엠비언트 인텔리전스 홈 사용 전 기대 경험의 이원적 구조와 행동 의도 형성 연구 = Pre-use Expectation Experience and Behavioral Intention in the Ambient Intelligence Home: A Dual-Structure Approach

국문 초록 (Abstract)

스마트홈은 개별 기기의 집합에서 AI 기반 맥락 인식을 갖춘 엠비언트 인텔리전스 홈(AmI Home)으로 진화하고 있다. 이러한 전환은 사용자 기대 형성에 새로운 과제를 제기한다. 개별 제품의 기능은 사용 전에도 구체적으로 상상할 수 있으나, 여러 기기와 서비스가 연동된 통합적 경험은 직접 사용하기 전에는 파악하기 어렵다. 그러나 기존 기술수용모델은 기대를 단일한 인지적 차원으로만 다루어왔으며, 사용자 경험 연구 역시 '사용 중' 경험에 집중하여 '사용 전' 기대의 구조와 전환 메커니즘에 대한 실증적 검토가 부족하였다. 본 연구는 "AmI Home에 대한 사용 전 기대 경험은 어떻게 형성되며, 행동 의도로 어떻게 전환되는가?"라는 통합적 연구 질문을 설정하고, 체계적 문헌고찰, BERTopic 기반 질적 탐색, 구조방정식 모델링의 세 단계 혼합연구를 수행하였다.
첫 번째 단계에서는 "스마트홈 연구는 어떻게 진화해왔으며, 사용 전 기대 연구의 공백은 무엇인가?"를 다루었다. 20년간 5,983편의 문헌에 대한 체계적 고찰을 통해 스마트홈 연구가 개별 디바이스에서 통합 시스템 수준으로 전환되는 패러다임 변화를 확인하였다. 아울러 기존 연구가 사용 전 기대를 블랙박스로 다루어 그 내부 구조를 규명하지 못했다는 이론적 공백을 도출하였다.
두 번째 단계에서는 "사용 전 기대 경험은 어떠한 요인들로 구성되는가?"를 규명하였다. 71명의 잠재 사용자로부터 수집한 3,174개 응답에 BERTopic을 적용한 결과, 11개 토픽이 도출되었으며 이 중 9개(81.8%)가 기능적 기대에, 2개(18.2%)가 감성적 기대에 해당하였다. 이를 통해 사용 전 기대가 기능적 기대와 감성적 기대의 이원적 구조로 형성됨을 확인하고, 측정도구 개발의 기초를 마련하였다. 특히 응답자들은 "나"보다 "우리 가족", "함께"와 같은 집단 지향적 표현을 더 빈번하게 사용하였는데, 이는 한국 소비자의 스마트홈 기대가 개인이 아닌 가구 단위로 형성됨을 시사한다.
세 번째 단계에서는 "기능적 기대와 감성적 기대는 행동 의도로 어떻게 전환되며, 주거 환경과 가족 맥락은 이 과정에서 어떤 역할을 하는가?"를 탐색하였다. 한국은 전체 가구의 53.1%가 아파트에 거주하고 62.1%가 친족 가구로 구성된 독특한 주거 환경을 갖는다. 기존 기술수용 연구는 주로 개인 단위의 의사결정을 전제해왔으나, 한국은 아파트 중심의 고밀도 집합주거 환경과 가족 중심 의사결정 구조가 특징적이다.이에 본 연구는 Thøgersen (2018)의 주거 기반 생활 양식(Residential-Based Lifestyle)개념을 이론적 근거로, 한국의 주거 맥락을 반영한 스마트홈 지향성(Smart Home Orientation)을 조절변수로 설정하였다. 스마트홈 지향성은 기술 도입 시 가족 구성원 간 합의를 중시하는 가족 중심성과 아파트 단지 연동 등 집합주거 환경에서의 기술 통합을 선호하는 경향성을 포괄한다.
