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      부동산분야의 빅데이터 활용 방안과 정책적 제언

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      https://www.riss.kr/link?id=A105489575

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      국문 초록 (Abstract)

      빅데이터는 새롭게 출현한 기술이 아니라 종전의 다양한 분석기술의 연장이라 할 수 있다. 다만 종전의 분석기법과 차이점은 앞에서 살펴 본 바와 같이 빅데이터의 특성인 V3+C(규모, 다양성, 속도, 복잡성)에서 찾아 볼 수 있다. 이러한 빅데이터 분석은 부동산문제 해결을 위한 기술적·경제적·법률적 측면의 부동산 현상을 분석하기 위한 최적의 기술이다. 따라서 부동산 문제 해결을 위한 다양하고 대규모의 데이터를 수집하여 분석하여 부동산의 정책, 개발, 매매, 중개, 가격결정 등에서 효율성을 높일 수 있는 것이다. 이와 같이 빅데이터의 특성은 부동산의 특성과 깊은 연관성이 있어 빅데이터는 부동산분야의 제반 문제를 효율적으로 해결하는 최적의 기술이라는 것을 본 연구의 STEEP분석과 연관성 분석을 통해 확인하였다. 따라서 부동산 정책 추진, 부동산 시장 분석, 부동산평가, 부동산의 제반 활동의 의사결정 등 빅데이터를 부동산에 활용할 수 있는 대표적인 방안을 제시하였다. 또한 향후 빅데이터 활용을 더욱 확대하기 위한 정책적 제안을 제시하였다.
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      빅데이터는 새롭게 출현한 기술이 아니라 종전의 다양한 분석기술의 연장이라 할 수 있다. 다만 종전의 분석기법과 차이점은 앞에서 살펴 본 바와 같이 빅데이터의 특성인 V3+C(규모, 다양성,...

      빅데이터는 새롭게 출현한 기술이 아니라 종전의 다양한 분석기술의 연장이라 할 수 있다. 다만 종전의 분석기법과 차이점은 앞에서 살펴 본 바와 같이 빅데이터의 특성인 V3+C(규모, 다양성, 속도, 복잡성)에서 찾아 볼 수 있다. 이러한 빅데이터 분석은 부동산문제 해결을 위한 기술적·경제적·법률적 측면의 부동산 현상을 분석하기 위한 최적의 기술이다. 따라서 부동산 문제 해결을 위한 다양하고 대규모의 데이터를 수집하여 분석하여 부동산의 정책, 개발, 매매, 중개, 가격결정 등에서 효율성을 높일 수 있는 것이다. 이와 같이 빅데이터의 특성은 부동산의 특성과 깊은 연관성이 있어 빅데이터는 부동산분야의 제반 문제를 효율적으로 해결하는 최적의 기술이라는 것을 본 연구의 STEEP분석과 연관성 분석을 통해 확인하였다. 따라서 부동산 정책 추진, 부동산 시장 분석, 부동산평가, 부동산의 제반 활동의 의사결정 등 빅데이터를 부동산에 활용할 수 있는 대표적인 방안을 제시하였다. 또한 향후 빅데이터 활용을 더욱 확대하기 위한 정책적 제안을 제시하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Big data can be referred to the newly emerged technology as an extension of the traditional variety of analytical techniques. However, conventional analyzers laws difference V3 characteristics of Big Data + C can be found in (volume, velocity, variety and complexity). The Big Data analysis is the best technique for analyzing the technical, economic and legal aspects of real estate developer for solving real estate problems. Thus for solving various real estate issues and collect and analyze large amounts of data, which can increase the efficiency of real estate, etc. policies, development, marketing, mediation, pricing. Characteristics of big data thus there is a deep association of real estate properties and Big Data were examined by STEEP analysis and correlation analysis of this that the best technology to solve various problems in the real estate sector to efficiently research. Therefore, the real estate policy implementation, real estate market analysis, real estate appraisal, real estate decisions in various activities, such as doctors suggest the typical ways that you can take advantage of Big Data in Real Estate. Also presented a policy proposal to expand the use next big data.
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      Big data can be referred to the newly emerged technology as an extension of the traditional variety of analytical techniques. However, conventional analyzers laws difference V3 characteristics of Big Data + C can be found in (volume, velocity, variety...

