분석하였다. 참된 건강수준은 스스로 평가한 건강수준 (self-rated health) 및 과체중비만(over-weight, obesity) 상태를 대용으로 하였다. 인당소득은 2005년을 기준으로 한 소비자물가지수로 조정한 월평균 실질소득으로 환산하였다. 건강불균등의 크기는 소득과 공간적 측면을 반영한 집중지수(concentration index)로 측정하였다.
결과:
불건강수준은 연령, 성별 및 소득수준과 관련되어 있다. 소득과 불건강 간의 음의 관계로부터 소득 수준이 높은 그룹이 양질의 건강수준을 누리고 있으며 낮은 과체중 비율을 보이고 있음을 확인할 수 있다. 불건강이 경제적으로 열악한 청소년 인구에 집중되는 경향을 보여준다. 건강불균등의 크기는 소득에 따라 CI=-0.057, 지역 및 소득에 따라 CI=-0.030로 추정되었다. 지역 내 건강불균등의 크기 역시 유사하게 관측되었다.
결론:
청소년 인구의 건강격차가 성인인구의 건강 격차에 비해 상대적으로 작기 때문에, 청소년 집단의 건강불균등을 완화하는 것이 다음 단계의 건강격차를 완화하는 유용한 방법일 수 있다. 청소년의 생애 단계를 고려할 때, 학교시스템과 지역사회 등이 청소년의 건강 분포에 큰 영향을 미칠 수 있을 것이다. 지역별 건강 격차가 존재함에도 불구하고, 지역 내 건강 격차 역시 중요한 사항으로 고려할 필요가 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Purpose: The purpose of this study was to estimate income-related health inequalities among adolescent population across regions. Methods: Data of 8,456 adolescents from 1998, 2001, 2005, 2007 Korean Health and Nutrition Examination Survey were used...
Purpose: The purpose of this study was to estimate income-related health inequalities among adolescent population across regions.
Methods: Data of 8,456 adolescents from 1998, 2001, 2005, 2007 Korean Health and Nutrition Examination Survey were used for the analysis. True health status was proxied by self-rated health and overweight status. Per capita income was computed from household monthly average income adjusted by consumer price with base year 2005. Adolescent health inequalities were estimated by Concentration Index (CI) across income and space.
Results: Ill health score was related with age (p<0.0001), gender (p=0.0155) and income (p<0.0001). Negative relationship between income and ill-health indicated that higher income group tended to enjoy better health and less overweight. These evidences suggested ill health were accumulated on the economically disadvantaged adolescents. The size of health inequalities (ill-health score) were estimated as CI=-0.057 and CI=-0.030 across income groups and regions, respectively. Comparable measures of within region health disparities were also observed.
Conclusion: Since health disparity among adolescent population was small compared to adult population, lessening adolescent health inequality could be a helpful way of mitigating health disparities in later stage. Considering life stage of adolescents, school system and local communities could play important roles toward adolescent health distribution. Although health disparity between regions existed, health disparity within a region should not be neglected.