시계열 군집분석과 로지스틱 회귀분석을 이용한 골목상권 성장요인 연구 = Analyzing Growth Factors of Alley Markets Using Time-Series Clustering and Logistic Regression

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, growing social interest in alley markets, which have shown rapid growth like Gyeonglidan-gil street in Seoul, has led to the need for an analysis of growth factors. This paper aims at exploring growing alley markets through time-series clustering using DTW (Dynamic Time Warping) and examining the growth factors through logistic regression. According to cluster analysis, the number of growing markets of the Northeast, the Southwest, and the Southeast were much more than the Northwest but the proportion in region of the Northwest, the Northeast, and the Southwest were much more than the Southeast. Logistic regression results show that people in 20s and 30s have a lower impact on sales than those in 50s, but have a greater impact on growth of alley market. Alley markets located in high-income areas often reached their growth limits, indicating a tendency to stagnate or decline. The proximity of a subway station effected positive on sales but negative on growth. This research is an advanced study in that the causes of sales growth of alley markets is examined, which has not been examined in the preceding study.

국문 초록 (Abstract)

최근 들어 경리단길처럼 빠른 성장세를 보이는 골목상권에 대한 사회적 관심이 높아지면서 골목상권 성장요인에 대한 분석의 필요성이 커지고 있다. 이 연구에서는 서울시의 골목상권 매출액 자료에 동적타임워핑(DTW)을 적용한 시계열 군집분석을 통해 성장 골목상권을 찾아내고 로지스틱 회귀분석을 통해 골목상권의 성장에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 군집분석 결과, 성장상권은 서남권과 동북권, 동남권에 많이 분포하는 것으로 나타났지만 성장상권의 권역 내 비중은 서북권, 동북권, 서남권이 높게 나타난 반면 동남권은 낮게 나타났다. 로지스틱 회귀분석 결과, 20~30대가 매출액에 미치는 영향은 50대에 비해 낮지만 성장에 미치는 영향은 더 큰 것으로 나타났다. 또한, 소득이 높은 지역에 위치한 골목상권들은 성장 한계에 도달한 경우가 많아 정체 또는 쇠퇴하는 경향이 나타났다. 지하철에 가까운 골목상권일 경우 매출액은 더 많지만 성장성은 오히려 떨어지는 것으로 나타났다. 본 연구는 기존연구에서 다루어지지 않던 골목상권의 성장요인을 처음으로 분석했다는 점에서 의의를 둘 수 있다.

참고문헌 (Reference)

1 김계영, "지역특징과 지역특징을 통한 필기문자열의 품질평가시스템" 한국인터넷정보학회 5 (5): 121-128, 2004

2 강현모, "지리가중회귀분석을 이용한 고객특성별 골목상권 매출액 영향 연구" 한국측량학회 36 (36): 611-620, 2018

3 염지혜, "음식점 변화를 통한 서울 삼청동길의 상업가로활성화 단계 실증해석" 한국도시설계학회 15 (15): 111-122, 2014

4 송충원, "스마트폰 센서스트림을 이용한운전 패턴 인식 시스템" 한국산업정보학회 17 (17): 35-42, 2012

5 이석준, "선물시장의 시스템트레이딩에서 동적시간와핑 알고리즘을 이용한 최적매매빈도의 탐색 및 거래전략의 개발" 한국데이터정보과학회 22 (22): 255-267, 2011

6 김기헌, "상업가로의 물리적 특성과 보행밀도와의 연관성 분석" 한국도시설계학회 15 (15): 161-171, 2014

7 이인성, "문화상업가로 활성화 과정에서의 건축물 용도변화- 서울시 가로수길을 대상으로" 한국도시설계학회 14 (14): 127-140, 2013

8 박미라, "동적 타임 워핑을 통한 시계열적 유사성에 따른 지역 분류 방안에 관한 연구" 국토지리학회 45 (45): 387-395, 2011

9 송민경, "군집분석을 이용한 수도권 도시의 유형화에 관한 연구" 대한공간정보학회 18 (18): 83-88, 2010

10 강현모, "Classifying Alley Markets through Cluster Analysis Using Dynamic Time Warping and Analyzing Possibility of Opening New Stores" 한국측량학회 35 (35): 329-338, 2017

11 Lee, S. H., "A Study on Activation Factors of Garosu-gil in Sinsa-dong as a Commercial Street" University of Seoul 2010