      Big data can be referred to the newly emerged technology as an extension of the traditional variety of analytical techniques. However, conventional analyzers laws difference V3 characteristics of Big Data + C can be found in (volume, velocity, variety and complexity). The Big Data analysis is the best technique for analyzing the technical, economic and legal aspects of real estate developer for solving real estate problems. Thus for solving various real estate issues and collect and analyze large amounts of data, which can increase the efficiency of real estate, etc. policies, development, marketing, mediation, pricing. Characteristics of big data thus there is a deep association of real estate properties and Big Data were examined by STEEP analysis and correlation analysis of this that the best technology to solve various problems in the real estate sector to efficiently research. Therefore, the real estate policy implementation, real estate market analysis, real estate appraisal, real estate decisions in various activities, such as doctors suggest the typical ways that you can take advantage of Big Data in Real Estate. Also presented a policy proposal to expand the use next big data.

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      목차 (Table of Contents)

      • < Abstract >
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 빅데이터 개관과 추진 고찰
      • 1. 빅데이터 개요
      • 2. 빅데이터 분석 기술
      • < Abstract >
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 빅데이터 개관과 추진 고찰
      • 1. 빅데이터 개요
      • 2. 빅데이터 분석 기술
      • 3. 국내·외 빅데이터 활용 추진
      • Ⅲ. 부동산분야의 빅데이터 활용 분석 및 방안
      • 1. STEEP에 의한 부동산분야의 빅데이터 활용 분석
      • 2. 부동산과 빅데이터의 연관성 분석
      • 3. 부동산분야 빅데이터 활용 검토
      • Ⅳ. 부동산분야의 빅데이터 활용 방안
      • Ⅴ. 결론
      • 1. 연구결과 요약
      • 2. 정책적 시사점 및 제언
      • 3. 연구의 한계 및 향후 과제
      • < 국문요약 >
      • <참고문헌>
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      참고문헌 (Reference)

      1 정부3.0 추진위원회, "정보3.0 발전계획" 2014

      2 한국정보화진흥원, "스마트시대의 패러다임변화 전망과 ICT전략" 2011

      3 경정익, "스마트·빅데이터시대 부동산정보화의 이해" 두남출판사 2013

      4 IDG, "사례로 보는 빅데이터 성공가이드"

      5 이정미, "빅데이터의 이해와 도서관 정보서비스에의 활용" 한국비블리아학회 24 (24): 53-73, 2013

      6 매일경제, "빅데이터 세상"

      7 정부 부처 합동, "빅데이터 산업 발전전략" 2013

      8 한형상, "빅데이터 분석의 현황과 발전전략" KEIT 2014

      9 한국정보화전략위원회, "빅데이터 마스터 플랜" 2011

      10 이창석, "부동산학원론" 형설출판사 2010

      1 정부3.0 추진위원회, "정보3.0 발전계획" 2014

      2 한국정보화진흥원, "스마트시대의 패러다임변화 전망과 ICT전략" 2011

      3 경정익, "스마트·빅데이터시대 부동산정보화의 이해" 두남출판사 2013

      4 IDG, "사례로 보는 빅데이터 성공가이드"

      5 이정미, "빅데이터의 이해와 도서관 정보서비스에의 활용" 한국비블리아학회 24 (24): 53-73, 2013

      6 매일경제, "빅데이터 세상"

      7 정부 부처 합동, "빅데이터 산업 발전전략" 2013

      8 한형상, "빅데이터 분석의 현황과 발전전략" KEIT 2014

      9 한국정보화전략위원회, "빅데이터 마스터 플랜" 2011

      10 이창석, "부동산학원론" 형설출판사 2010

      11 안정근, "부동산 평가강의" 양현사 2011

      12 최성곤, "미래 지식 서비스를 위한 빅데이터 처리의 기술적 요구 사항" 한국정보처리학회 19 (19): 5-10, 2012

      13 김대종, "국토정책 선진화를 위한 빅데이터 활용에 관한 기초연구" 국토연구원 2013

      14 국토교통부, "국토교통부 정부3.0 추진계획" 2013

      15 국토교통부, "공간 빅데이터 구축 및 활용방안"

      16 노용호, "감정평가론" 부연사 2003

      17 Michael Beaney, "“Analysis”. The Stanford Encyclopedia of Philosopy" Michael Beaney 2012

      18 경정익, "‘부동산 빅데이터 큐레이터’양성하자"

      19 Dave Feinleib, "The Big Data Landscape" Forbes 2012

      20 Kobayashi, "Real estate market & housing policy in Japan"

      21 Gartner, "Hyper Cycle for Emerging Technologies"

      22 Park, H. W., "Decomposing Social and emantic Networks in Emerging “Big Data" Research" 7 : 756-765, 2013

      23 Mckinsey Global Institute, "Bigdata: The next frontier for innovation, competition, and productivity" 2011

      24 Bryant, "Big-Data Computing : Creating Revolutionary Breakthroughs in Commerce" Science, and Society 2008

      25 World Economic Forum, "Big data, big impact: New possibilities for international development"

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      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
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