불법 식의약품 성분의 첨단분석 라이브러리 구축 연구 = Study on establishing advanced analytical libraries for illegal food and drug compounds

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study was carried out to provide a method for screening the targeted adulterants in health functional foods but also to build a MS library for sharing information over three years('13~'15). Recently, A total of 354 illegally added compounds were selected for analysis. In the first year were examined 136 types of compounds such as erectile dysfunction pills, steroids, anabolic steroids and antihistamines, in the second year, 116 types such as analgesics, diuretics, obesity control drugs, narcotics and in the last year, 102 types such as menopause medicines, hyperlipidemia medicines, hypertension medicines and antidiabetics. Based on the established using LC-Q-Tof-MS and LC-MS/MS, optimal analytical conditions were developed for these compounds, respectively. Data of chromatograms and mass spectra obtained by LC-Q-Tof-MS and LC-MS/MS methods were applicable for quantitative and qualitative analysis, reviewing specific ions which had a critical information for all targeted compounds. Chemdraw, software program, were used to draw each chemical structure of these compounds and to identify unknown compounds theoretically. In order to confirm availability of the results were conducted to review of experts, and the Database were built by inputting the verified results to a freeware, MS-bank. This Ddatabase was expected to be use for successfully rapid screening and routine inspection for illegally added compounds in functional foods.

국문 초록 (Abstract)

건강에 대한 관심 고조, 삶의 질 향상, 인구고령화에 따른 만성질환증가와 질병예방 개념의 도입 등으로 자기 관리에 대한 인식이 높아지면서 건강기능식품을 찾는 소비자가 증가함에 따라 건강기능식품 유통시장도 활성화되고 있다. 그러나 이러한 제품 중에는 기능성 및 효능을 증대시키기 위하여 식품에 사용이 금지된 의약품 성분들을 의도적으로 첨가하여 부작용을 일으키는 등 사회적으로 큰 문제가 되고 있다. 이에 본 연구에서는 3년 동안(’13∼’15) 건강기능식품 및 관련 표방식품 중 불법으로 혼입된 사례가 있는 부정유해물질을 선정하여 손쉽게 스크리닝 할 수 있는 분석법을 마련하고, 이에 대한 정보를 공유하기 위한 질량분석스펙트럼 라이브러리를 구축하고자 하였다. 대상성분은 1차연도 발기부전치료제, 스테로이드, 단백동화스테로이드, 항히스타민 등 136종, 2차연도 진통제, 이뇨제, 비만치료제, 마약류 등 116종 및 3차연도 갱년기치료제, 고지혈증치료제, 고혈압치료제, 당뇨병치료제 등 102종으로 총 354종을 선정하였으며, 대상 성분에 대해 LC-Q-Tof-MS 및 LC-MS/MS를 사용하여 각각 최적의 분석조건을 확립하고 질량분석스펙트럼을 확보하였다. 확보한 질량분석스펙트럼은 각 대상성분을 확인 할 수 있는 특성이온을 선정하여 정량과 정성분석이 가능하도록 하였다. 또한 Chemdraw 프로그램을 활용하여 각 성분의 화학구조를 분석하고 이론적으로 미지의 물질을 동정할 수 있도록 하였다. 본 결과는 관련전문가의 검토를 거쳐 그 신뢰성을 검증하였으며, 결과는 프리웨어인 MS-bank 에 입력하여 데이터베이스화 하였다. DB에 입력한 자료는 4개 외부기관의 실험적 검증을 통해 그 적합성, 신뢰성과 객관성을 확보 할 수 있었다. 앞으로 본 DB를 통해 식·의약품 중 미지의 부정유해물질을 신속하고 정확하게 스크리닝 함으로써 불량식품차단에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.