500명을 대상으로 한 구조방정식 분석 결과, 기능적 기대와 감성적 기대는 높은 상관관계에도 불구하고 판별타당성이 확보된 독립적 구성개념임이 확인되었다. 두 경로 간 비대칭적 효과도 나타났다. 감성적 매개경로는 전체 표본에서 유의하였으나, 인지적 매개경로는 전체 표본에서 유의하지 않았다. 그러나 스마트홈 지향성이 높은 집단에서는 인지적 경로가 유의하게 활성화되었다(β=1.017, p=.038). 이는 개인이 스마트홈의 기능적 유용성을 긍정적으로 평가하더라도, 가족 전체가 기술 도입에 동의하는 가구에서만 실제 구매 의도로 전환됨을 의미한다.
본 연구의 이론적 기여는 다음과 같다.
첫째, 기존 스마트홈 연구의 한계였던 단일 기기 중심 접근을 극복하고, AI와 맥락 인식이 결합된 총체적 환경으로서 AmI Home을 연구 대상으로 설정함으로써 스마트홈 연구의 분석 단위를 기기에서 공간으로 확장하였다.
둘째, Vermeeren et al.(2010)과 Bargas-Avila & Hornbæk(2011)이 지적한 '사용 전 단계' 연구 부족이라는 방법론적 공백을 해소하였다. 구체적으로, Hassenzahl (2004)의 실용적-쾌락적 품질 모델을 사용 전 기대 맥락으로 확장하여 Oliver(1980)의 기대-확인 이론에서 블랙박스로 처리되던 '기대'의 내적 구조를 실증적으로 규명하였다.
셋째, 기존 기술수용모델은 개인이 형성한 긍정적 태도가 해당 개인의 행동의도로 직접 전환된다고 가정해왔다. Brown과 Venkatesh(2005)는 가구 기술 수용 모델(MATH)을 통해 가구 맥락에서의 기술 수용이 개인 맥락과 다름을 제시하였으나, 태도-의도 경로가 작동하는 조건까지는 규명하지 못하였다. 본 연구는 스마트홈 지향성이 높은 집단에서만 인지적 경로가 활성화되는 조절효과(β=0.832, p=.040)를 확인함으로써, 맥락 변수가 단순한 배경이 아니라 경로 작동 여부를 결정하는 핵심 조절 기제임을 입증하였다.
넷째, 기능적 기대와 감성적 기대가 독립적으로 존재하는 것이 아니라 상호작용을 통해 역동적으로 형성됨을 확인하였다. 사용자는 개별 기능을 따로 평가하기보다 이들이 연결된 총체적 경험으로 기대를 형성하는데, 이는 기대의 플랫폼적 형성이라는 새로운 이론적 관점을 제시한다.
실무적 관점에서 본 연구는 AmI Home 시대의 마케팅 커뮤니케이션 전략에 다음과 같은 시사점을 제공한다.
첫째, 개별 기기와 달리 AmI Home은 다수의 기기와 서비스가 연동되어 만들어내는 통합적 가치를 사용 전에 구체적으로 전달하기 어렵다. 본 연구에서 확인된 기대의 이원적 구조와 경로별로 상이한 효과는 플랫폼 전체의 가치를 단일 메시지로 전달하기보다 사용자 특성에 따라 차별화된 접근이 필요함을 시사한다.
둘째, 엠비언트 컴퓨팅 기술이 가정 내로 확산되면서 기술이 보이지 않게 작동할수록 사용자는 구체적 기대를 형성하기 어려워진다. 그러나 사용자는 단순한 기능 수행을 넘어 공간과의 유대감이나 교감 같은 관계 지향적 가치를 기대하므로, 기술 사양보다 사용자-환경 간 상호작용 시나리오를 통해 감성적 기대를 유도하는 것이 효과적이다.
셋째, 정서적 경로만이 전체 표본에서 유의한 매개효과를 보였으므로, 스마트홈 지향성이 낮은 다수의 소비자에게는 편안함, 안심, 일상의 여유와 같은 감성적 가치를 먼저 전달하고 관심이 형성된 이후 기능적 정보를 제공하는 단계적 접근이 효과적이다. 반면 가족 간 합의를 중시하고 집합주거 환경에서의 기술 연동에 관심이 높은 집단에게는 자동화 수준, 상호운용성, 확장성 등 기능적 속성에 대한 구체적 정보가 수용 결정에 직접 기여할 수 있다.
