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      여성고등교육이 성별 임금격차에 미치는 효과 분석 = The Effect of Higher Education for Women on Wage Differentials

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      https://www.riss.kr/link?id=A76448088

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 여성교육수준이 괄목할 만큼 급성장하여 정규학교교육에서 성별격차가 거의 사라짐에 따라 여성고등교육이 노동소득에 미치는 효과를 실증적으로 분석하였다. 우선 고등교육투자를 통해 여성 개인의 생산성과 소득의 증가를 가져오는 인적자본 효과를 추정하고 더불어 교육수준이 높아질수록 차별의 크기가 상대적으로 감소하는 효과를 규명하고자 하였다. 분석 자료는 2005년 노동패널자료를 사용하였으며 표본선택편의를 조정하기 위해 Heckman(1979) 2단계 추정방법으로 임금함수를 추정한 후 Oaxaca & Ransom(1994)의 성별 임금격차분해를 실시한 결과는 다음과 같다.
      분석 결과, 여성의 경우 노동시장 참여에 영향을 미치는 개인의 특성인 IMR(Inverse Mill‘s Ratio)이 유의미한 양(+)의 값을 나타냄에 따라 선택편의가 존재하는 것으로 밝혀졌다. 교육투자의 직접적인 효과를 보여주는 평균기대수익률에서는 여성이 남성보다 높은 것으로 나타나 여성고등교육의 인적자본 효과를 확인할 수 있었다. 성별 임금격차를 분해한 결과, 여성의 교육수준이 높아지고 전문직에 종사할수록 차별의 크기를 반영하는 잔여임금격차가 감소함으로써 고등교육이 임금격차에 미치는 차별감소(anti-discrimination) 효과를 보여주었다.
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      본 연구는 여성교육수준이 괄목할 만큼 급성장하여 정규학교교육에서 성별격차가 거의 사라짐에 따라 여성고등교육이 노동소득에 미치는 효과를 실증적으로 분석하였다. 우선 고등교육투...

      본 연구는 여성교육수준이 괄목할 만큼 급성장하여 정규학교교육에서 성별격차가 거의 사라짐에 따라 여성고등교육이 노동소득에 미치는 효과를 실증적으로 분석하였다. 우선 고등교육투자를 통해 여성 개인의 생산성과 소득의 증가를 가져오는 인적자본 효과를 추정하고 더불어 교육수준이 높아질수록 차별의 크기가 상대적으로 감소하는 효과를 규명하고자 하였다. 분석 자료는 2005년 노동패널자료를 사용하였으며 표본선택편의를 조정하기 위해 Heckman(1979) 2단계 추정방법으로 임금함수를 추정한 후 Oaxaca & Ransom(1994)의 성별 임금격차분해를 실시한 결과는 다음과 같다.
      분석 결과, 여성의 경우 노동시장 참여에 영향을 미치는 개인의 특성인 IMR(Inverse Mill‘s Ratio)이 유의미한 양(+)의 값을 나타냄에 따라 선택편의가 존재하는 것으로 밝혀졌다. 교육투자의 직접적인 효과를 보여주는 평균기대수익률에서는 여성이 남성보다 높은 것으로 나타나 여성고등교육의 인적자본 효과를 확인할 수 있었다. 성별 임금격차를 분해한 결과, 여성의 교육수준이 높아지고 전문직에 종사할수록 차별의 크기를 반영하는 잔여임금격차가 감소함으로써 고등교육이 임금격차에 미치는 차별감소(anti-discrimination) 효과를 보여주었다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The study empirically analyzed the effect of higher education for women on their labor income as the educational level for women is almost converging on that for men in terms of formal education. For this reason, the rate of return to schooling for women was estimated to prove human capital effect; it was also tested whether the more highly educated women, the lesser the size of discrimination in the labor market. Based upon 2005 KLIPS data set, Heckman(1979) two step method was used to correct the sample selection and Oaxaca & Ransom(1994) decomposition model was applied to analyze gender wage differentials.
      The result is that IMR is significantly positive, indicating there is selection bias in the labor market. The average return to schooling for women is found to be higher than that for men, supporting the human capital effect of higher education for women. It is assumed that higher education for women has an anti-discrimination effect on their labor income since the more educated and engaged in professional jobs, the smaller the size of unexplained part in the wage decomposition.
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      The study empirically analyzed the effect of higher education for women on their labor income as the educational level for women is almost converging on that for men in terms of formal education. For this reason, the rate of return to schooling for wo...

