광학영상을 이용하면 엽록소 농도, 부유물 농도와 같은 수질을 원격으로 추정하는 것이 가능한데, 이를 위해서는 각 밴드간 영상의 접합이 정밀하게 이루어져야한다. 하지만, 다분광 영상에...
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2020
Korean
학술저널
75-79(5쪽)
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광학영상을 이용하면 엽록소 농도, 부유물 농도와 같은 수질을 원격으로 추정하는 것이 가능한데, 이를 위해서는 각 밴드간 영상의 접합이 정밀하게 이루어져야한다. 하지만, 다분광 영상에...
광학영상을 이용하면 엽록소 농도, 부유물 농도와 같은 수질을 원격으로 추정하는 것이 가능한데, 이를 위해서는 각 밴드간 영상의 접합이 정밀하게 이루어져야한다. 하지만, 다분광 영상에서 기하변환의 부정확성 및 각 밴드의 노출시간 차이 등으로 인하여, 각 픽셀에 있어서의 분광정보가 정확하게 정합되지 않는 경우가 발생한다. 이는 기존 투영기하(projective geometry)에 기반한 기하학적 변환으로도 해결하기 어려운 특성을 지니고 있다. 본 연구에서는 순서통계량(order statistics)를 이용하여 비강체 변환 (non-rigid body transformation) 대한 형태학적 정합 기법을 개발하여 수표면 영상에 적용하였다. Micasense Rededge-M 다분광 카메라를 드론에 설치하여 남해 연안에서 운용하였고, 수질 추정을 위하여 원격탐사 반사도를 산출하였다. 원격 수질 추정에 있어서 가장 중요한 변수인 엽록소 농도에 대하여 평가한 결과, 공간 해상도는 본 영상과 동일하게 유지되면서 기존 부정합에 의해 발생한 잡음이 대부분 제거되었다.
목차 (Table of Contents)
폐색영역 학습데이터 셋 생성을 위한 ResNet 알고리즘과 VGG 알고리즘 비교 분석
데이터 확장 및 CNN 알고리즘을 이용한 차량번호 인식
고정밀 LiDAR 데이터를 이용한 수치지형도(등고선) 정확도 검증
기준점의 순차해석(높이값기준)으로 산악지형의 높이값 오차 개선방안