본 연구는 횡단적 설계로 인한 인과추론의 제약과 한국 소비자 대상이라는 일반화의 한계를 갖는다. 향후 종단적 설계를 통한 기대-확인 메커니즘 검증과 다양한 조절변수에 대한 체계적 검토가 필요하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Smart homes are evolving from collections of individual devices into Ambient Intelligence Homes (AmI Homes) equipped with AI-based contextual awareness. This transition poses new challenges for user expectation formation. While the functions of individual products can be concretely imagined before use, the integrated experience created by multiple interconnected devices and services is difficult to grasp without direct experience. However, existing technology acceptance models (TAM, UTAUT) have treated expectations as a single cognitive dimension, and user experience research has focused on "during-use" experiences, leaving the structure and transformation mechanisms of 'pre-use' expectations insufficiently examined. This study established an integrated research question—"How is pre-use expectation experience for AmI Homes formed, and how is it transformed into behavioral intention?"—and conducted a three-stage mixed-methods study comprising systematic literature review, BERTopic-based qualitative exploration, and structural equation modeling.
The first stage addressed "How has smart home research evolved, and what are the gaps in pre-use expectation experience research?" Through systematic review of 5,983 publications over 20 years, we confirmed a paradigm shift in smart home research from individual devices to integrated system levels. We also identified a theoretical gap wherein existing research treated pre-use expectation experience as a black box, failing to elucidate its internal structure.
The second stage investigated "What factors constitute pre-use expectation experience?" Applying BERTopic to 3,174 responses collected from 71 potential users yielded 11 topics, of which 9 (81.8%) corresponded to functional expectations and 2 (18.2%) to affective expectations. This inductively confirmed that pre-use expectation experience forms a dual structure of functional and affective expectations, establishing a foundation for measurement instrument development. Notably, respondents more frequently used collective-oriented expressions such as 'our family' and 'together' than individual-oriented expressions like 'I,' suggesting that Korean consumers' smart home expectations are formed at the household rather than the individual level.
The third stage explored "How are functional and affective expectations transformed into behavioral intention, and what roles do residential environment and family context play in this process?" Korea has a unique residential environment, with 53.1% of households living in apartments and 62.1% comprising family households. While existing technology acceptance research has primarily assumed individual-level decision-making, Korea features high-density collective housing centered on apartments and family-centered decision-making structures. Accordingly, drawing on Thøgersen's (2018) Residential-Based Lifestyle concept, this study established Smart Home Orientation—reflecting Korea's residential context—as a moderating variable. Smart Home Orientation encompasses family-centeredness, which emphasizes consensus among family members when adopting technology, and preference for technology integration in collective housing environments such as apartment complex connectivity.
Structural equation modeling analysis with 500 participants confirmed that functional and affective expectations are independent constructs with established discriminant validity despite high correlation. Asymmetric effects between the two pathways were also observed. The affective mediation pathway was significant across the entire sample, while the cognitive mediation pathway was not significant for the full sample. However, the cognitive pathway was significantly activated in the high Smart Home Orientation group (β=1.017, p<.05). This indicates that even when individuals positively evaluate the functional utility of smart homes, actual purchase intention is formed only in households where the entire family agrees on technology adoption.
This study provides theoretical contributions in four aspects.
First, it overcame the limitation of single-device-focused approaches in existing smart home research, expanding the unit of analysis from devices to spaces by establishing AmI Homes as holistic environments combining AI and contextual awareness.
Second, it addressed the methodological gap of insufficient "pre-use stage" research identified by Vermeeren et al. (2010) and Bargas-Avila and Hornbæk (2011). Specifically, by extending Hassenzahl's (2004) pragmatic-hedonic quality model to the pre-use expectation context, we empirically elucidated the internal structure of "expectations" that had been treated as a black box in Oliver's (1980) Expectation-Confirmation Theory.
Third, existing technology acceptance models have assumed that positive attitudes formed by individuals directly convert to behavioral intentions. Brown and Venkatesh (2005) demonstrated through the Model of Adoption of Technology in Households (MATH) that technology acceptance in household contexts differs from individual contexts, but did not identify the conditions under which the attitude-intention pathway operates. This study confirmed a moderation effect (β=0.832, p=.040) wherein the cognitive pathway is activated only in groups with high Smart Home Orientation, demonstrating that contextual variables function not as mere background but as key moderating mechanisms determining pathway activation.