      The study empirically analyzed the effect of higher education for women on their labor income as the educational level for women is almost converging on that for men in terms of formal education. For this reason, the rate of return to schooling for women was estimated to prove human capital effect; it was also tested whether the more highly educated women, the lesser the size of discrimination in the labor market. Based upon 2005 KLIPS data set, Heckman(1979) two step method was used to correct the sample selection and Oaxaca & Ransom(1994) decomposition model was applied to analyze gender wage differentials.
      The result is that IMR is significantly positive, indicating there is selection bias in the labor market. The average return to schooling for women is found to be higher than that for men, supporting the human capital effect of higher education for women. It is assumed that higher education for women has an anti-discrimination effect on their labor income since the more educated and engaged in professional jobs, the smaller the size of unexplained part in the wage decomposition.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 성별 임금격차에 관한 국내 선행연구
      • Ⅲ. 분석 대상 및 방법
      • Ⅳ. 연구 결과 및 논의
      • Ⅳ. 결론
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 성별 임금격차에 관한 국내 선행연구
      • Ⅲ. 분석 대상 및 방법
      • Ⅳ. 연구 결과 및 논의
      • Ⅳ. 결론
      • 참고문헌
      • 초록
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      참고문헌 (Reference)

      1 한성신, "한국의 교육투자수익률 및 학위효과: 남녀 비교" 한국노동경제학회 30 (30): 1-30, 2007

      2 정진화, "한국 노동시장에서의 성별 임금격차 변화-혼인상태 및 직종특성별 비교-" 한국노동경제학회 30 (30): 33-60, 2007

      3 정진호, "학력간 임금격차의 변화와 요인분석"

      4 남춘호, "표본선택편의의 진단과 수정기법" 23 : 3-30, 1997

      5 황수경, "여성의 직업선택과 고용구조"

      6 금재호, "여성 노동시장의 현상과 과제"

      7 허식, "산업과 직종에서의 성별 임금격차에 관한 원인분석" 한국응용경제학회 5 (5): 57-74, 2003

      8 백일우, "도구변수를 이용한 여성고등교육의 투자수익률 분석" 한국교육행정학회 26 (26): 75-94, 2008

      9 이희숙, "대학특성 및 전공계열에 따른 고등교육 투자 수익률 분석 연구" 한국교육재정경제학회 17 (17): 33-59, 2008

      10 금재호, "노동시장 이중구조와 성차별-직종분리를 중심으로-" 한국응용경제학회 6 (6): 259-290, 2004

      1 한성신, "한국의 교육투자수익률 및 학위효과: 남녀 비교" 한국노동경제학회 30 (30): 1-30, 2007

      2 정진화, "한국 노동시장에서의 성별 임금격차 변화-혼인상태 및 직종특성별 비교-" 한국노동경제학회 30 (30): 33-60, 2007

      3 정진호, "학력간 임금격차의 변화와 요인분석"

      4 남춘호, "표본선택편의의 진단과 수정기법" 23 : 3-30, 1997

      5 황수경, "여성의 직업선택과 고용구조"

      6 금재호, "여성 노동시장의 현상과 과제"

      7 허식, "산업과 직종에서의 성별 임금격차에 관한 원인분석" 한국응용경제학회 5 (5): 57-74, 2003

      8 백일우, "도구변수를 이용한 여성고등교육의 투자수익률 분석" 한국교육행정학회 26 (26): 75-94, 2008

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      10 금재호, "노동시장 이중구조와 성차별-직종분리를 중심으로-" 한국응용경제학회 6 (6): 259-290, 2004

      11 안주엽, "노동과 차별(Ⅱ): 인식과 실제" 한국노동연구원 2007

      12 신경수, "교육투자가 임금에 미치는 효과에 관한 실증분석" 12 (12): 79-102, 2005

      13 김지하, "교육의 비금전적 수익 추정" 한국교육재정경제학회 17 (17): 149-178, 2008

      14 백일우, "교육경제학" 학지사 2007

      15 조영복, "고학력 여성노동의 현황과 대책" 부산대학교 경영·발전연구소 19 (19): 2000

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      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
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      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
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      2016 0.97 0.97 1.14
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.19 1.2 1.113 0.25
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