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    KCI등재

    대학 교직원의 생성형 AI 지속사용의도와 RAG 기반 sLM 적용 가능성 연구 = A Study on University Staff Members’ Continuance Intention to Use Generative AI and the Applicability of RAG-Based Small Language Models

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    https://www.riss.kr/link?id=A110340774

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 국내 4년제 대학인 K대학 교직원의 생성형 AI 지속사용의도와 내부지식 기반 sLM의적용 가능성을 분석하였다. 이를 위해 교직원 105명 설문자료를 활용하여 UTAUT 기반 가설을 검증하고, 부서별 FGI와 RAG 기반 sLM 베타테스트를 통해 실무 적용 가능성을 탐색하였다. 분석 결과, 성과기대와 사회적 영향은 지속사용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으나 노력기대와 촉진조건은 유의하지 않았다. 또한 규정·지침 기반 RAG형 sLM은 정형 상담 및 규정 기반 반복 업무에서 적용 가능성을 보였으나, 복합적 판단이 필요한 기획 업무에서는 한계가 나타났다. 본 연구는 대학 교직원의 생성형 AI 수용이 업무성과 기대와 조직적 정당성에 의해 설명되며, sLM 도입에는 데이터 거버넌스와 단계적 확산 전략이 필요함을 시사한다.
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    본 연구는 국내 4년제 대학인 K대학 교직원의 생성형 AI 지속사용의도와 내부지식 기반 sLM의적용 가능성을 분석하였다. 이를 위해 교직원 105명 설문자료를 활용하여 UTAUT 기반 가설을 검증하...

    본 연구는 국내 4년제 대학인 K대학 교직원의 생성형 AI 지속사용의도와 내부지식 기반 sLM의적용 가능성을 분석하였다. 이를 위해 교직원 105명 설문자료를 활용하여 UTAUT 기반 가설을 검증하고, 부서별 FGI와 RAG 기반 sLM 베타테스트를 통해 실무 적용 가능성을 탐색하였다. 분석 결과, 성과기대와 사회적 영향은 지속사용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으나 노력기대와 촉진조건은 유의하지 않았다. 또한 규정·지침 기반 RAG형 sLM은 정형 상담 및 규정 기반 반복 업무에서 적용 가능성을 보였으나, 복합적 판단이 필요한 기획 업무에서는 한계가 나타났다. 본 연구는 대학 교직원의 생성형 AI 수용이 업무성과 기대와 조직적 정당성에 의해 설명되며, sLM 도입에는 데이터 거버넌스와 단계적 확산 전략이 필요함을 시사한다.

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