Fourth, we confirmed that functional and affective expectations do not exist independently but form dynamically through interaction. Users form expectations as integrated experiences where functions are connected rather than evaluating individual functions separately, presenting a new theoretical perspective of holistic expectation formation.
From a practical perspective, this study provides the following implications for marketing communication strategies in the AmI Home era.
First, unlike individual devices, AmI Homes present challenges in concretely conveying integrated value created by multiple interconnected devices and services before use. The dual structure of expectations and differential effects by pathway confirmed in this study suggest that differentiated approaches based on user characteristics are needed rather than conveying the entire platform's value through a single message.
Second, as ambient computing technology spreads into homes and technology operates increasingly invisibly, users find it more difficult to form concrete expectations. However, since users expect relationship-oriented values—such as bonding and connection with their living space—beyond simple function execution, it is more effective to induce affective expectations through user-environment interaction scenarios rather than emphasizing technical specifications.
Third, since only the affective pathway showed significant mediation effects across the entire sample, a staged approach is effective for the majority of consumers with low Smart Home Orientation: first conveying affective values such as comfort, security, and everyday relaxation, then providing functional information after interest is formed. Conversely, for groups that emphasize family consensus and have high interest in technology integration in collective housing environments, specific information about functional attributes such as automation level, interoperability, and scalability can directly contribute to acceptance decisions.
This study has limitations, including constraints on causal inference due to its cross-sectional design and limited generalizability given its focus on Korean consumers. Future research should verify expectation-confirmation mechanisms through longitudinal designs and systematically examine various moderating variables.

목차 (Table of Contents)

• 목 차 i
• 표 목 차 vi
• 그림목차 viii
• 국문요지 ix
• 제 1 장 서론 1
• 1.1 연구의 배경 1
• 1.1.1 엠비언트 인텔리전스 홈(Ambient Intelligence Home)의 부상과 수용의 역설 1
• 1.1.2 사용 전 기대 형성의 복잡성 1
• 1.2 연구의 필요성 2
• 1.2.1 이론적 공백 2
• 1.2.2 방법론적 공백 3
• 1.2.3 주거 맥락 고려의 필요성 3
• 1.3 연구의 목적 4
• 1.4 연구 질문 5
• 1.5 연구의 의의 5
• 1.6 논문의 구성 6
• 제 2 장 이론적 배경 및 선행 연구 7
• 2.1 AmI Home의 개념과 특성 7
• 2.2 사용 전 기대 경험의 이론적 구조 9
• 2.2.1 이론적 확장 9
• 2.2.2 기능적 기대와 감성적 기대 10
• 2.2.3 이론적 프레임워크 11
• 2.2.4 시간적 차원과 선행 연구의 한계 11
• 2.3 스마트홈 지향성과 주거 맥락 13
• 2.3.1 주거기반 생활양식 이론의 의의와 한계 13
• 2.3.2 한국 주거 환경의 특수성 14
• 2.3.3 한국 스마트홈 지향성의 개념 15
• 2.4 연구 프레임워크 15
• 제 3 장 연구 설계 및 방법 18
• 3.1 연구 개요 및 통합 프로세스 18
• 3.2 연구 동향과 이론적 공백 분석 19
• 3.3 기대 경험의 이원적 구조 도출 19
• 3.4 이중 경로 매커니즘의 실증 분석 21
• 3.5 연구 대상 및 범위 21
• 제 4 장 AmI Home 연구의 진화와 이론적 공백 22
• 4.1 연구 배경 및 목적 22
• 4.1.1 분석을 위한 관점 22
• 4.1.2 체계적 문헌 검토와 주제 분석 23
• 4.2 연구 방법 25
• 4.3 연구 결과 27
• 4.4 논의 41
• 4.4.1 이론적 함의 41
• 4.4.2 사용자 기대의 진화 42
• 4.4.3 실무적 시사점 42
• 4.5 소결 44
• 제 5 장 사용 전 기대 경험의 이원적 구조 45
• 5.1 연구 배경 및 목적 45
• 5.1.1 연구 목적 46
• 5.1.2 연구 질문 46
• 5.1.3 연구의 구조 46
• 5.1.4 연구 절차 개요 47
• 5.2 이론적 분류 기준 47
• 5.2.1 기능적 기대(Functional Expectation)와 감성적 기대(Affective Expectation) 조작적 정의 47
• 5.2.2 FE-AE 분류를 위한 판정 기준 48
• 5.2.3 선행 문헌 기반 탐색적 참조 틀 49
• 5.2.4 기능적 기대(FE)의 하위 차원 분석 51
• 5.2.5 감성적 기대(AE)의 하위 차원 분석 52
• 5.2.6 8대 하위 차원 프레임워크 종합 53
• 5.3 연구 방법 54
• 5.3.1 표본 및 데이터 수집 55
• 5.3.2 설문 프로토콜 56
• 5.3.3 BERTopic 분석 절차 56
• 5.4 연구 결과 57
• 5.4.1 토픽 모델링 분석 결과 57
• 5.4.2 FE-AE 이원적 구조 분류 58
• 5.4.3 8대 하위 차원의 매핑 분석 59
• 5.4.4 한국적 맥락의 특수성 61
• 5.4.5 탐색적 발견 61
• 5.5 논의 62
• 5.6 소결 63
• 제 6 장 기대-행동 의도의 이중 경로 매커니즘 65
• 6.1 연구 배경 및 목적 65
• 6.2 이론적 배경 66
• 6.2.1 이론적 근거 66
• 6.2.2 경로 설정 근거 67
• 6.2.3 한국적 주거 맥락과 스마트홈 지향성 68
• 6.3 연구모형 및 가설 69
• 6.4 연구 방법 70
• 6.4.1 연구 설계 70
• 6.4.2 영상 자극물 선정 71
• 6.4.3 표본 74
• 6.4.4 자료수집 절차 75
• 6.5 측정도구 75
• 6.5.1 측정도구 개발 75
• 6.5.2 측정근거 75
• 6.5.3 측정도구 요약 76
• 6.5.4 파일럿 조사를 통한 측정도구 검증 77
• 6.6 분석 방법 77
• 6.6.1 분석도구 선정 77
• 6.6.2 분석 절차 78
• 6.6.3 파일럿 조사 결과 및 연구 모형 수정 78
• 6.7 분석 결과 79
• 6.7.1 측정모형 평가 79
• 6.7.2 구조모형 평가 82
• 6.7.3 직접효과 및 매개효과 검증 85
• 6.7.4 조절효과 검증 90
• 6.7.5 연구결과 종합 94
• 6.8 전문가 검증 96
• 6.8.1 전문가 검증 개요 96
• 6.8.2 전문가 선정 및 특성 96
• 6.8.3 전문가 검증 결과 97
• 6.8.4 통합 분석 결과 99
• 6.9 논의 100
• 6.9.1 이론적 기여 100
• 6.9.2 실무적 시사점 101
• 6.9.3 확장적 발견 101
• 6.10 소결 102
• 제 7 장 논의 및 결론 103
• 7.1 논의 103
• 7.2 연구의 기여 105
• 7.3 연구의 한계 및 향후 연구 방향 108
• 7.4 결론 110
• 참고문헌 113
• 부 록 131
• 부록 A. BERTopic 분석 결과 131
• 부록 B. 한국형 스마트홈 지향성의 이론적 도출 과정 134
• 부록 C. 한국형 스마트홈 지향성의 조절변수 타당성 137
• 부록 D. 영상 분석 방법론 상세 138
• 부록 E. 정량 조사 표본 특성 상세 140
• 부록 F. 측정변수 선정 및 조작적 정의 142
• 부록 G. 정량조사 설문지 145
• 부록 H. 정량조사 분석 결과 150
• 부록 I. 전문가 인터뷰 프로토콜 154
• 부록 J. 전문가 인터뷰 코드북 156
• 부록 K. 전문가 검증 상세 157
• Abstract 159